跟不上AI浪潮的产品经理,正面临行业淘汰
本文来自微信公众号:ToB老人家,作者:王戴明
前阵子我和一位头部软件企业的产品负责人聊天,对方告诉我,现在他们公司绝大多数PRD文档都由AI生成,就连高保真原型也可以直接交给AI完成。
更值得警惕的是,公司里一批始终拒绝使用AI的产品经理,已经被辞退了。
这件事说明了什么?
不会用AI的产品经理,真的已经站在被淘汰的边缘了。
其实这家公司已经给足了支持:不仅报销顶级大模型的token费用,还配套了各类实用技能工具,但依然有产品经理不愿意尝试AI。

这已经不是工具本身的问题,而是从业者学习态度的问题了。
更可怕的是,直到现在还有很多人没意识到:AI早就不是可有可无的辅助工具,它正在彻底重构产品经理的工作模式。
我并不是说AI普及之后,业务理解、文档撰写这些核心能力就不重要了;恰恰相反,你的基础能力越强,就越能把AI用得更深、用得更透。
如果本身基础能力就偏弱,还不愿意借助AI提升自己,和同行的差距只会越来越大。
但最危险的不只是直接拒绝AI的那群人,还有一类更隐蔽的从业者:他们以为自己会用AI,其实只不过是会和AI聊天而已。
比如写PRD的时候不给任何背景信息,只扔一句“帮我写PRD”给AI,或者只让AI帮忙润色文案。这确实也算用了AI,但很容易得出一个错误结论:AI也就这点水平。
AI生成的内容空泛、方案笼统、细节禁不起推敲,于是这些人就更加认定,还是自己原来的老方法靠谱。
可问题在于,AI输出质量不高,很多时候不是模型不行,而是你给的参考信息太少了。
真正会用AI的产品经理,不会只说一句“帮我写PRD”,他们会把业务场景、产品架构、过往相关文档全都喂给AI。
他们不是让AI凭空猜,而是让AI带着完整的背景信息干活,最终输出的内容质量,完全是天差地别。
AI可以帮你拆分需求、补充边界条件、检查遗漏字段,甚至直接生成高保真原型。
产品经理工作里最容易出问题的地方,往往不是大方向选错,而是细节疏漏:流程少了一个状态、权限边界没写清楚、异常场景没覆盖到,这些问题过去经常要到评审会、开发阶段,甚至上线到客户现场才会暴露。
如果让AI提前帮你排查一遍,很多低级错误就能提前解决。
所以才有产品负责人说,用上AI写PRD之后,产品评审会都开得少了。不是公司不重视评审,而是很多低级疏漏在评审前就被AI处理完了。
另一位甲方的产品负责人在知识星球分享时也提到,从他们的实践结果来看,AI能把产品经理的工作效率提升10倍。
10倍效率带来的改变,不只是工作速度变快,更重要的是降低了试错成本。
过去写一版PRD、画一套原型,时间和精力成本都很高,所以很多产品经理只能憋出一个版本拿去评审,评审不通过再返工,客户不满意再修改,来回折腾。
但如果把AI融入工作流程,产品经理可以快速做出好几套不同方案,也能提前把高保真原型拿给用户测试,在需求还没定死的时候,就提前发现方向错了,及时调整。
这不是省几个小时的事,而是把很多过去要拖到后期才暴露的问题,提前拦截在原型阶段,极大减少了研发资源的浪费。
这样一来,那些不愿意用AI提升效率的产品经理,公司当然会优先选择淘汰他们。
我其实也理解,为什么不少产品经理不愿意用AI。有的人手里攒了大量旧模板,改一改好像也能交差;有的复杂项目,要把旧原型、旧文档、旧流程整理成AI能读懂的上下文,确实要花不少时间。
还有一些人从心里抵触:我做了这么多年产品,难道还要让AI教我怎么写PRD?
这些想法都很正常,但过去够用的工作方法,正在慢慢变成职业风险。
你觉得自己是在坚持专业,公司可能只会觉得你不愿意改变;你觉得AI写的东西不够好,你身边另一个产品经理,已经靠着AI持续产出质量更高的方案了。
这个时候拉开的差距,不是一朝一夕的差距,而是整个工作模式代际的差距。
所以这篇文章不是劝产品经理去背几个提示词,真正需要补的其实是三件事:工具、上下文和技能。
先说工具。工具的作用不是让你天天和AI聊天,而是帮你搭建一个和AI协作的工作环境,帮你管理上下文和技能包,方便AI随时调用。

我自己在用的AI工具界面
可选择的工具非常多,比如Cursor、VS Code,网上一搜就能找到一大堆教程,不用把这件事想得太复杂。
再说说上下文。上下文就是你过往的PRD、原型、产品方法论、收集到的客户需求,这些内容慢慢导入工具就可以了。

我整理的上下文素材
最后是技能。技能也没有那么难,我现在很多技能提示都不是自己手写,直接把要求告诉AI,让AI帮我写就可以了,效果很不错。

我让AI帮我更新技能配置
所以产品经理其实不用陷入AI焦虑,真正要做的,就是先把工具用起来,把自己的上下文素材放进去,再让AI帮你沉淀专属技能。
说白了,未来优秀的产品经理,不是一个人埋头硬写文档,而是带着一组AI一起做需求分析、方案设计和原型验证。
未来12个月里,产品经理岗位会快速分层。
机会都会流向那些会用AI提升效率、提前验证方向、减少研发浪费的从业者。
还在靠着改老模板写PRD、坚持认为AI不靠谱的人,可能真的要被行业淘汰了。
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