刚才，陶哲轩发声：美国数学研究经费“崩溃”，基础研究靠志愿者苦撑。

刚刚，著名的数学家陶哲轩（Terence Tao），作为一名研究者，我在个人博客上分享了我对美国基础科学经费急剧下降的个人感受和反思。

在这篇文章中，陶哲轩直言自己已经陷入了经费困境：目前还没有足够的资源投入到长期项目中。。”

他承认，在NSF(美国国家科学基金会)的支持下，他可以专注于科研，带学生，组织学术交流。然而，随着基础研究资金的大幅减少，现在他甚至缺乏维持基础研究的能力，许多创新尝试不得不依靠极少数志愿者。

陶哲轩也觉得，如果没有长期的基础研究投入，许多核心技术进步将被严重推迟，甚至根本不会发生。

他指出，减少基础研究投入可能会节省一分钱，但不知不觉中削弱了科技创新的基础，使得处理现实中的重大问题遥不可及。尤其是对年轻科研人才的支持，关系到下一代开拓者的发展和国家的长期竞争力。

下面是陶哲轩原文，编译大数据摘要：

美国国家科学基金会（NSF）在 2025 一年之内，基础科学资金减少了一半以上，明年的预算草案也计划继续大幅减少。以数学科学为例，截至 5 月 21 今年这个领域只获得了资助。 3200 在过去的十年里，万美元的年平均水平是 1.13 亿美金。转换为人均，美国 3.4 亿人代表着，每个美国人每年在基础数学研究方面的投入还不够。0.22 美元，十年平均值为 0.80 美金。

我的职业生涯中，我得到的补贴就是这样。 0.80 美金中的一小部分，却能让我在暑期专心学习，邀请学者到系里演讲，并为研究生提供支持。现在，我仍然可以依靠手头这个额度不高。 NSF 项目（编号 2347850)勉强维持这些活动；但是要开始新的长期课题，资源已经捉襟见肘。例如，我正试图用新技术重塑数学研究过程，目前只能靠自己和几个免费的在线志愿者来推动。要把项目从“概括”开始“念证”扩大到可持续规模，我正在向多方争取资金，但预计竞争将异常激烈。。

基础数学研究所关心的问题通常远离实际应用，但在一定程度上，它们不断以“隐形”的方式为更广泛的科研生态系统注入动力，最终间接促进实际应用的产生。

例如，开普勒最早在1611年提出了“球如何在空间中最紧密地堆叠”的问题。从实际操作的角度来看，这个问题的答案已经为水果和蔬菜摊贩所熟知:只需要堆放在六角形密度上。但是对于数学家来说，这种真正的“确认”堆叠方式是最好的，但需要几十年的努力。，直到2012年才有严格的形式化验证证实。

数学家除了讨论三维欧里空间中的球堆之外，还将这个问题推广到更高的维度空间。例如，近年来，由于Viazovska的突破性工作，八维和二十四维空间中的球堆问题备受关注。其他人在有限的地区和其他更分散的空间中研究类似的堆叠问题。这种来自好奇心的纯理论探索，表面上通常看不到任何直接用途——归根结底，在现实世界中，没有人需要“在八维空间里堆橘子”。

随着手机的逐渐普及，通信行业面临着一个全新的问题:如何高效地编码无线频带中的多个手机信号，不仅可以互不干扰，还可以最大限度地利用带宽。令人惊讶的是，数学家在研究离散空间和高维空间球堆时开发的许多方法和洞察力最终成为解决这个问题的重要工具。这不仅体现在“正面意义”上面：比如用来设计更有效的信号编码方案；同样也体现在“负面意义“其实这些理论帮助我们明确了编码效率的上限，让工程师知道哪些方向注定是不可行的，避免浪费时间和资源在已经被排除在数学之外的方案上。

(顺便说一句，开普勒猜测正式确认的成功也激发和促进了更多正式的合作确认项目，包括我个人在这个领域的一些尝试，虽然这些项目本身可能与球堆没有密切关系。)

对于技术进步，这些贡献往往是间接而隐晦的。。然而，如果没有这些基础研究，许多核心技术突破可能会大大减缓，甚至根本不会出现。减少基础研究的资金特别会影响新一代研究人才的发展。虽然短期内似乎节省了一点资金，但从长远来看，这大大削弱了我们处理现实中重大技术问题的能力。

注意：头图AI生成

本文来自微信微信官方账号“大数据摘要”，36氪经授权发布。

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