如何打造百度？「非常有用」？

今年百度世界大会的主题是“应用”。会上，李彦宏表示，这个主题代表了百度对当前大模型产业发展的判断——2024年，国内大模型开始进入不同于海外同行的发展路线，即从投资底层模型到探索网络层——这基本上是当前行业的共识。

经过近两年的底层模型卷，国内大型模型厂商大多开始对商业化的进展感到焦虑，“killer “app在哪里”成了焦点。

尽管许多C端AI软件应用已经出现，但是在这个阶段，用户渗透率和制造现金流的能力仍然比较早。

以曾经风靡一时的妙鸭相机为例。百度指数显示，妙鸭相机自去年7月17日上线以来，热度从7月23日开始上升，8月初达到峰值，随后开始缓慢下降。根据数据分析公司Sensor 根据Tower的统计，大多数头部“AI 图像应用程序的生命周期只有两个月。

这背后所揭示的问题是，这些应用程序是否真的“有用”，是否符合用户的实际需求。

基于类似的分析，李彦宏在百度世界大会上提出，百度“不做超级应用，但做起来很有用”。

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怎样“很有用”？

通过新发布的两种赋能AI技术——iRAG和秒达，百度主要展示了自己对“非常有用”的认识。

从需求方的角度来看，iRAG和秒达都有自己的“有用”价值。在李彦宏的描述中，文生图技术iRAG的商业价值在于无幻觉、超真实、无成本、立竿见影，可以进一步降低大模型的应用门槛，释放社会生产力。

RAG(搜索增强)是过去一段时间大模型行业的共识，为了追求模型落地的准确性，必须清除“幻觉”。

在12日下午的一次AI圆桌采访中，李彦宏表示:“在过去的几年里，RAG使大语言模型具有实用价值，可以有效控制幻觉的产生，所以它在各种场景，尤其是to。 应用B场景。但是，多模态要想进入真正的实用阶段，还必须具有准确性、可控性，应用空间才能打开。”

李彦宏指出，在过去的24个月里，大模型最大的变化基本上消除了“幻觉”，但图像与RAG技术的结合远远不够。在他看来，多模式模型之所以没有得到大规模应用，是因为幻觉问题没有得到充分解决。这是由需求痛点决定的。

所以针对这种用户需求的困扰，百度决定先进行iRAG这种技术来解决实际的幻觉问题，再谈多模态应用。

与提高程序员效率相比，百度看到了更有意义的隐性需求。

“当数亿人和数十亿人都有程序员的能力时，它对于创造性的爆发是辅助代码生成工具无法比拟的。那些工具让金字塔顶端的人更受欢迎，我们希望金字塔中间层和底层的人有金字塔顶端的人的能力，这更有意义。”李彦宏说。

从供给方面来看，秒达的构建模式也与百度对大模型发展的分析有关，即通过程序员智能体、写作智能体、搜索智能体、质检智能体等多种“智能体”合作开发。

李彦宏认为，Chat GPT-o1的方向和百度去年第四季度开始提到的“智能体”完全一样。“智能体可以反思、进化和使用工具。这个方向和传统意义上的大语言模型真的不一样。”

而且在多家模型公司追逐Sora的那一年，百度最终选择推出iRAG技术，李彦宏认为，Sora并不意味着多模式。

“Sora本质上是随机场景下的视频生成能力。它的本质是能够基本预测未来，预测下一张图片的10秒会是什么样子。”李彦宏说，但是根据Sora目前的技术进展，很难解决更实际的问题。比如数字人用语音表达文字，配合形象动作。这取决于“在随机场景中生成视频的产品”，可能做不好。

根据李彦宏的说法，Sora是一个理想化的最终目标。在实现这个目标的路上，还有很多细节需要解决。例如，iRAG正在解决这个问题。

"百度不做Sora，不代表百度不做多模式。首先运行iRAG是百度的想法。"

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脚踏实地和应用驱动

值得注意的是，在这次世界大会上，李彦宏的演讲很少出现底层模型迭代和进化等大问题，而是更多地关注“有多少人可以用模型能力做多少事情”。

这样更实际的变化反映了行业整体思维的变化，即不放弃手中的底层研究，而是看着务实的落地目标。李彦宏说“应用驱动是第一原则”。

但是，这并不意味着对“超级应用”感到焦虑。

“大模型这一代超级应用出现的时间点，不应该和互联网刚出现的时候相比，而应该和电力革命的时候相比。换句话说，这一代超级应用可能不仅限于一个设备上的应用，而是一个类似基础设施的应用。”李彦宏指出。

与互联网相比，大模型是一个全新的基础，在这个基础上会相应地重建生产力和生产关系。然而，在大模型真正成为基础设施之前，追求“超级应用”还为时过早。

基于此，李彦宏提出了“不断赋能数百万‘非常有用’的应用”的概念。百度更倾向于为开发者提供生态，而不是自己做“超级应用”。

“我们内部同时做十个应用程序或者最多100个应用程序，外部可能有一万家创业公司在尝试各种不同的赛道，所以一万到一百个，哪一个更有可能做出来？外面做的概率一定是最大的。我们所有的主要精力都是做工具和基础平台，这样我们就可以更容易地开发和应用它们。”李彦宏说。

对新一代基础设施展示在用户面前的可能形式来说，现阶段，李彦宏认为是“智能体”。

比尔·盖茨曾经定义过智能系统:它可以响应自然语言，并根据用户的理解完成许多不同的任务，这被称为智能系统。智能系统不仅会改变每个人与计算机互动的方式，还会成为下一个平台。

由大语言模型到智能体，不可否认的是，搜索公司在这种技术方面有着天然的优势。

李彦宏说:“如果有很多智能身体，我们还是要处理如何高效匹配人的需求。人有需求后，哪里可以接触到这些智能身体？最有效的连接是搜索。”

换言之，例如，未来用户在百度搜索框中搜索时，响应结果不仅包括传统信息搜索结果，还包括匹配的智能体结果。

然而，李彦宏也指出，如果长时间线来看，智能体必须是一种过渡形式。“但我判断这种过渡形式会持续很长时间，即使是AI。 worker出现后，它仍然与智能体共存很长时间。有些东西可以完全自动化，有些东西需要通过人工智能的合作来完成，可以分为不同的场景。"

短期来看，对于明年AI行业可能发生的变化，李彦宏的关键词是“清晰”，“哪个方向更有前途，哪个方向需要再等几年，明年会更清晰。”

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