赋能医疗新生产力：中国知网创新实践

目前，新质量生产力正在推动医疗卫生产业的变革。然而，作为中国领先的知识服务提供商，一股新生力量正在崛起。知网正以其创新的服务和产品，为医疗行业注入新的活力。

说到知网，医疗行业的从业者并不陌生。在吸收知识和科研工作的过程中，医护人员不可避免地会使用知网搜索文献。然而，正是因为知识服务和数字出版的作用太受欢迎，知网过去在医疗卫生系统的整个链条上有着明显的界限。

同方知网医疗卫生产品事业部副总经理(主持工作)付海强直言不讳地表示，如何突破边界，投身于医疗卫生领域。「这是一个巨大的挑战」，但是更多的是自信和决心。

付海强告诉健康界，中国知网在医疗领域被视为值得长期持续深耕的核心领域之一，因为这是一个知识分子聚集在一起，重视知识权威，从业者有终身学习习惯的行业。正是因为知识服务是中国知网的传统优势，知网才应该深化医疗领域，产生良好的价值。

中国知网作为一家集数据与技术于一体的知识服务供应商，如何在实现自身生态拓展和业务突破的同时，为医疗服务业高质量发展提供新动力，基于其核心优势？

同方知网医疗卫生产品事业部副总经理(主持人)付海强

从知识服务

扩展到智能升值，大型跑道

曾经，知识传播缓慢，共享效率低下，是全球学术界的共同问题。长期以来，学者主要依靠泡图书馆，大量阅读文献，将需要提取的内容复制到搜索卡上，供写论文时参考和引用。

直到1995年，中国知网在清华大学成立，给学术界带来了新的气候。自1999年中国知网正式成立以来，它迅速发展成为一家集数据和技术于一体的知识服务提供商，汇集了大量的学术期刊、专利、优秀的博士论文等资源。

聚焦医疗卫生领域，中国知网建立了中国医院知识库，20年来服务了3000多家医疗机构。据付海强介绍，医护人员在进行科学研究时，可以从知识库中找到信息。当临床诊疗工作中遇到较为罕见、棘手的病例时，也可以从中寻找诊疗方案，帮助他们解决问题，丰富知识，提高能力。

随着时代的变迁，中国知网面临着规模扩大、持续高质量发展的问题，必然要走出过去擅长的知识服务领域，在新的业态中寻求突破。

面临着人工智能和数据元素的发展机遇，中国知网紧跟时代步伐，创新产品形式和服务模式。付海强告诉健康界，2020年中国知网加入中国核工业集团，正在从知识服务跑道扩展到智能升值和大模型应用。

在智能升值跑道上，中国知网进一步推出了医院临床诊疗决策支持系统CDSS、药企药物预警监测系统、肿瘤防治智能平台等。针对具体医疗场景。付海强介绍，未来知网还将根据知网优势规划推出「数智化」对智慧医院建设进行全链条、全生态、全方位的赋能，包括病案质控、单病种质控、VTE预防管理等工具。

中国知网与国内顶级医院在模型跑道上合作，以学术文献、专家诊治经验为基础，打造全病诊治路径、诊治推荐、诊治判断大模式。他指出，今后将与更多具有优势的学科医院合作开发专门的疾病模型，希望实现每一个病例都有专门的疾病路径进行验证的理想状态。

值得注意的是，在医疗大模型应用方面，中国知网已实现儿科辅助诊疗模式的重点突破；在「数智化平台肿瘤防治」在建设中，基层卫生早筛可以通过宣传、筛查、诊断和治疗、随访和质量控制管理等功能打通。「一张网」。

成功于2024年4月26日举行。「人工智能 」在产业发展论坛和华为知网大模型生态合作伙伴会议上，儿科辅助诊疗大模型和肿瘤防治智能平台正式发布，为医疗信息领域的人工智能探索注入了新的活力和动力。

在「人工智能 」在产业发展论坛暨华为知网大模型生态合作伙伴会议上，举行了「华知大模型生态合作伙伴计划」第一批合作伙伴签约仪式

填补国内儿科智能诊疗领域的空白

语料质量对于大模型的应用尤为重要。付海强介绍，中国知网最大的优势在于以大量优质的学术文献作为训练语料，而且参考文献是源源不断的、持续的补充，可以始终保持其创新。

知网与权威医疗机构合作，获取医院真实数据和专家诊疗经验作为语料数据，确保大模型的实用性。以此为基础「大模型的儿科辅助诊疗」举例来说，这个模型是由北京儿童医院、中国知网、北京思普科软件有限公司联合开发国家儿童医学中心首都医科大学附属公司。大型数据来源包括真实的世界数据、学术文献数据和医院脱敏后的专家诊断和治疗经验。

付海强表示，儿科辅助诊疗大模型可供选择。「智能辅诊」「医学院校教学」「规范医师培训」「医生的日常学习」等待应用。通过辅助诊疗、典型病例引导问答、病例辅助解读等功能，可以大大提高疾病的诊断效率和准确性。

大模型的儿科辅助诊疗

全面提高医院肿瘤防治能力

「强基层」就是近几年我国医改工作。「重头戏」。2021年国家卫生健康委发布的《「千县工程」在县医院综合能力提升工作方案(2021-2025年)中，提出县医院应重点提高肿瘤、神经、心血管、呼吸、传染病等专科疾病的预防能力。

癌症是一种严重威胁我国居民健康的疾病，已经成为影响我国社会经济发展的重大公共卫生问题。通过信息化支持，加快县肿瘤防治中心建设，实现肿瘤治疗同质化、规范化、规范化，成为目前县医院的重要任务。

但问题是基层卫生资源配置低，利用率差，基层医疗质量达不到患者的预期。当患者严重流失时，意味着他们无法吸收更多的资金来提高质量和发展，最终形成恶性循环。「怎样才能使病人信任县医院的医疗条件，愿意选择到县医院就医，提高县医院的服务能力和品牌形象势在必行。」付海强指出。

所以，中国知网开发了「数智化平台肿瘤防治」，坚持预防为主，关口向前移动，通过移动应用与平台联动，完善癌症预防、高危人群筛查到早期发现、全流程随访的预防和控制体系。基于先进的信息技术和能力，如海量医学数据、数据加工技术、知识图谱、医学领域大模型等，「数智化平台肿瘤防治」可以帮助医疗机构实现医院工作的动态管理，提高肿瘤筛查、确诊、报告、登记、治疗、转诊、跟踪、随访等一系列工作流程，从而建立集预防、治疗、康复为一体的肿瘤疾病健康管理体系。逐步实现肿瘤疾病管理的规范化、精细化、信息化。

「这个平台不是一套信息软件，而是通过平台的建设和专业建设的相关支持和指导，全面提高县医院肿瘤防治综合能力。」，根据《县域肿瘤防治中心建估标准》，付海强介绍（T基本功能设计为/CAWAORG010-2023)，可全面支持县域肿瘤防治中心建设审查要求。

通用宣教针对健康人群、肿瘤风险群体和确诊群体三类人群。

服务「健康中国战略」

突出央企的责任

中国知网作为中央企业的子企业，积极履行社会责任，聚焦提高基层医疗服务精度，提高医疗资源合理配置，为健康中国做出贡献。

儿科辅助诊疗模型、肿瘤防治智能平台、临床辅助诊疗决策体系的实施，是中国知网为赋能医疗新生产力而努力的真实体现，是企业责任和社会责任的践行。这些产品不仅大大提高了医院的诊疗服务能力，而且从慢性病、癌症等疾病的早期筛查和早期治疗入手，提高了患者早期发现的防控意识，从患者需求出发，全面推进健康中国建设。

据他介绍，县肿瘤防治联盟目前有500多个理事单位，其中一半以上已按照《县肿瘤防治中心评估标准》进行评估。（T/CAWAORG010-2023)新建。「数智化平台肿瘤防治」在短短三个多月的时间里，已经有数十家县级医院启动了肿瘤专科能力提升计划，「确认大家都认可这种赋权方式和这种信息系统，并形成了批量引入的趋势。」。

付海强表示，未来将继续探索医疗健康系统的整个链条，为中国知网的智慧和力量做出更多贡献，无论是在医院精细化管理、医生临床诊疗水平提高、患者求医便捷化服务中。

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