第一次！2024年国防科技大学非军籍在京招生

国防科技大学2024年北京市普通高中毕业生招生计划(无军籍地方本科生)经国家教育主管部门和国家军委批准，正式发布。请关注很多考生和家长！

第一，招生人数

2024年，国防科技大学在北京招收无军籍地方本科生。学校无军籍地方本科生招生安排在各省一批本科生(批号合并的省份按各省有关规定执行)，考生可在一批本科院校志愿者中填报。无军籍地方本科生招生人数不分男女，详情如下:

表明：

报考本校无军籍地方本科生的考生必须是普通高中应届毕业生，政治面貌为中共党员或共青团员；

无军籍地方本科招生安排在各省一批本科，考生可以在一批本科院校志愿者中填报；

无军籍地方本科招生人数不分男女；

选考科目要求中的科目，考生均需选考，方可报考。

欢迎广大考生报考本校无军籍本科生，为国家经济社会发展和国防科技进步贡献青春与智慧！

二是专业介绍

2024年，我校无军籍地方本科生按计算机、电子信息、航空航天、自动化、大气科学等5大类和计算机科学与技术(天河拔尖班)等5大类进行。、两个专业特色班招生，如理论与应用力学(航天力学拔尖班)。根据大类招生的新生入学后暂不区分具体专业，前三学期主要学习公共基础课和专业基础课，第二学年春季学期以双向选择的方式选择具体专业：计算机科学与技术(计算机软件方向)、计算机技术(大数据方向)、计算机科学与技术(并行计算方向)、学习软件工程、网络工程、信息安全等相关(方向)；电子信息可以选择微电子科学与工程、集成电路设计与系统集成、电子科学与技术、通信工程、信息工程、电子信息工程、光电信息科学与工程等课程；航空航天可以选择航空航天工程、飞机动力工程和材料科学与工程；自动化可以选择自动化(无人机方向)、学习机器人工程与人工智能等专业(方向)；大气科学类可以选择大气科学、气候技术与工程等课程。

一计算机类

(1)计算机科学与技术(计算机软件方向)：主要学习计算机软硬件系统的分析和构建理论和方法，具备实际工作能力和初步科学研究能力，以计算机为核心的信息系统设计、开发、评估、升级、应用和维护。

(2)计算机科学与技术(大数据方向)：主要学习大数据领域的关键算法和理论，涉及的核心技术包括数据挖掘、机器学习等。在学习中，我们有能力初步利用人工智能分析大数据，能够胜任R&D、应用和管理大数据相关行业的岗位。

(3)计算机科学与技术(并行计算方向)：主要学习并行计算机系统结构、并行编程方法、并行算法等一系列并行计算相关理论和方法。它可以在以天河超级计算机为代表的系统中开发、改进和维护并行程序。它可以评估和分析大规模并行应用的功能特点，并具有解决并行计算机中问题的基本能力。

(4)软件工程:主要学习软件工程的理论和方法，掌握软件需求分析、设计、开发、测试、运维和管理的基本理论、方法和专业技能，具备从事软件研发、运维和管理的实际工作能力和初步科学研究能力。

(5)网络工程:主要学习网络工程领域的一系列相关理论和方法，如计算机网络、网络工程、网络开发与集成等。，具备大规模网络程序开发与集成、网络信息系统设计、实现、运维、管理和保障的能力，能够解决网络工程领域复杂的工程问题。

(6)信息安全:主要学习基础理论和方法，如数学、物理、计算机科学、计算机网络等。，掌握密码学、系统安全、网络安全、软件安全、应用安全、安全管理等专业技能知识和基本技能，具备信息安全系统开发和安全分析的初步能力，以及从事信息安全技术研发、技术应用和管理的综合能力。

二是电子信息类

(1)微电子科学与工程:专注于微电子理论、方法与技术，学习半导体器件、专用集成电路设计、微纳制备与表征技术等一系列课程，培养学生在先进纳米器件研发、集成电路设计与测试等领域的创新能力，毕业后能够胜任相关领域的科研、产品研发、教育教学等工作。

(2)集成电路设计与系统集成:主要学习集成电路设计与集成系统的基本理论和知识，掌握集成电路与系统、半导体器件与电路、计算机工程与技术的基本技能、方法及相关知识，具备开发、维护和管理大规模集成电路与集成系统、维护和初步科学研究电子设备的能力。

(3)电子科学与技术:专注于电路与微波理论、方法与技术，培养学生在嵌入式电子系统、微波与天线等领域的创新能力。在学习电子线路、电磁场与微波技术、天线理论与技术等系列课程时，毕业后能够胜任相关领域的科研、产品研发、教育教学等工作。

(4)通信工程:专注于通信理论、方法和技术，培养学生在先进传输技术、智能无线通信与网络、通信网络安全与抵抗、卫星导航与定位等领域的创新能力。在学习通信原理、信息论与编码等系列课程中，毕业后可以胜任相关领域的科研、产品研发、教育教学。

(5)信息工程:专注于信息系统的理论、方法和技术，培养学生在先进信息系统、遥感和地理信息处理领域的创新能力，培养学生在图像处理、人工智能和模式识别等领域的创新能力。毕业后，他们可以胜任相关领域的科研、产品研发和教育教学。

(6)电子信息工程:以现代物理数学为基础，聚焦先进电子信息系统的理论、方法和技术，培养学生在智能感知、信号处理、信息收集等领域的创新能力。在学习雷达原理与系统、光电显像与检测、优化与机器学习等系列课程的基础上，毕业后能够胜任相关领域的科研、产品研发、教育教学等工作。

(7)光电信息科学与工程:注重光电信息的理论、方法和技术，培养学生在光电传感与检测、光电信息处理、激光技术、微纳光电技术、光电显像与显示、光电仪器设计等领域的创新能力。在学习物理、应用光学、物理光学、光电技术、激光原理与技术等系列课程中。能够胜任相关领域的科研、产品研发、教育教学等工作。

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