自动驾驶再发醇,这条跑道有利可图。
六月四日,工业和信息化部等四个部门首批确定了9个联合体进行智能联网汽车准入和上路试点。
长安、比亚迪、广汽、SAIC、BAIC蓝谷、一汽、SAIC红岩、宇通客车、蔚来汽车等第一批进入智能联网汽车准入和上路试点联合体的单位。令人惊讶的是,华为和小鹏没有当选。
这是继2023年11月智能联网汽车试点框架提出后,政府已经启动了具体的试点实施工作。但这只是试点申请阶段的选择,并不意味着具有自动驾驶功能的智能联网汽车可以获得准入许可或允许在道路上通行。
此外,试点区制造的智能联网汽车配备的自动驾驶功能必须符合国家标准《汽车驾驶自动化分级》定义的L3和L4功能,只有通过商品准入测试和安全评估,才能在限制试点区域驾驶。
这次试点的推广也标志着生产模式的变化,从过去的售后改造到车厂装配线上的前装生产。参与试点的车辆将从使用临时许可证转向携带正规蓝色品牌(燃油车)或绿色品牌(新能源车)。
在汽车公司方面,华为和小鹏虽然没有取得试点资格,但在城市高级自动驾驶的进步中一直处于汽车公司的前列。小鹏汽车预计今年第三季度将在全国范围内拥有XNGP车型的NOA能力;今年,华为的问界目标遍布全国。
据国家发展和改革委员会预测,2025/2030年中国智能网络汽车数量将分别达到2800万辆和3800万辆,渗透率有望提高到82%、95%。

智能联网汽车的发展有望提高交通安全性、效率和环保性能。由于车辆之间是否有自动驾驶,由于一些复杂的路况,交通风险是不可避免的。
为了减少这种不确定性,智能联网汽车可以实现自动驾驶、远程操作等功能。通过车辆与车辆、车辆与路边设施之间的信息交互,从而减少交通事故,缓解交通拥堵。
同时,为了实现这种互动,为实时通信提供计算率支持的基础设施也是不可或缺的,以北京为代表的城市也在加快智能联网基础设施的布局。

就在上个月底,北京市公共资源交易服务平台发布公告,北京市车路云一体化新基础设施建设项目招标投资达到99.4亿元。现阶段建设面积约2324平方公里,是上一阶段的近4倍。
受消息刺激影响,相关产业链企业连续两天表现活跃。如今,万通智能控制、鸿泉IOT、多伦科技、金溢科技涨停,中汽股权、光庭信息、万集科技涨幅超过5%。

“车路云一体化”是指“车路协同”(V2X)在此基础上,“云”元素进一步融入,形成了更先进的智能交通生态系统。
在车路协同中,“云”起到了算率支持、数据分析、整体视野统筹的作用。
智能交通系统不仅注重车辆与道路的实时互动,还通过云服务、计算、数据处理和智能分析,为自动驾驶提供全面支持。在少依靠自行车智能的前提下,还可以实现更先进的安全驾驶,降低基础设施改造成本。
例如,在行驶过程中,摄像头盲点中的车辆无法准确感知,因此可以有效地完成对盲点内车辆或行人的准确感知识别,并与云和车辆配合,从而降低事故风险,决定车辆的运行状态。
从2020年开始,中国向地方政府出台了一系列促进车路云一体化的政策,先后建立了包括深圳、内蒙古、福建在内的多个国家检测示范区,进入实质性项目建设阶段。除北京市外,深圳、内蒙古、福建都在积极申请“车路云一体化”应用试点。
各地积极布局将推动车路云一体化,加快规模应用,进一步拓展市场潜力。
根据亿欧智库的预测,中国汽车道路协同目前仍处于汽车道路云网络分步建设阶段,未来有望打通技术端、信息端和应用端,实现互联互通,打造真正的汽车道路协同。到2030年,中国汽车道路协同市场规模预计将达到4960亿元,到2021-2030年,CAGR将达到26.64%。
随着车路协同的不断推进,上游设备终端有望爆发,如金溢科技、万集科技、华明智能等。开发了V2X系列产品;提供智能联网汽车测试验证服务,提供车路网云一体化解决方案的启示信息。
除硬件外,车路云一体化还包括软件、服务、云平台、设计实施、运营等多个环节,形成健全的产业链。
首先,车辆、道路、云、网络、地图等五个重要环节作为基础设施和技术支撑。中间的车联网运营主体负责车路协同项目的运营,政府机构提供相关标准和规范。
根据前瞻性工业研究院的数据,到2030年,中国路边单元RSU的应用渗透率约为30%,汽车配备高清地图的渗透率约为5%。预计RSU、OBU、2026年,高精度地图、边缘计算单元等主要IT设备的累计投资将超过1000亿元,2030年达到2834亿元。
目前还有几个难点需要突破。比如在技术层面,要加大对5G云网、计算率等新技术的投入,提高通信传输层的稳定性;在标准和规范方面,政府有必要率先制定统一的标准,以确保其数据共享。对于中间运营层来说,有必要探索适合数据服务发展的商业模式。
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