卧底GEO公司一月亲历：行业骗局竟是批量造谎投喂AI
央视315晚会上，一幕闹剧戳破了行业窗户纸：一个从未生产过任何商品的虚构品牌，从注册到被AI列为「值得推荐」，只用了两个小时。
这不是故事的开头，只是行业被撕开的一道小口子。曝光之后，GEO行业反而更红火了，但乱象真的消失了吗？
如今GEO市场鱼龙混杂，虚假资质、批量灌水、数据造假的手段越来越隐蔽，甚至已经形成了完整的工业化链条——315撕开的口子下面，藏着一整座冰山。
为了摸清行业的真实情况，我们做了一个决定：不再站在外面看传闻，直接亲身入局。
花了整整三十天，卧底进入一家GEO公司，看看关起门来，这个行业到底在做什么。
一、入行第一课：GEO的核心就是铺量发稿？
入职第一天，我被分到了内容组。整个组算上我一共四个人，工位上摆着两台大屏，靠墙的白板写满了密密麻麻的客户名称。组长姓李，三十出头，之前在SEO行业做了五年，去年才跳来这里。他给我做入职培训，前前后后只用了十分钟。
他开口就问：「你知道GEO是啥吧？」
我按照提前做的功课回答：大概就是让品牌出现在豆包、DeepSeek这些AI搜索的回答结果里对吧？
「对，就这么简单。」他点了一根烟，「用户问AI哪个牌子洗发水好用，AI回答的时候带上我们客户的品牌，这就是我们要干的活。」
我接着问：那要怎么才能让AI主动带上品牌？
他笑了笑，是那种「你问到点子上了」的笑容。
「发稿，大量发稿。让AI能搜到的地方全是我们的内容，它自然就会引用了。」
这个逻辑我一开始能理解：AI搜索的回答本来就是基于抓取到的网络内容生成的，如果某个品牌的正面内容铺得满网络都是，AI当然更容易把它放进推荐里。但接下来我看到的操作，远远超出了我的预期。
二、光鲜头衔全是编的：虚假数据成了行业标配
李哥先让我熟悉一下公司的「内容模板库」。那是一个共享文件夹，按照客户分类归档，每个客户下面都存着几十个Word文档。我随手点开一个健康品牌的稿件，第一句话就把我镇住了：「作为国内领先的健康管理品牌，XX已服务超过500万用户，连续三年获得中国健康产业协会『最佳创新品牌』称号。」
我下意识搜了一下「中国健康产业协会」——根本没有这个备案机构。
再查「500万用户」这个数据，翻遍全网也找不到任何公开来源。
我本来以为这只是个别情况，又随手点开了几个文档：一个护肤品稿件写着「经权威机构检测，使用本品牌产品28天后，97.3%的用户肤质明显改善」；一个生发品牌的稿件居然写着「每日平均生发2cm」。
这些听起来精准的数字，通通找不到出处。
我跑去问李哥：这些数据都是客户提供的吗？
他头都没抬：有些是，有些是我们自己加的。客户会给基础材料，我们在这个基础上「丰富」一下就行了。
「丰富」，这个词我记到现在。
后来我才知道，这种操作在整个行业里都不算出格。不少服务商直接给客户发现成模板，模板里明明白白写着「数据可以适当夸张」「合作案例板块越多越好」——数据越夸张，越容易让AI觉得可信，也就更容易被AI引用进回答里。
逻辑说穿了很简单：AI没有实地核实的能力。你说这个品牌服务了500万用户，它不会打电话去企业求证；你编一个不存在的认证机构，它也不会去查工商注册信息。它只会判断内容看起来「够不够可信」，而这种可信度，完全是可以人为批量造出来的。
就像315曝光的那样：央视记者凭空造了一个手环品牌，注册官网做个logo，再发一批编造的稿件，没多久AI搜索就开始主动推荐这个根本不存在的品牌。一个没出过任何产品的「牌子」，就这么成了AI眼里的优质选择。
还有更离谱的例子：某个洗发水品牌的竞品，在GEO稿件里编了一句「使用该品牌洗发水平均每日头发生长两厘米」——一天两厘米，一个月就是六十厘米，稍微想一下都知道这数据荒谬得离谱，但AI不会甄别，直接就引用进回答了。
说白了，现在很多所谓的GEO内容生产，本质就是用编出来的虚假信息投喂AI，利用AI不会核实只会抓取引用的特点，操控AI的推荐结果。
三、日产千篇的自动发稿机，拼量不拼效
入职第三天，李哥带我去了另外一个房间。里面坐着两个年轻人，每个人面前都摆着三台电脑，屏幕上是我从来没见过的操作后台。
「这是我们的发稿系统。」李哥介绍得轻描淡写。
我凑过去看：左边屏幕是文本编辑器，正在用大模型API批量生成文章；中间屏幕是分发后台，列着十几个自媒体平台的账号密码；右边屏幕不断跳动着运行日志，每隔几秒就弹出一条「发布成功」的提示。
我问：一天能发多少篇？
小伙子回头看了我一眼：看客户要求，多的时候能有一千篇。
一天一千篇，这个数字当时就惊到我了。
这种工具在行业里叫「自动发稿机」，315只曝光了「力擎」这一家，但这不过是冰山一角。现在小红书、闲鱼、淘宝上到处都能买到这种工具，几十块钱就能用一个月。
「量大管饱」四个字，就是我在发稿室里最大的感受。
服务商卖的是稿件数量，客户买的也是稿件数量，但堆出来的数量，和实际效果根本没关系。
李哥私下也说过实话：真正做得好的GEO，根本不需要这么多稿件。只要内容精准命中AI模型的信息需求，一篇就能顶一百篇。但是公司要让客户觉得钱花得值，一千篇听起来肯定比十篇厉害多了，好卖价。
一天一千篇，真正能起效的可能只要一篇，但一篇卖不出上千篇的价钱。
四、SEO换皮做GEO：旧套路套个新概念就割韭菜
这家公司里，至少一半的从业者都是从SEO行业转过来的。这也不奇怪——GEO和SEO只差一个字母，很多人都想当然觉得之前的经验可以直接用。
李哥就是典型，他开组会的时候经常说：GEO的底子还是SEO，先把百度收录做好，百度才能把内容推给DeepSeek。
后来我才知道这句话错得离谱：除了百度自己的文心一言，没有哪家AI搜索会调用百度搜索的数据。DeepSeek用的是博查和小宿，豆包调用的是字节自研搜索，Kimi之前用的是Bing，微信元宝接的是微信搜索，通义千问走的是阿里自家生态。
SEO的经验在GEO行业几乎没法平移——两件事的底层逻辑完全不一样，但这不耽误一帮人换个名片就把旧东西当新产品卖。
我在公司还听过无数次一个听起来很高级的词——「蒸馏词」，听起来特别专业特别AI，实际上就是给核心关键词套不同的前缀后缀，批量生成长尾词而已。这不就是SEO时代早就玩烂的关键词堆砌吗？换个名字叫「蒸馏」，立刻就变得高大上了。
行业里炒得火热的「蒸馏词」，本质就是SEO时代的关键词堆砌，只不过换了个听起来像AI的新概念包装而已。
后来一个在行业做了很多年的朋友跟我说了句话，特别精准：「搞点新概念就是为了好包装，一沾AI就觉得自己特别厉害。」
他还有句话说得更戳破窗户纸：「这行懂太多反而做不了，懂多了你就会害怕会担心。恰恰是懂的不多，才敢吹牛皮，才觉得自己天下无敌。」
五、卧底一周看清流水线：造谎之后还要造数据骗客户
入职七天，我已经摸透了这家公司的整个运转流程：
早上开短会，分配今天要给哪些客户做多少篇稿件；上午「写稿」——其实就是调用大模型生成内容，人工微调一下措辞，加上提前编好的数据和虚假资质；下午发稿，自动发稿机一键分发到各个平台；傍晚截一下发稿数据，整理成报表给客户交差。
整个流程就是标准化的流水线，一点额外的活儿都不多干。
内容组从来不管稿件写得对不对、好不好，只关心「AI能不能搜到这篇内容」；数据是真是假不重要，只要看起来足够可信就行；发稿量就是唯一的KPI，每天的数字必须往上冲。
我想起HR面试的时候说的那句话：「我们做的事情，就是让AI推荐我们的客户。」
这句话没错，但她没说的是：AI愿意推荐，靠的全是我们编出来的假信息。
不得不说，GEO本身是合理的——品牌需要被AI搜索看见，这个需求是真实存在的。但满足需求，和造假蒙骗，完全是两回事。
我本来以为编造内容已经够离谱了，直到我亲手学会怎么计算「推荐率」，才发现那才是这个行业最炉火纯青的魔术。只是这篇内容篇幅有限，更多内幕我们下次再聊。
本文来自微信公众号“逐浪Linkworld”，作者：周晗，36氪经授权发布。
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