DeepSeek V4正式发布：打破闭源垄断，携手华为算力，百万上下文成标配
DeepSeek-V4终于揭开面纱！预览版已正式上线并同步开源，一举推出两大版本，旨在打破顶级闭源模型的垄断地位，同时明确了与华为芯片的合作方向。其Agent能力可与Opus 4.6相媲美，百万上下文更是成为了标配。
刚刚，DeepSeek-V4来了！
预览版正式上线并同步开源。
一共两个版本：
DeepSeek-V4-Pro：对标顶级闭源模型，1.6T参数，49B激活参数，上下文长度达1M；
DeepSeek-V4-Flash：更轻量高效的经济版本，284B参数，13B激活参数，上下文长度同样为1M。
官方表示：在Agent能力、世界知识储备以及推理性能方面，均实现了国内与开源领域的领先水平。
并且：
目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，根据评测反馈，其使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6的非思考模式，但与Opus 4.6的思考模型仍存在一定差距。
目前官网和APP均已上线该模型，API服务也同步完成更新。
大家关注的国产算力方面，重点信息是：下半年将支持华为算力。
顶配与性价比兼具，双版本同步推出
此次V4版本一次性发布了两个不同定位的模型。
V4-Pro，性能可与顶级闭源模型比肩。
官方给出的核心优势有三点：
Agent能力显著提升：在Agentic能力的Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型的最佳水平，在其他Agent相关评测中也表现出色。内部测评显示，在Agent Coding模式下，V4的使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6的非思考模式，但与Opus 4.6的思考模型仍有一定差距。
丰富的世界知识储备：DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅略逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
世界顶级的推理性能：在数学、STEM以及竞赛型代码等测评中，DeepSeek-V4-Pro超越了当前所有已公开评测的开源模型，取得了可与世界顶级闭源模型相媲美的优异成绩。
V4-Flash，是更轻量、更快速的经济版本。其推理能力接近Pro版本，世界知识储备稍逊，但参数和激活规模更小，API调用成本更低。
在Agent任务方面，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro不相上下，但在高难度任务上仍存在差距。
在洗车测试中，V4也顺利通过。
不过在“绝望的父亲”这一经典生物学场景测试中，DeepSeek-V4未能直接抓住红绿色盲的关键要点（依据遗传学规律，若女性为红绿色盲，其生物学父亲必然也是红绿色盲）。
百万上下文成为标配
值得关注的是，从即日起，1M上下文将成为DeepSeek所有官方服务的标配。
一年前，1M上下文还是Gemini独有的核心优势；其他闭源模型的上下文长度要么是128K，要么是200K；开源领域几乎没有模型能达到这一量级。
DeepSeek直接将百万上下文从“高端功能”转变为基础服务。
而且该模型是开源的。他们如何实现这一点？发布稿中给出了答案——
V4开创了全新的注意力机制，在token维度进行压缩，并结合DSA稀疏注意力技术。与传统方法相比，大幅降低了对计算资源和显存的需求。
DSA并非新名词。半年前的V3.2-Exp更新中首次引入该技术，当时外界关注度不高，因为其跑分与V3.1-Terminus几乎一致，看起来像是一次无太多亮点的中间版本更新。
如今回顾，那其实是V4版本的技术基础。
Agent能力专项优化
在Agent方面，V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了适配与优化，代码任务和文档生成任务的性能均有提升。
发布稿中还附带了一张V4-Pro在某Agent框架下生成的PPT内页示例。
API价格
API服务方面，V4-Pro和V4-Flash同步上线，支持OpenAI ChatCompletions接口和Anthropic接口两套标准。
base_url保持不变，只需将model参数修改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。
两个版本的最大上下文长度均为1M，且同时支持非思考模式和思考模式。在思考模式下，可通过reasoning_effort参数调整强度，分为high和max两档。官方建议在复杂Agent场景中直接使用max档。
这里有一个重点信息——下半年将支持华为算力。
此外，旧模型名称将被下架。
deepseek-chat和deepseek-reasoner将在三个月后（2026年7月24日）停止使用，当前阶段这两个名称分别对应V4-Flash的非思考模式和思考模式。
这对个人开发者影响不大，只需修改model参数即可。但对接了生产环境的公司，需在这三个月内完成迁移工作。
额外信息
在发布稿的结尾，DeepSeek引用了一句话：
「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」
这句话出自荀子的《非十二子》，字面意思是：不被赞誉所诱惑，不被诽谤所吓倒，遵循自己认定的道路前行，端正自身品行。
放在此次发布的场景中，这句话颇具深意。
过去半年，关于V4何时发布、是否跳票、是否已被其他产品超越、是否已被Claude通过蒸馏数据攻克等传言，在中英文AI圈反复流传。年初甚至有人笃定V4会在春节前发布，结果等到了四月底。
DeepSeek从未对此作出回应。
然后在某个周五的下午，他们推出了V4，同步开源，同步上线官网和App，同步更新API，还在发布稿中提及内部员工已弃用Claude的事实。
没有路线图，没有直播，没有访谈。
“率道而行”这四个字，听起来像是一句口号。但如果结合过去半年V3.2那次“亮点不足”的Exp版本、为V4铺垫了半年的DSA稀疏注意力技术，以及将1M上下文从核心优势转变为标配的发展路径来看，DeepSeek已经做到了。
DeepSeek-V4模型开源链接：
[1]https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
[2]https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek-V4技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
本文来自微信公众号“量子位”，作者：量子位，36氪经授权发布。
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