脑机接口产品经理的现状与行业痛点

1天前

在脑机接口领域深耕一年，同时在空间计算开发领域积累两年多经验后，我和团队经历了从前端开发到全栈开发，再到Unity开发、OpenXR开发的技术跨越，如今已转型为AI+空间计算工程师。这一路的成长充满挑战，核心原因在于多数人尚未看清未来趋势，而我们坚信未来3-5年甚至10年，人类与信息化终端设备的交互方式将发生深刻变革。

我们对软件产业的热爱，以及对苹果、谷歌等巨头推出的空间计算标准的认可，让我们笃定：空间计算与AI的结合将重塑人类生活，而脑机接口正是这一进程中不可或缺的关键终端。不过，当前脑机接口仍处于医疗与计算机行业的交叉地带，其发展路径必然是先服务患者，再逐步普及到普通用户。

脑机接口行业：产品经理缺口显著

与AI行业相比，脑机接口领域更急需互联网产品经理的加入。一方面，行业尚在发展初期，国内相关企业数量有限；另一方面，多数团队脱胎于医院或科研院所，核心成员多来自生物材料、机械工程等传统专业，缺乏互联网产品思维。

脑机接口研发团队多源自高校实验室，头部企业中科技公司背景的工程师占比极低，且招聘多依赖校友圈，导致团队工程化能力，尤其是软件层面，与一线科技公司存在明显差距，界面设计和UI布局往往较为粗糙，类似大学生的设计水平。

下图展示了某脑机接口软件的客户端界面，其页面展示、UI设计和产品布局都较为简单：

AI时代下，脑机接口界面设计亟待升级

脑机接口行业鱼龙混杂，真正以用户需求、患者需求为核心，注重生态化和工程化的团队寥寥无几。无论是侵入式还是非侵入式设备，硬件层面同质化严重，部分产品基于开源技术二次开发，或由第三方代工。

国内脑机接口仍处于硬件主导阶段：作为医疗器械的脑机接口需获取三类医疗器械证，非侵入式单通道设备则面向消费市场，如BrainLink、强脑科技等产品。

与手机终端不同，脑机接口除了面临医疗器械认证问题，价格也成为普及障碍。32通道设备价格通常在20万至40万不等，采样率和通道数越高，成本越高。因此，采购方多为医院或科研机构，普通科技公司难以涉足——硬件成本已达数十万，加上服务器和人力成本，初期投入轻松超千万，个人或小团队若无500万以上启动资金，难以开展硬件研发、软件开发及医疗器械认证工作。

硬件火热，软件与大模型成短板

脑机接口设备主要基于四大范式（即机器学习算法体系）：运动想象、SSVEP、P300和专注力。不同范式对应不同脑部区域，可实现不同功能。目前，我们团队正攻坚意图想象范式，探索脑电生成文字、图像的技术，尽管科学层面仍存争议，但脑机接口已进入软件与数据模型的发展阶段，正如Windows 98时代，设备普及后才逐步形成软件生态，进而吸引更多用户。