攻克高发重疾：平安医疗AI的破局之路
对刚确诊乳腺癌的患者而言，摆在面前的不仅是复杂的医学诊疗，还有医疗支出的不确定性。
有的专家可能推荐一套听起来极具科技感的方案——“手术+海外细胞疗法”，费用高达100万元，且完全不在医保报销范围内；另一套则是基于临床指南的“标准方案”，即手术叠加放化疗与内分泌治疗，费用约15万元。
面对厚达几十页、满是晦涩术语的各类检查报告，患者不仅承受着“治病”的焦虑，更面临“致贫”的现实风险。
这是无数中国肿瘤患者求医路上的缩影。而一场席卷全球的医疗AI变革，正尝试驱散这层“信息决策盲区”。
2026年1月，医疗AI初创公司OpenEvidence宣布完成D轮融资，估值飙升至120亿美元。这家仅成立几年的公司，凭借一款能实时检索权威文献、基本实现“零幻觉”的AI工具，让全美超40%的执业医生都在使用。
这股热浪迅速传导至中国。互联网大厂纷纷跟进，从各自擅长的领域切入，希望成为中国的OpenEvidence。当大厂还在比拼聊天能力与文献检索效率时，中国平安并未止步于打造“好用的AI问答工具”，而是依托在金融与大健康领域的多年深耕，全力构建集“深度诊疗”与“风控大脑”于一体的AI-MDT（多学科会诊）平台——这无疑是一条更难、却更具价值的道路。
路径差异：对话、工具与治病
OpenEvidence的核心价值是“认知增强”，以更高效的方式提供高可信度信息，帮助医生整合最新循证医学证据、完成临床决策，其客户多为寻求医生关注的制药公司。本质上，它更像AI时代的垂直媒体。
中国医疗AI赛道的参与者们也借势营销。OpenEvidence的高估值验证了赛道前景，大家一边强调已入局，一边转而突出自身能力，走出了两种不同的商业路径。
第一种是“对话路径”，以互联网大厂和大模型企业为代表。互联网大厂拥有基础大模型研发优势，凭借庞大用户基数与C端流量，试图通过碾压式投入构建医疗领域通用对话入口。但在容错率极低的严肃医疗场景中，通用大模型的“幻觉”问题仍是挑战。此外，语言能力不等于临床决策能力，一线临床经验的缺乏难以快速弥补，且缺乏自有病例数据的深度训练，这类大健康AI服务往往难以生成符合当下临床需求的完整诊疗方案，多止步于“文献检索”。
第二种是“垂直工具路径”，以部分新锐医疗行业创业公司为代表。这类产品形态最接近OpenEvidence，通过细致的数据采集治理与自建医学知识图谱，在“循证搜索”领域建立了良好口碑。但它们往往只提供信息，无法解决患者的看病问题。分析部分企业商业模式可见，其核心收入仍依赖为药企提供数字基建与营销服务。
而在医疗领域深耕多年的中国平安，正走一条不同的路：“诊疗+支付”的闭环。
作为医疗服务支付方，平安的核心诉求是“价值医疗”与“风险控制”。这决定了平安发展医疗AI不能仅做搜索工具，而必须能辅助决策、规范诊疗、解决疑难重症，进而降低医疗成本。
摘取严肃医疗“皇冠明珠”：平安AI-MDT主攻重疾
过去很长一段时间，互联网医疗服务面临尴尬：平台可通过优化服务体验、引入更多泛健康咨询服务来提高服务频次，让用户活跃度数据报表更美观。但对用户而言，日常轻症咨询常伴随“低痛点、低记忆度”特征，难以转化为对平台专业能力的深度认可。
真正能与用户建立深层次信任的，是对复杂疾病的诊疗能力，这也是名医与顶级三甲医院无可替代的原因。处理过无数重疾险、医疗险理赔，为众多重症患者找到求医绿色通道的平安，如今正将医疗资源优势与AI结合，全力摘取严肃医疗的“皇冠明珠”，进军肿瘤AI-MDT（多学科会诊）。
在肿瘤这一严肃医疗的深水区，治疗方案复杂度极高。单一医生经验往往存在局限，MDT是解决临床复杂难题的关键，但受限于顶级专家资源稀缺，始终难以规模化普及，极易导致诊疗路径偏离——患者未获益，还引发“过度医疗”争议与巨额保险支出。
在严肃医疗领域，各方都难以一招制胜。平安科技医疗服务AI产品团队总经理倪渊介绍，平安AI-MDT构建了独特的“三层能力优势”：
权威循证医学底座：对标全球领先水平，平安构建了包含权威临床指南、期刊文献和教科书的知识图谱，确保AI生成的每一条建议都能精准溯源，实现“无证据不生成”的严谨性。
深度诊疗决策逻辑：这是平安区别于通用大模型的关键优势。一方面是数据优势，平安垂直模型训练依托自有海量真实世界肿瘤病例；另一方面是专家优势，平安拥有5万名合作名医网络，每年提供上万次重疾多学科会诊服务。专家团队与平安深度协同，通过RLHF（人类反馈强化学习）机制，使模型诊疗结论与顶级专家对齐。同时，平安收集跨学科专家的“思维链（Chain-of-Thought, CoT，即临床推理过程，训练模型模拟专家决策路径）”数据，学习专家思考过程，大幅提升模型推理能力。
商保支付与风控体系：平安每年服务超20万肿瘤理赔客户。这一庞大支付场景不仅是检验AI能力的试金石，更是构建商业闭环的关键。AI-MDT既能填补医疗资源鸿沟，又能在每年数百亿的肿瘤治疗支出中，真正筑起规范诊疗路径、遏制不合理费用的“风控防线”。
肿瘤诊疗是检验医疗实力的试金石，也是平安“硬核医疗实力”的绝佳证明。当平安能妥善解决关乎生死的重疾难题时，就能稳固树立“懂医疗、真专业”的行业权威，构筑竞争对手难以逾越的专业口碑。
面向医生：打造顶级诊疗助手
在医疗生态中，医生是核心节点，也是AI-MDT大规模应用的关键。平安希望通过打造“副驾驶（Co-pilot）”级医生工具，汇聚行业顶尖智慧，重点吸引头部肿瘤专科医生高频使用。
面对肿瘤科复杂临床数据，AI首先扮演“效率专家”角色。平安医疗AI具备患者病情全景分析能力，能自动梳理杂乱病历信息，让医生瞬间掌握病情全貌。针对疑难问题，AI-MDT会启动DeepResearch（深度探索）模式，对全球权威文献进行深度检索与推理，辅助医生制定精准诊疗方案。
倪渊强调，AI绝非要取代医生，而是要成为医生的伙伴。中国优质医疗资源分布不均，通过“人+机”协同模式，AI能赋能基层医生，让他们具备接近三甲医院专家的诊疗能力。这意味着，无论在繁华都市还是偏远乡村，患者都能享受标准化、高质量的医疗服务，真正实现高端医疗资源普惠化。
面向患者与保险：价值反哺，权威二诊与风控大脑
当AI-MDT聚合顶尖医生智慧后，可向患者端（To C）和保险端（To B）进行价值反哺，真正构建“深度诊疗+商保控费”闭环。
针对患者面对高额治疗方案时的迷茫与焦虑，平安AI-MDT推出“人机协同”的权威第二诊疗意见服务。AI会生成结构化的《多学科诊疗报告书》，内容涵盖诊疗方案深度分析、不同方案优劣对比及后续康复建议。这份报告最终经知名专家在线审核确认，确保方案权威性，让患者决策更有底气。
决策只是第一步，落地才是关键。平安医疗AI拥有“精准推荐”能力，实现从“给方案”到“给渠道”的跨越。基于确定的最优方案，AI会为患者推荐合适的医生和医院，并指引患者进入平安合作网络医院。这些医院经过筛选，具备“性价比高、服务优质”特点，真正打通患者就医“最后一公里”。
医疗体系运转离不开“钱”的支撑。一个有用且向善的AI，不仅要擅长治病，还要能帮忙“省钱”。商保端天然愿意为“更健康的客户”买单。在这种模式下，AI不再是需要单独向患者推销的商品，而是内化为保险产品降低成本、提升利润的基础设施。商保支付的介入，让医疗AI真正打通从技术投入到商业回报的闭环。
AI-MDT提供的诊疗方案与费用评估能力，拒绝以牺牲医疗质量换取成本降低，而是寻找治疗最优解，精准拦截非必要医疗支出，真正实现商保精准控费。这既切实保障患者利益，又构建了可持续的医疗AI闭环。
平安试图解决的，是医疗行业一直棘手的难题：如何“既降本又提质”。放眼未来，在平安集团“综合金融+医疗养老”双轮驱动战略下，医疗AI既是连接庞大资产与服务的“连接器”，也是提升服务效率与质量的“加速器”。
结语：医疗AI，需做难而正确的事
医疗AI的竞争，终将回归“解决问题”。好的科技，是让每个普通人面对疾病时，都能拥有“看对病、少花冤枉钱”的底气。
倪渊透露，2026年，平安AI-MDT将把这份“难而正确”的坚持推向新的广度与精度：在广度上，将AI-MDT服务范围扩展至更多高发重疾；在精度上，将诊疗方案推荐准确率提升至90%，并确保证据引用100%可溯源。
医疗赛道风起之时，平安医疗AI展现了独特的中国样本：不仅要做中国的OpenEvidence，更致力于成为疑难重症诊疗全流程的“实干家”。它左手用顶尖科研工具“筑巢引凤”吸引专家，右手用权威二诊“价值反哺”服务患者与保险支付，走出了一条“深度诊疗+商保控费”的严肃医疗闭环之路。
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