云厂商全力布局Agent开发：为企业AI落地提供保姆级支持

01-01 07:06

当卖Token成为云厂商新的增长引擎，如何助力企业真正用好AI，成为行业竞争的关键。过去一年，AI驱动的增长为云厂商带来新机遇：阿里云AI相关收入连续9个月三位数同比增长；AWS预测未来MaaS平台Token收入将与EC2计算产品相当；谷歌云年化收益超500亿美元，大部分增长由AI驱动。

头部厂商借AI实现高速增长的同时，新锐势力也在加速布局。火山引擎锚定「AI云」赛道，将千亿营收目标大幅上调；CoreWeave通过收购强化AI开发能力。正如谷歌CEO Sundar Pichai所言，AI正在重塑整个云市场。

企业对AI价值的认知逐渐深化，越来越多行业开始探索AI优化业务的可能性。云厂商虽已提供基础设施支撑，但AI价值正更多体现在Agent应用上——从Blue Origin到索尼，从淘宝到美团，企业纷纷布局Agent能力。未来，可靠、低门槛的Agent开发平台将成为企业规模化应用AI的关键。

在此背景下，云厂商纷纷打造完备的Agent开发体系。AWS、火山引擎、谷歌云等推出工具包，覆盖模型定制、Agent开发运营及安全治理，目标是推动企业业务流程全面Agent化，仿佛在向企业递出一份「保姆级教程」。

01 Agent让Token价值落地

国内外对Agent的预期持续升温。火山引擎CEO谭待表示明年Agent市场将爆发式增长；AWS CEO Matt Garman认为Agent让企业AI投资见成效。阿里巴巴CEO吴泳铭将大模型比作操作系统，自然语言为编程语言，Agent则是新软件——未来多数交互软件或由Agent构成。

实际案例验证了Agent的价值：AWS通过编程Agent Kiro将项目周期从30人18个月压缩至6人76天；火山引擎某客户一年内将Agent数量从50+增至200+；Blue Origin构建2700+内部Agent，交付效率提升75%。

然而，企业规模化应用Agent仍面临挑战。火山引擎调研显示，能成功开发并运营Agent的企业多具备深厚技术积累；AWS数据显示93%客户在从概念验证转向生产时遇重大障碍。原因在于：概念验证阶段数据经过优化，难以适配大规模场景；工程化层面，安全、扩容等问题在验证阶段易被忽视。

谭待提出，需构建AI云原生架构支持企业Agent开发。火山引擎在冬季Force大会上推出全流程解决方案：MaaS层通过Prompt Pilot等降低模型使用门槛；AgentKit提供全栈开发能力，HiAgent负责运营管理。

AWS推出Nova Forge训练平台和AgentCore开发框架；谷歌云Gemini Enterprise提供无代码构建、安全控制等六项核心能力。这些全栈工具普遍强调降低开发门槛、模型定制化及安全治理。

AWS的Nova Forge允许企业基于检查点训练自有模型，Reddit借此训练出能理解小众文化的模型；腾讯云ADP支持低代码构建Agent；阿里云ModelStudio-ADK赋能复杂Agent开发；百度云千帆平台提供完整工具链。

除全栈开发能力外，模型进化与理念转变是云厂商的基础竞争力。谷歌云以Gemini系列模型为核心；阿里巴巴通过开源千问吸引开发者；火山引擎、腾讯、百度持续推进自研模型优化——火山引擎豆包1.8增强工具调用能力，谷歌Gemini 3 Pro提升自主规划能力。

腾讯、百度近期调整AI团队：腾讯任命姚顺雨为首席AI科学家；百度新设基础模型与应用模型研发部。云厂商内部也在转变理念，火山引擎将Token调用量作为核心指标；阿里云提高MaaS业务优先级。

姚顺雨在《人工智能的下半场》中指出，AI技术已摸索出通用解决方案，云厂商的责任是让这套方案更简单地落地千行百业。

本文来自微信公众号“窄播”，作者：李威，36氪经授权发布。

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