Meta AI生死竞速：扎克伯格的「极限压力测试」能否破局？
面对Llama3系列未达预期的局面，扎克伯格将2025年定为Meta的「高强度之年」，砸下数百亿美金布局AI，启动「闪电战」——重金挖角顶尖人才、成立超级智能实验室（MSL）、收紧绩效考核、削减元宇宙投入。年关将至，这场「高强度」冲刺能否让Meta在AI赛道站稳脚跟？
过去一年，扎克伯格用「战时模式」彻底重塑Meta。
今年1月，他向全体员工发出警告：要为「高强度」的一年「系好安全带」，这标志着Meta的AI保卫战正式打响。
这是一场被AI浪潮倒逼的「极限压力测试」。
对Meta而言，这场仗「输不起」。
一旦OpenAI、谷歌率先推出覆盖10亿用户的个人智能体，就会牢牢掌控AI时代的超级入口。
Meta多年积累的平台优势、网络效应构筑的护城河，或将面临崩塌风险。
留给Meta争夺「个人超级智能」平台级入口的时间，或许只剩一两年。
Meta首席执行官马克·扎克伯格
扎克伯格在全员会议上直言：
「这本质是场马拉松，但对我来说，今年更像短跑冲刺。」
在「高强度之年」的号召下，Meta全年都处于全速冲刺状态。
扎克伯格不仅在AI领域投入数百亿美金、成立MSL，还收缩元宇宙业务资源，全力推进「个人超级智能」的愿景。
他的领导风格也明显转变，开始公开推崇所谓「更具决断力的能量」。
自上而下的「高强度」转型，也改变了Meta的内部管理生态——
公司此前推行的多元、公平与包容（DEI）文化有所收缩；绩效考核标准更严格，数千名被评定为低绩效的员工遭裁员，员工压力陡增……
舍弃元宇宙幻想，Meta的AI紧急转向
由于Llama3系列未达到市场预期热度，今年6月，Meta在AI战略上紧急转向，将目标锁定「个人超级智能」。
Meta向Scale AI投资140亿美元，并聘请其28岁的创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）担任首席AI官。
随后，Meta将AI相关团队整合为超级智能实验室（MSL），由亚历山大·王与前GitHub首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）共同领导。
Scale AI联合创始人亚历山大·王现主导Meta超级智能实验室
8月，Meta将MSL从高度集中的组织架构拆分为四个方向：
前沿大模型（Frontier Models）：负责Meta核心大模型研发，核心小组为TBD实验室；
应用超级智能（Applied Superintelligence）：推动模型能力落地到具体产品；
AI基础设施与规模化（AI Infrastructure&Scaling）：搭建AI技术底座；
长期探索研究（Advanced/Residual Research）：开展基础AI研究。
MSL核心的TBD实验室（To Be Determined，名称及最终形态待定）的命名，暗示这仍是一个处于探索阶段的团队。
不仅TBD团队，重组后不少员工反映项目归属模糊，多人被调至不同团队。
而且，TBD与MSL等团队间的信息流通并非总是顺畅对等。
部门动荡导致部分员工离职。
MSL成立两个月内，至少8名AI领域员工（包括研究员、工程师及一名高级产品负责人）离开Meta。
8月，Meta在MSL的大范围调整中裁掉约600个岗位。
近期，Meta首席AI科学家扬·勒丘恩（Yann LeCun）也宣布将于年底前离职。
前员工揭露Meta AI内部问题
短短数月内，Meta对AI部门进行四次重组，一些前员工开始质疑公司是否有清晰统一的AI战略。
前MSL员工乔娜·张（Joena Zhang）近日在LinkedIn发帖爆料，今年上半年（当时MSL仍名为GenAI）内部「几乎没人清楚其他人在做什么」。
她在帖子中提到组织僵化，称会议「没完没了」却很少形成「实际决策」。
另一位前Meta研究员蒂姆·布兰克沃特（Tijmen Blankevoort）也在长文中指出Meta AI企业文化的问题：
- 员工因担心绩效评估和裁员而缺乏安全感，这严重影响士气；
- 缺乏推动「大型项目」落地的文化与流程；
- 管理层文化未能促进团队协作，导致员工归属感缺失；
- 团队人员流动频繁，经验难以积累沉淀；
- 愿景摇摆不定，员工难以凝聚共识。
此外，新团队的加入也引发新旧组织摩擦。
据《金融时报》报道，亚历山大·王曾私下向同事抱怨，扎克伯格对AI项目的「过度控制」正在「阻碍进步」，让他感到「窒息」。
《纽约时报》也提到，亚历山大·王及其团队与扎克伯格的长期亲信（如首席产品官克里斯·考克斯、首席技术官安德鲁·博斯沃思）已形成「长期对立」的状态。
这被视为Meta内部新AI团队与老派高管的冲突。
双方分歧在于：新团队认为原Meta高管决策流程缓慢官僚；新团队希望与OpenAI、谷歌竞速打造「前沿」AI，而原高管更关注优化社交媒体算法和广告业务。
为吸引人才，Meta向OpenAI、DeepMind、Anthropic等顶尖AI实验室的人才开出远高于现有员工的薪酬。
这种薪酬差异在新老员工间制造裂痕，资深员工对新团队持强硬态度，认为后者「花费过高」。
据两名MSL员工透露，这甚至引发员工间的「暗斗」。
新旧员工的紧张关系还体现在计算资源分配，以及能否进入MSL核心圈层带来的声望问题上。
大幅削减元宇宙投入
除了重组AI部门，扎克伯格还对曾寄予厚望的元宇宙业务进行「深度」资源削减，相关预算降幅或达30%，明年1月可能启动裁员。
自2021年公司更名并押注元宇宙以来，Reality Labs部门已累计亏损超700亿美元。
消息传出后，Meta股价开盘大涨5.7%，反映市场对控制该「烧钱」业务的认可。
Meta发言人表示，公司正将部分投资「从元宇宙转向AI眼镜和可穿戴设备」。
15%-20%员工被定「低绩效」，高强度成生存常态
对Meta员工而言，「高强度」已成为普遍的生存心态。
伴随AI重组和裁员的，是更严格的绩效考核。
Meta削减管理层级，实施比往年更严格的绩效评估流程。
扎克伯格称，他决定「提高绩效管理标准」，并将快速淘汰约5%的「低绩效员工」。
今年2月，Meta在78450名员工中裁减约3600人。
5月，公司要求管理者将更多员工划入低绩效档位：150人及以上团队中，15%-20%的员工需被评为「未达预期」，而前一年这一比例为12%-15%。
多名Meta员工表示，新考核政策营造出高度紧张的氛围，加剧员工竞争：
员工的目标不再是做出卓越成果，而是避免落入绩效末位。
一些管理者和员工提到，为避免排名垫底，团队更多转向短期项目。
由于强制排名要求一定比例的低绩效员工，部分管理者会策略性地空缺岗位，或招聘人员担任职责模糊、难以达成目标的岗位，以保护现有团队成员。
谁能适应现在的Meta？
激进的AI重组引发组织摩擦，公司内部暗流涌动。
AI重组、严格绩效考核、裁员……
内部动荡导致Meta出现离职潮。
一些员工表示，Meta变化的立场和治理方式已不符合其价值观。
一位在Meta工作近8年、8月离职的工程师在内部告别信中写道：「2025年的Meta，与2017年的Oculus和Facebook已完全不同。」
该员工称离职是因为公司变化与个人价值观冲突。
此外，「不必要的压力、缺乏同理心、偶尔的不公平」，也成为员工离职的导火索。
部分离职员工反映，Meta以往的多元包容文化正在削弱：向领导层反馈真实意见会被筛选，批评领导决策的帖子会被移除。
今年1月的「职场恐惧」匿名投票中，数十名Meta员工对「公开谈论工作条件是否会遭纪律处分」表示担忧，多数人选「极度害怕」或「非常害怕」。
尽管老员工认为Meta不再「过度照顾员工」，将被裁员工贴上「低绩效」标签打击士气，但两名在职员工表示，Meta仍是回报丰厚的工作场所，尤其适合适应高压环境的人。
一位资深工程师说：「对自己技能有信心的高绩效员工，通常能在这里发展得很好。」
另一位工程师表示，Meta仍处于研发前沿，有许多AI、可穿戴设备和机器人项目，提供了丰富的学习机会。
Meta发言人表示，公司现有78450名员工，同比增长8%。
10月的员工调研显示，下半年员工情绪有所改善：「乐观情绪」达80%，「自豪感」71%，「对领导层的信心」68%。
Meta发言人称，这些指标较4-5月的调查提高了10-12个百分点，说明经过一年的高强度调整，Meta向AI的战略转向逐渐稳定。
但投资者仍对Meta的AI战略存疑。
2025年Meta在AI上的投入约600-720亿美元（主要用于资本支出和基础设施建设），扎克伯格还表示这只是开始。
如此巨额投资能否带来回报？
一位分析师指出，年初Meta还被视为AI赢家，扎克伯格对Llama系列充满信心，预测其成为「业内最先进模型」，但2025年接近尾声，Meta的AI战略仍混乱，缺乏有市场影响力的产品。
尤其是谷歌上月发布的Gemini 3获好评，OpenAI升级GPT-5，Anthropic推出Claude Opus 4.5，竞争对手纷纷加码，扎克伯格的压力与日俱增：
Meta的AI投入能否成为可持续业务，还是一场代价高昂的实验？
Meta的AI战略能否清晰聚焦，推出有竞争力的产品？
Meta的企业文化能否吸引并留住AI人才？
毕竟，「高强度」无法永久持续，也不利于吸引激励人才。
2026年，Meta会继续「高强度」，还是调整策略？
所有人都在等待扎克伯格的下一步动作。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/meta-ai-overhaul-mark-zuckerberg-year-intensity-2025-12
本文来自微信公众号「新智元」，作者：元宇，36氪经授权发布。
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