迈向超级人工智能：阿里云的全栈发展路径

工业革命借助蒸汽机放大了人类体力，信息革命让计算机提升了人类处理信息的能力。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2025年云栖大会上指出，AI将成为新一次跃迁的起点，它会放大人类智力，最终走向能自我进化的超级人工智能（ASI）。

吴泳铭在主题演讲中提到：“通用人工智能（AGI）并非AI发展的终点，而是全新起点。AI不会止步于AGI，将迈向超越人类、能自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。”

这一判断正逐步成为现实，在企业日常运营中，越来越多Agent替代人工比对和处理环节，使重复劳动自动化，让复杂流程更高效精准。Agent是大模型落地产业、释放价值的有效方式。

今年5月，普华永道对全球300名高管的调研显示，79%的受访公司已在业务中应用AI Agent，其中66%生产力提升，57%成本下降，55%决策效率加快，54%客户体验提升。

正因如此，今年科技巨头发布会中，Agent成高频词。从OpenAI的Agent Mode，到微软的“Agentic Web”，谷歌的Jules Agent，以及字节跳动的Coze、百度的全平台智能Agent，互联网大公司纷纷布局。

阿里云百炼Agent开发平台与阿里对ASI的判断相关，它不是面向C端的体验型应用，而是能让企业便捷搭建AI Agent的平台，将模型调用、框架搭建等环节系统化打包。

其背后是完整产业链路，从通义系列基础模型，到百炼企业级开发平台，再到底层基础设施，既保障企业当下Agent运行，也为迈向超级人工智能奠定基础。

未来目标与当下应用相融合，这是阿里云一贯风格，既能解决当下痛点，也能布局未来智能化跃迁。

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坚实基础，助力Agent成长

云栖大会上，吴泳铭宣布阿里云升级为“全栈人工智能服务商”，发起面向未来计算范式的总攻。他认为大模型是新操作系统，超级AI云是新计算机，未来世界将由少数“超级AI平台”支撑。

围绕此判断，阿里云始终致力于建设基础设施、打磨底座模型，并将持续加大投入，这是其发展底气，也是企业客户长期价值的保障。

稳固基础设施和强大基座模型，能让Agent落地业务场景。

很多人关注Agent前端交互体验，而企业更看重平台稳定性、大规模调用能力和与现有系统的衔接性。只有底层设施和基础模型强大，Agent平台才好用。

阿里自研的通义千问系列，在中文理解等方面表现出色，成为全球有竞争力的开源体系。在多个权威评测中，Qwen模型成绩优异，最新版本多次超越国际对手。

云栖大会上，阿里云更新6个模型，发布新品牌。如Qwen3-MAX在多方面对标国际一线；Qwen-Plus等衍生版本覆盖全场景；还有Qwen3-Omni等多个模型。

模型更新展示智能“上限”，而能力落地离不开算力、存储和调度系统支持。

大规模弹性是AI平台首要要求。Agent业务流量波动大，阿里云的ACS GPU serverless弹性架构，能秒级拉起模型实例，结合容器服务实现调度，配合推理引擎降低时延，让算力按需使用。

高可用与稳定性是企业将Agent用于核心流程的前提。阿里云依托对象存储OSS，保障存储与检索；在计算和数据库层面提供稳定支撑，让万亿参数模型稳定运行。

长短期记忆与检索是智能体进化关键。阿里云加入Tablestore和Lindorm，帮助企业沉淀知识，让Agent调用过往经验。

推理优化与加速决定Agent成本效益。阿里云人工智能平台PAI推出专门引擎，提升训练加速比，缩短处理时间，降低时延，提升吞吐率，让Agent快速上线、低成本运行。

阿里云基础设施具备大规模弹性、高可用与稳定性、长短期记忆与检索、推理优化与加速特点，解决企业关心的问题。

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赋能企业，让AI Agent融入业务

云栖大会上，吴泳铭阐述通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段“智能涌现”，AI具备泛化智能；第二阶段“自主行动”，AI辅助人，是当前阶段；第三阶段“自我迭代”，AI超越人。

他指出，当下处于第二阶段，现在的Agent解决标准化和短周期任务，未来大量Agent将与人类合作，为AI进化创造条件。

从“智能涌现”到“自主行动”再到“自我迭代”，大模型任务边界扩大。阿里云基础设施升级，为企业应对复杂任务提供稳定运行环境。

国内厂商尝试发展Agent，但“依附式”延伸存在门槛高、集成难、成本难控问题。阿里云百炼从底层搭建完整体系，连接模型、开发框架和企业运维需求。

阿里云提出“1+2+7”企业级Agent体系，“2”代表两种开发模式。低代码ADP可快速验证原型，高代码ADK支持深度定制和大规模部署。

行业内双轨并行设计少见，很多厂商要么侧重低代码，扩展性差；要么只提供高代码，门槛高。而百炼允许企业“分阶段上车”，降低探索成本，保证业务连续性，对传统企业友好。

为让Agent运行，百炼补齐七大关键能力，解决企业落地“卡点”。

吴泳铭介绍，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制和Agent开发，还有AgentBay等运行环境和开发者套件。

阿里云百炼价值已在企业显现。金融领域，网商银行用其接管风控流程，效率大幅提升；招聘平台鱼泡网提高人岗匹配效率；智能学习机“听力熊”衍生多种交互技能。

目前，超20万开发者在阿里云百炼平台构建超80万个Agent，模型调用量增长超15倍，Agent价值不断验证。

这些成果源于阿里云的扎实布局，其在云计算+AI市场份额领先，客户信任度高，百炼能力是其长期布局的体现。

03

全栈布局，引领全球AI服务

大模型解决智能来源问题，Agent代表AI进入商业世界新阶段。它具备多种能力，成为企业生产力工具。

吴泳铭表示，AI将重构体系，成为核心驱动力，掀起智能化革命。

阿里云布局完整：通义千问系列模型为Agent提供推理决策能力；百炼平台降低开发门槛；基础设施保障大规模落地，覆盖全链路需求。

“模型—平台—基础设施”组合形成闭环，降低企业试错成本，加快落地周期，让AI进入批量创造财富阶段。

阿里云“全球领先的全栈人工智能服务商”角色更加明确。

这不仅是阿里云战略选择，也关乎中国在全球AI竞争中的地位。Agent是产业高地，阿里云全栈建设让中国企业在本土完成研发到应用闭环，为企业和国家提供底气。

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