AI PC并非真正的AI设备，应隐形解决问题与创造价值

自2025年起，AI PC市场的增长情况成为科技行业关注的重点。

从市场调研机构公布的数据能清晰看到该领域的增长趋势。

Gartner预测，到2025年末，全球AI PC出货量预计达7780万台，在全球PC市场的份额将达31%；2026年出货量将达1.43亿台，占整个PC市场的55%。

Canalys的报告数据更为乐观，预估2025年全球AI PC出货量将超1亿台，占PC出货总量的40%。其中，中国市场表现突出，2025年第二季度，中国大陆PC出货量达1020万台，同比增长12%，AI PC出货量占整体PC市场的28%，预计2026年中国市场AI PC渗透率将升至52%。

这些数据看似表明AI PC市场热度高，但深入分析其增长逻辑会发现，当前AI PC的增长本质上是PC行业自然的产品更新周期体现，并非AI技术带来的颠覆性变革。真正能深度融入生活场景、实现全方位智能互联的AI设备，仍在探索阶段。

从市场环境看，有两大核心因素支撑了这波增长。其一，微软宣布2025年10月停止对Windows 10系统的支持，这一政策促使企业端批量替换老旧设备。

据Statcounter统计，截至2025年7月，全球Windows电脑中，Windows 11系统占比为50.24%，另一半的替换需求推动了PC出货量增长。

其二，消费端“4 - 5年换机周期”进入需求释放阶段。2021 - 2023年，全球PC市场长期零增长甚至负增长，2024年才逐步恢复正增长，2025年仍处于上升期。

从用户决策逻辑分析，AI功能难以成为用户购买PC的核心因素。联想智能设备业务集团总裁Luca Rossi表示：“真正因AI功能选择AI PC的用户，主要是少数专业群体；多数消费者决策依据是设备的轻薄设计、续航能力和未来拓展性。”

从技术本质看，当前AI PC的“智能属性”有明显短板，远未达到重构用户体验的水平，更多是传统PC的功能补充。其技术水平未突破传统PC功能框架，AI功能多是锦上添花，未解决用户核心痛点。

目前，云、边、端协同计算是行业共识。主流AI PC的NPU算力达20 - 50 TOPS，CPU + GPU + NPU综合峰值算力达100 TOPS，但面对参数超100亿的大模型，无法在本地完整运行，多模态内容生成、深度数据分析等复杂任务需依托云端服务器。部分用户购机时仍追求本地高算力。

AMD高级副总裁Jack Huynh提出：“NPU的核心价值不是替代CPU或GPU，而是构建‘端—边—云’协同的算力网络。”Luca Rossi提出“最好的AI应用尚未被发明”，核心是要构建全新的技术逻辑与产品形态，真正普适的AI设备需从底层架构到场景应用全面革新。

未来的AI设备要先打破对云端服务的过度依赖，构建‘本地算力为主、云端补充为辅’的算力架构。这样才能保证AI设备在不同场景下高效、安全处理问题。

在交互模式上，当前AI设备靠按键唤醒、语音指令等主动触发，真正的AI设备应能主动感知。通过摄像头、传感器捕捉用户表情、肢体动作，结合语音语调分析用户情绪与需求：用户疲惫时，自动调节屏幕亮度、播放舒缓内容；用户专注工作时，屏蔽无关通知、优化系统资源；用户进入陌生环境时，推送周边服务信息。这种“功能主动适配用户”的交互模式，能让AI从工具变为伙伴。

更关键的是，AI设备不应孤立存在，要深度融入生活场景，实现跨设备、跨领域智能互联，这就需打破“数据孤岛”和“品牌壁垒”。目前多数厂商的AI设备采用封闭生态，用户跨品牌切换体验差。未来要构建开放的AI生态：一方面，厂商开放AI接口与数据标准，支持第三方开发跨设备应用；另一方面，建立跨行业数据共享机制，让AI基于全面数据源提供精准服务。

AI PC本质上是PC行业在AI时代的过渡尝试。真正无处不在的AI设备，不是现有设备的“AI化改造”，而是重新定义“人与设备的关系”：AI应如水电般自然融入生活，无需用户主动触发，就能在无形中解决问题、创造价值。

图片／ 豆包AI unsplash

本文来自微信公众号 “IT时报”（ID：vittimes），作者：林斐，36氪经授权发布。

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