全国产智能体MasterAgent:一键打造专属AI团队,高效协同交付成果
MasterAgent坚持自主研发核心技术,保障从底层架构到上层应用的安全可靠。
若说大语言模型让全球见识到AI的潜力,那AI Agent(AI智能体)便是这场生产力革命的核心工具。
AI智能体作为由大语言模型驱动,可自主调用工具协助人类完成复杂任务的代理程序,使AI能力从单一的人机对话拓展到面向真实世界并执行复杂任务。学术调研、投资理财、信息搜集、订票买菜等,人类只需用自然语言下达一条指令,它就能完成。
2025年被普遍视为Agent元年。从年初的Manus,到近期OpenAI推出的ChatGPT Agent,AI智能体产品数量呈爆发式增长,AI领域头部公司纷纷布局。据IBM统计,99%的AI开发者将重心转移到智能体探索或开发上,调研机构Gartner预计,到2028年,15%的日常工作将由智能体自主完成,市场前景十分广阔。
然而,目前多数面向C端的通用型AI智能体产品存在诸多问题。搭建智能体流程复杂,需一定代码基础,门槛较高;单个智能体功能单一,通用性不足,难以完成复杂任务;调优也是难题,智能体部署后修改设定困难。这些痛点阻碍了AI智能体融入生产生活场景。
如今,来自中科大的本土团队——深元人工智能,自主研发出全球首个L4级智能体母体系统MasterAgent,凭借“多智能体极速生成、专业协作、定制调优”三大特性,让智能体真正走进用户生活。
首个L4级多智能体生成与协作平台
深元人工智能核心技术团队来自中国科学技术大学,自2018年起专注智能体自主决策领域研究,是地道的国产AI科技公司。
2025年5月18日,深元人工智能发布全自主研发的智能体产品——MasterAgent智能体母体系统,这是全球首个L4级多智能体生成与协作平台,专为解决复杂问题而设计。其中,L4级别参照无人驾驶技术概念,意味着MasterAgent可全程自主完成任务,无需人工干预。“多智能体生成与协作”是MasterAgent自主完成复杂任务的核心技术之一。
得益于深元人工智能自主研发的Master Builder与Agent Group双引擎架构,MasterAgent在接收到自然语言命令几分钟内,能自动生成具备复杂行为策略、长期记忆、专业知识体系和API操作能力的专业智能体。之后,它能让多个专业智能体有序组建为分工明确的全数字化团队,并根据任务目标自主分工与协同决策,最终为用户交付完整解决方案。这就如同MasterAgent能瞬间根据用户指令雇佣一群AI专家,组建专为一人服务的AI公司。
从需求理解到结果交付,整个过程由MasterAgent自主完成,全AI化且快速高效。目前,MasterAgent已应用于法律、金融、医疗等多个行业的具体工作场景,助力企业重构工作流程,提升生产效率。
一键生成,专业协作,智能调优
下面看看它的工作方式。

打开MasterAgent官方网站,其界面与其他智能体平台不同,像早期大语言模型一样简洁。用户可在对话框用自然语言输入更复杂任务,如“创建一个能总结论文内容、评估论文影响力、行业前景和商业价值,并推荐相关论文的智能体”。几秒后,MasterAgent会提出更详细问题以明确需求,节省用户琢磨智能体设定的时间。若不想自行补充需求,还可选择“由AI补充”。
补充完成后,点击“立即生成”。借助自主研发的全球首个Agent生成引擎——Master Builder,MasterAgent立即创建多智能体集群,右侧可查看实时进度,每个智能体都有头像,代码自动编写并飞速输出,最终打包成智能体团队。不到1分钟,由“论文解析智能体、评估专家智能体、推荐系统智能体和报告生成智能体”组成的智能体团队就创建完成。整个过程实现了“一键生成多智能体集群”,省去以往创建智能体的复杂步骤。这得益于团队首创的Few-shot Learning技术,仅需1到3个示例,就能极速成型新领域Agent模板,并支持强化学习微调,越用越智能。

给它一个最新的前沿脑科学论文链接,多智能体团队马上分工执行任务,智能体间的协作一目了然。在Agent Group引擎调度下,生成的多智能集群并非机械地按顺序完成各自部分,而是相互交叉、专业自主协作,根据需求拆分以“集体智慧”协作完成复杂任务,这体现了MasterAgent在多Agent协作与调度方面的技术突破。值得一提的是,Agent Group引入改进了PBFT协议,在多Agent决策冲突时能快速达成一致,保障资源调度公平高效。

几分钟后,一份论文分析研究报告就生成了,涵盖论文内容解析、行业影响力和商业价值打分、相关论文推荐,可帮助行业小白快速了解专业信息,制定投资策略。

若觉得结果呈现太死板,MasterAgent提供PPT和网页两种可视化呈现方案。选择一键生成网页,2到3分钟后,一个配色高级、排版清晰且带有动效的可视化网站就生成了。全程用户只需提出需求,其余由MasterAgent自动完成,可见其在易用性方面下足了功夫。

在即时调优方面,MasterAgent更加灵活。用户可添加新的单智能体,随时进入单智能体设置页面添加修改设定,还能在插件栏修改智能体可调用的工具。比如在报告生成智能体中加入“生成音频报告”指令,添加“TTS语音合成”插件后,就能让MasterAgent把调研结果做成播客,随时听音频报告。
此外,MasterAgent具备递归自我进化能力,通过周期性增量训练,每周自动更新知识库与技能模型,使生成的Agent集群可自主学习,保持行业领先。


从需求输入到结果可视化,再到智能体灵活调整,MasterAgent真正实现了无需用户过多操作、全程自主决策、分钟级完成复杂任务并精准交付结果的全链路优质服务,让智能体不再是AI专家和程序员的专属工具,普通用户也能轻松创建和使用。
AI智能体的未来
诺贝尔奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿在WAIC大会上表示:AI智能体将愈发聪明,甚至超越人类。未来,AI智能体将更深入地融入各行业应用场景,从工业制造自动化生产到金融市场快速决策,从医疗精准诊疗到日常办公数据处理,AI智能体将承担更多工作,解放人力并提升效率,开启人机协作新时代。可以预见,海内外人工智能领域的竞争焦点将从基础设施算力竞赛、算法核心大模型角逐,迅速转向更具实用价值的AI智能体领域。
作为纯国产自研的智能体产品,MasterAgent坚持自主研发核心技术,保障从底层架构到上层应用的安全可靠,致力于打造中国专属、服务中国的智能体解决方案,构建好用、易用的多智能体协同系统。
目前,MasterAgent正不断探索。无论是小型创业公司快速搭建自动化流程,还是大型企业构建复杂智能决策中枢,MasterAgent希望让每个有需求的团队和个人都拥有自己的数字化助手。相信不久后,构建、管理和运用自己的Agent集群将成为人人可享的便捷体验。
本文来自微信公众号“36氪Pro”,36氪经授权发布。
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