BAT三巨头混战AI高考报志愿,争取最强AI升学搭子,张雪峰要失业了?

06-11 15:48

智慧东西AI前瞻6月10日报道,今天下午,随着北京、天津等地最后一次考试的结束,全国高考2025年正式落幕


这场影响1335万考生的“人生大考”人工智能技术的身影越来越清晰:江西、湖北等地通过人工智能实时检查保证公平,豆包等人工智能工具在作文批阅中表现出色。


虽然高考已经结束,但是志愿填报的考验才刚刚开始。在名单发布后的几天内,数百万家庭需要在政策限制和信息冗余中完成志愿填报。


过去,这一步代表着在贴吧和知乎上翻遍网页和PDF拼接信息。如今,借助AI技术,夸克、百度和腾讯推出了AI工具,帮助考生和家长更好地完成人生的重要决策。各有侧重



横向对比夸克、百度、腾讯三大平台(智物造表)


在数据库方面,三个平台都与中国教育在线、省级招生院校、高校官网等信息同步。核心数据库涵盖高考“硬性指标”:一分一段表,批次线,历年录取排名,学校标签(985/211/双一流)、研究实力,专业介绍等。


但在就业率、工资、考研去向等“软指标”方面,三者的数据都存在盲点。这并不是技术上的不足,而是由于一些高校对就业数据披露较少,水平不全,用户仍然需要自己寻找或主观判断,才能关注“毕业后”。


这意味着,平台间的基本信息高度相同,拼的不是“有没有”,而是“谁能用得更好”。随着数据的逐步趋同,决定平台感受差异的核心已经转变为三个层次:


  • 交互技术是否直观;
  • 推荐逻辑是否个性化;
  • 模型理解是否“读懂”了复杂的需求。

01.夸克高考主要推广“深度搜索”,先想后搜。


模拟自愿填报在夸克APP中的过程更加方便。考生只需点击夸克APP输入框下方的“夸克高考”即可进入相关页面。


考生在填写预估分数后,可以选择“模拟填报志愿者”的功能选项。根据考生的输入分数信息,夸克系统将向考生展示三个不同层次的学校专业志愿者小组:“冲、保、稳”。


考生可根据自己的实际情况和意愿,自行进行筛选操作,从而生成专属的志愿表。


此外,考生还可以点击页面上方的搜索框,进入“高考AI深度搜索”方式



“夸克高考”进入口(左)与“高考AI深度搜索”对话框(右)


作为三者中最长的上架时间夸克高考以其结构化的信息和清晰的检索逻辑,成为考生的首选。


其双策略推荐、专业优先或学校优先、三年录取可能标记机制,为考生自主选择提供量化支持。此外,夸克还提供了“比分”、对“往年同分考生去向”的“比位”双参照维度和可视化呈现。



“模拟填志愿”界面(左)和学校详细界面(右)


就AI能力而言,夸克于5月27日推出。行业内首个面向高考志愿填报场景的“深度搜索”功能。通过深度搜索,夸克可以理清问题脉络,结合高考专业知识库和同步影院获得的信息,让考生和家长的复杂问题得到解答,比如预填报告中遇到的大学和专业问题。



与大多数深入思考AI“先搜后思”的思想不同,夸克“深度搜索”选择了“先思考后搜索”的方式。


在搜索之前,AI会独立分析问题,分点规划搜索步骤和内容,然后进行搜索。它还可以在搜索过程中动态管理搜索内容,推理验证搜索内容,引用权威信息源。


02.百度高考联动多模式,参考“志愿者”。


使用百度填写志愿者的过程比较复杂,需要通过移动搜索框搜索“高考”进入相关界面,然后点击“AI志愿者助手”查看“稳定保障”志愿者推荐,进一步进入“AI聊天志愿者”模块进行AI协助对话。



三步进入百度高考“AI聊天志愿者”界面


性能方面,百度高考包括现有分数、排名双参数匹配、三年录取概率标记等基本能力。在夸克平台上,可视化能力和动态数据访问有所延伸。


比如“专业PK”模块支持多维对比,如就业率、薪酬、行业分布等。,一键生成图表;其“专业人气榜”是目前唯一一个整合搜索人气和薪酬数据的主流平台,结合百度搜索数据,即时提供“昨日人气”等数据。


此外,“百度热搜,高考大数据“还整合了百度搜索数据,可以实时提供“热搜趋势”等数据。考生不仅可以查看高校和专业的实时排名,还可以跟踪其人气变化,为志愿填报提供参考。



百度最大的亮点是“AI聊天志愿者”支持大模型联合调整。考生自行选择调用“文心大模型”、“DeepSeek-R1”、“通义千问”填写建议交互的三种模式,以获得更具参考价值的策略建议。



例如,考生输入“给我一些志愿建议。之后,该平台将导出准备要点、梯度建设方法和区域注意事项等。


而且当考生输入“为我进行高考志愿模拟填报在此基础上,系统还会一键生成个性化的高校专业小组推荐,标注“冲稳保”分类、录取概率、历年最低分等信息。


考生可以在“志愿详情界面”中自主选择,向志愿表添加符合自己意愿的专业组,或者利用“管理”功能进行批量筛选排序,最后浏览或导出完整的志愿表。



然而,目前这个模拟填报过程只调用了“文心·高考版”,其他大模型并没有真正调度。,造成部分推荐逻辑偏单一。


03.腾讯AI高考通:智能体对话指导填报全过程


在AI高考中志愿填报高考更方便。腾讯AI高考通是QQ浏览器推出的高考Agent,于2025年5月23日正式上线。


在手机上,考生只需点击QQ浏览器搜索栏下方AI工具中的“AI高考通行证”,进入相关界面即可。填写高考信息后,进入“AI志愿填报”界面。同时,考生可以通过下面的搜索框使用“询问高考”功能,获得更多的帮助。



进入口(左)和页面(右)“AI高考通”


在计算机端,AI高考通为考生提供了更丰富的信息选项,方便考生进行更全面的比较和选择。



电脑端界面“AI高考通”


作为腾讯AI高考通智能体育行业第一个高考领域,其中一个主要升级是:AI志愿服务从工具集合到全流程。


不同于依靠传统的Agent技术和动态调度适配工具,它可以自动调用相关的高考工具和数据,根据用户的个性化需求和使用场景完成智能决策。


该智能体还具有自动分析和理解多模态信息的能力,打破了传统高考服务产品仅限于单字输入的限制。


并且,它可以同时进行。 AI 生成答案和传统的网页搜索将两者结合后反馈给客户,既保留了客户原有的网页搜索和信息浏览习惯,又融入了AI智能答案的优势。


腾讯是三款产品中的一款 AI 高考交互体验与体验 AI聊天助手 最为接近,考生不需要掌握检索技巧,只需要像日常聊天一样提问即可。


在推荐算法方面,它还提供常规的基本功能,如冲洗、稳定、评分建议、录取概率估算、一键打印志愿表等。整体操作步骤相对流畅。


另外,腾讯AI高考通在高考场景中提供了多样化的支持,例如与作文辅导、智能评分、腾讯文档等功能联动。


04.实测:三大志愿者填报商品AI能力对比


为了测试三名高考志愿者填报指导物品,智东西虚拟了一名考生的情况,并进行了实际体验。


考生背景:江苏考生,526分(2024年特控线516分),物化生组合,想选择本省计算机专业的高校,性格INFP。


竞争分析:考生成绩超过一行10分,具有一定的竞争力。物化学生组合专业选择范围广,可以申请的院校和专业多。但是考生想选择计算机专业,缩小了一些专业的选择范围。同时考生成绩在中等水平,省内热门院校和专业竞争激烈。在这个分数下录制一个满意的院校对系统来说是一个很大的挑战。



横向对比夸克、百度、腾讯三大平台(智物造表)


1、夸克高考:结构化逻辑强,但在理解复杂意图方面仍然显示传统。


夸克“高考AI深度搜索”明确了考生的相关信息,给出了需求画像,包括:成绩信息、专业偏好、地域限制、性格适应、未来规划,然后根据具体分数和预测排名推荐高校专业组。


此外,该平台还根据考生的性格特点,重点推荐了江苏大学物联网工程(联合培训)和淮阴工学院的数据科学与大数据技术专业。


其中,美中不足的是夸克“高考AI深度搜索”的内容还没有整合到考生的电子志愿表中,录取概率也没有标注。



“高考AI深度搜索”夸克实测结果


此外,在额外的实际测量中,夸克在面对区域偏好、性格特征、专业倾向、就业意向等复杂指令输入时,推荐传统,未能完全覆盖考生的个性化需求。


例如,输入,如“计算机类别” 宿舍条件好 毕业生就业等指令,没有进一步的推理和拆解,夸克只能回应单一的要求。


它的AI更注重结构化搜索逻辑,在个性化推理和复合意图理解方面仍有改进的空间。



2、百度高考:支持多模式对比,但缺乏功能协会特性。


百度高考“AI聊天志愿者”根据成绩定位和申请策略生成推荐方案。除了重点冲刺机构和适当选择学校,还准备了备选方案。然而,在文心模型下,该系统没有生成匹配的学校专业志愿者团队。



百度高考“AI聊天志愿者”实测结果


百度在调用DeepSeek-R1模型和通义千问模型后,还为考生推荐了基本相同的高校专业志愿者小组。但是,同样的缺点仍然存在:考生没有电子志愿表可以导入,录取概率也没有标注。


而且考生只有在输入“模拟填报”指令时,才能整合可选、“管理”的电子志愿表格,不能满足考生的个性化需求。



百度高考“AI聊天志愿者”DeepSeek-R1模型和通义千问模型的结果


该平台在实际测量中也暴露出一些客户体验不足。由于多模型并行生成的内容较多,但页面没有有效整合分类,导致信息冗余和混乱,提高了理解门槛。同时,该平台缺乏清晰的横向比较工具,考生很难快速评估多个志愿者计划的优缺点。


总体而言,百度高考在模型协同、数据整合等方面具有潜力,但在交互设计和界面组织方面仍需打磨。


3、腾讯AI高考通:对话交互明亮,配备能力还需要打磨。


结合录取概率,AI高考推荐23个学校专业志愿者小组,其中1个可以影响学校,7个比较安全的学校,15个可以保证的学校。



腾讯“AI高考通”实测结果


从实际测试情况来看,腾讯AI高考的推荐结果并没有充分响应考生提出的个性化要求,对个性化要求的理解也不够准确。在“明确问题分析类型”的思路下,并没有提出适合考生个性化要求的志愿者小组。



由于不同平台的操作流程和功能设置不同,实际测量结果只能体现在特定条件下的单层感受上,不能覆盖所有可能的应用场景。


考生在实际使用中应根据自己的需要和平台特点进行选择,并结合其它信息源进行综合考虑。


05.结论:AI正在接管“信息差”,但是无法接管自己的选择。


AI介入高考志愿填报,正在改变一个长期以来一直被“信息差”主导的环节。AI的加入提高了数据的可用性和检索效率,但AI仍然无法接管“选择”本身。高考志愿不仅关系到成绩的匹配,还关系到性格偏好、家庭认知、未来规划等变量。任何算法推荐都不能完全取代用户对“人生路径”的主观判断。


从三大平台的具体表现来看,三大平台使用的底层数据虽然高度相同,但实际推荐结果明显不同,体现了平台在算法调度、模型理解、推荐逻辑上的差异。


就感觉而言,可信度和决策成本之间的平衡是关键。过于复杂的模型解释会劝阻一些家长和考生,而推荐过于笼统,难以形成重要依据。为了真正帮助考生做出决策,AI产品需要在偏好匹配能力、前后理解精度和功能协同性方面不断提高。


本文来自微信微信官方账号的“智东西”(ID:zhidxcom),作家:江宇,编辑:漠影 ,36氪经授权发布。


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