张亚林原科技创始人：AI发展的关键目标是让每个人都能负担得起

·由于国内人工智能计算能力产业起步较晚，基础较差，国产AI计算能力是否真的可以使用和使用，是国产计算率芯片面临的重大挑战。

张亚林指出，算法迭代和应用更新是推动AI前进的动力。没有算法和大模型的不断更新和迭代，各种应用场景层出不穷，人工智能的发展可能还是昙花一现。为了实现人工智能的广泛应用，真正的AI企业需要通过深度结合场景，打造性价比高的商品。在他看来，目前的AI算率是否真的可以使用和使用，这是国产算率芯片面临的一个重大挑战。

张亚林原科技创始人

张亚林在AMD工作了11年，才成立兖原科技。他带领AMD上海R&D中心成功开发并量产多个旗舰处理器；近日，张亚林获得2023年上海市科技奖青年科技杰出贡献奖。

张亚林说，从技术发展的角度来看，大模型使人工智能能够快速重塑数字时代的发展模式，从感知和判断到生成和创造。

为了实现人工智能，需要通过与场景的深度结合，进行系统化、集约化的赋能，打造高性价比的产品。例如，AI技术可以深入赋能和优化现有的互联网应用，创造更好的性价比和商业效益，进一步增加用户的粘性和支付意愿，使广告、推荐和搜索等高回报应用更受欢迎。这种方法才能真正实现人工智能第一波应用落地。

张亚林认为，今天的人工智能离社会价值、生产力价值和商业价值还有很长的路要走。如今，人工智能仍然是一种赋能工具，尚未真正达到高水平的人工智能，仍处于协助赋能阶段。但是他预测，未来十年肯定会出现超级人工智能，或者更先进的通用人工智能。此时，能指望人工智能不仅仅是赋能，而是真正有效地解决人与企业的经营问题。

随着商业应用的不断深入，大型推理市场得到了极大的拓展和激活，智能计算能力的需求也随之增加。AI培训要求高性能、高存储、高带宽，追求终极计算能力；AI推理计算率要求高效、低功耗、低延迟，追求终极性价比。

由于国内人工智能计算能力产业起步较晚，基础较差，国内人工智能计算能力是否真的可以使用和使用，是国内计算率芯片面临的重大挑战。在国内替代的背景下，打破产业壁垒，加强合作，构建合作共赢的人工智能计算能力生态模式是必由之路。用原始创新的软硬件架构开发产品是唯一正确且必须坚持的路线。

今年5月，宜昌点军智算中心实现运营，得益昌原科技商品支持。张亚林指出，智算中心是一个至少3-5年的落地运营过程，需要投资者、运营商和用户共同实现互利共赢。对张亚林来说，近年来人工智能的发展，早已从底层芯片走向集成系统。他说：“这么大的系统，需要从十几个层面来解决问题。我们认为，一个公司必须把核心产业掌握在自己手中，比如成本结构掌握在自己手中，最大限度地降低整个系统设计链的成本，最大限度地降低复杂性，最终产生性价比最好的产品。”

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