为什么谷歌Gemini不受开发者的欢迎？复杂的操作性能不够突出

腾讯科技讯 据国外媒体报道，谷歌投资了大语言模型，但Gemini仍然面临着操作复杂、开发者倾向于选择竞争对手产品的多重挑战，这可能会影响其云服务和人工智能业务的增长。Gemini自发布以来取得了一些进展，但与OpenAI等竞争对手相比，Gemini在可靠性和市场份额方面仍有明显差距。

一些开发者和谷歌员工抱怨说，谷歌的对话式人工智能Gemini与竞争对手的技术相比，使用起来太复杂了。在抱怨Gemini的开发者中，创业公司Topology的创始人艾丹·麦克劳克林（Aidan McLaughlin）。为了提高当前人工智能模型的推理能力，该公司开发了软件。

当他第一次尝试使用OpenAI的应用接口时，他只用了30秒，而使用Gemini却花了4个小时，因为谷歌要求他设置云帐户并进行大量配置。另外，谷歌系统中的漏洞有时会迫使他回头看。（backtrack）。麦克劳克林说：“如果谷歌提供的模型在能力上明显超过OpenAI和Anthropic提供的模型，我愿意克服所有这些困难。世上最重要的是模型的优缺点，但是除了一些特殊情况之外，谷歌模型似乎只能排在第三位。”

开发者在使用Gemini时遇到的困难可能会影响谷歌的云业务，因为谷歌希望利用Gemini来吸引更多的客户使用它的服务器租赁业务。另外，一些谷歌员工表示，这也可能给谷歌自身人工智能的发展带来潜在的问题。OpenAI通过吸引数百万付费用户购买其人工智能模型或使用ChatGPT，获得了大量关于人工智能特性的隐式和显式反馈，从而进一步改进了模型。假如谷歌的Gemini没有得到同样的水平，那么这家公司可能会使用更加模糊的路线图来进行同样的改进。

Gemini对谷歌消费者和广告产品的开发也很重要，这些产品需要提供对话答案搜索和语音助手。对下一代Gemini来说，让开发者用Gemini来解决现实世界中复杂的问题是至关重要的反馈，Abacus 首席AI执行官宾度·雷迪（Bindu Reddy）说。该公司的软件帮助开发者构建人工智能技术程序。她说：“你的反馈越多，就越好。

尽管Gemini在今天有了很大的改进，但是在支持人工智能商业应用方面，它仍然不如竞争者的模型可靠。Gemini发言人表示，开发者的反馈对于改进Gemini模型至关重要，但是这并非唯一的信息来源。一些人工智能研究者还表示，通过教授人工智能向各行各业的人类专家学习，也有可能实现重大改进。

小开发者和大企业选择像OpenAIGPT-4这样的大语言模型开发应用程序，这些应用程序可以从客户服务和数据分析到欺诈检测和计算机代码生成的所有内容自动化。OpenAI和微软每个月通过向开发者提供大型语言模型服务获得约1亿美元的利润。包括Janee在内的这些开发者包括 像Street这样的量化交易公司，像摩根士丹利这样的银行，像Stripe这样的金融技术公司。

谷歌还列出了包括梅赛德斯-奔驰、高盛和优步在内的几个来自Gemini的客户。这些企业在声明中表示，他们使用人工智能来促进从客户服务到代码协助的一切，尽管他们的购买程度尚不清楚(谷歌之前设定了一个目标，那就是今年通过人工智能云服务在北美获得了10亿美元的利润，但其销售的人工智能服务不仅仅是一个大语言模型。

桑达尔·皮查伊，谷歌母公司Alphabet的首席执行官（Sundar Pichai）7月企业第二季度财务报告电话会议表示，自今年年初以来，已有200多万开发者使用Gemini，但目前还不清楚这是否包括开发者只尝试使用过一两次模型。

与OpenAI模型相比，Gemini在开发者中的不受欢迎程度似乎是业界公开的秘密。尽管如此，谷歌的Gemini还在不断进步，为了在人工智能领域保持竞争力，公司还在积极采取措施提高其性能和可靠性。

竞争优势

例如，Retool在今年6月对750多名科技工作者进行的一项调查显示，只有2.6%的受访者表示，他们最常用Gemini来构建人工智能技术程序，而76%的受访者表示他们使用OpenAI。Gemini以其微弱的优势超过了Anthropic的Claude，其得票率为2.3%。但是值得注意的是，Claude的使用率来自Retool。 到目前为止，2023年11月的报告已经增加了四倍多。直到去年12月，Gemini才对开发者开放。

Similarweb跟踪网站流量，从6月到8月，OpenAI的应用开发者页面访问了8280万次，而谷歌页面在同一时期只浏览了840万次。小规模的调查也提供了类似的证据。上个月底，Finetune的创始人朱利安·萨克斯（Julian Saks）在旧金山共享工作空间中，询问了50位人工智能创业公司的开发者，他们最常用的对话人工智能模型是什么？几乎所有人都说Anthropic或者OpenAI模型是主要的，没有人主要使用Gemini。对于这一结果，萨克斯并不感到惊讶。他说：“在编码方面，Gemini与其它模型相比并不突出。”

在推出一款GPT-4竞争模型之前，谷歌花了将近一年的时间和一次重大重组。从2023年12月开始，谷歌让开发者浏览Gemini模型，它们在流行的对比评估中的性能与OpenAI模型相似。

然而，一些谷歌员工表示，OpenAI的第一步是在开发者中获得品牌认可。今年，另一家年轻的人工智能创业公司Anthropic以Claude为OpenAI的替代品(特别是编码协助)而闻名，享受着口碑营销的快速增长。

开发者的烦恼

Gemini似乎没有引起太多的关注。调查的开发者表示，Gemini模型在分析长文档或代码库时非常有用，因为它可以一次处理比其他模型更多的信息。然而，他们还指出，与竞争对手相比，谷歌提供的使用选项令人费解，步骤繁多，开发者系统和OpenAI的差异使得使用这些模型变得更加困难。

有时候，谷歌提供的使用Gemini的不同选项甚至在谷歌自己的搜索结果中进行了良性竞争。今年春天，Vertex AI Studio--Google已经成为Googlee的一项服务，这项服务可能希望使用Gemini。 AI Studio的赞助结果，后者是开发者可以使用Gemini的更简单的工具。

OpenSea前首席技术官亚历克斯·阿特拉拉说：“每个人都会对这些选项感到困惑，”（Alex Atallah）说出来。当他试图为自己的创业公司OpenRouter使用Gemini时，他也遇到了类似的困难，OpenRouter为使用大语言模型的开发者制作软件。

尽管去年12月谷歌推出了AI Studio服务旨在使开发者更容易使用Gemini，但是他们必须采用不同于GPT和Claude的查询发送方式，这两种模式共享相似的格式。麦克劳克林对此表示，这种差异促使开发者降低了将Gemini转化为Gemini的吸引力。

Gemini经常在社交平台上被吐槽——尤其是在社交平台X上。布伦丹·多兰-加维特，安全创业公司Xbow人工智能研究员（Brendan Dolan-Gavitt）本月初，他通过Vertex(谷歌的另一个人工智能技术开发应用程序)在X上发布了一篇帖子，开始使用Gemini需要很多步骤，引起了广泛关注。其它开发者也纷纷加入吐槽队伍，表达对谷歌Gemini的不满。

稳定市场份额

在X上回应Gemini的批评者中，谷歌正试图改变这一形象。它还为开发者举办活动，宣传Gemini。为了建立最佳的Gemini驱动应用程序，谷歌仍在尝试其他激励机制，例如举办开发者竞赛，第一名获胜者将获得一辆定制的DeLorean品牌电动汽车，其车牌号为“G3M1N1”。根据计划，谷歌将于今年年底公布最终获奖结果。

洛根·基尔帕特里克从事谷歌产品研发工作（Logan Kilpatrick）据透露，谷歌还在考虑合并一些重叠的应用程序来构建产品的性能，以减少开发者之间的混乱。在语言模型API的背景下，OpenAI为开发者提供了一些比谷歌稍长的有用的东西。”他在四月加入谷歌，担任AI。 以前OpenAI负责开发者关系的Studio商品领导。他说：“我们应该抵制他们目前在开发者中的固有市场份额。”

本周，OpenAI推出了o1推理模型。-preview，它在一些技术或复杂的任务上比大语言模型更好。这可能会给谷歌带来压力，要求他们发布类似的技术，否则他们可能会在开发者的舆论领域失去更多的领土。

“白手套”服务

为了赶上甚至超越OpenAI技术，谷歌正在积极开发Gemini的2.0版本，旨在在人工智能领域的竞争中取得持久战的胜利。尽管如此，Gemini还是赢得了一些支持者的青睐，特别是它在处理信息方面超越了其它模型。洁欣·休息，Starcycle的创始人(Jaclyn Siu)她说，她的公司正在使用Gemini。 1.5 Pro，它是谷歌为开发者提供的最先进的大语言模型，主要用于从文档中提取数据。Thomson Reuters还使用Gemini来协助法律工具，它可以比较长的法律规定，并识别其中的不一致之处。

对大型企业而言，谷歌人工智能的使用难度并非主要障碍。斐奥娜·谭奥娜，Wayfair的首席技术官（Fiona Tan）据透露，该公司正在享受谷歌员工提供的“白手套”服务，他们正在帮助该公司利用Gemini将传统数据库转换为更容易使用的格式。所谓“白手套”服务，通常指的是那种非常细致贴心的服务，需要对细节给予极大的关注和照顾。

然而，一些开发者并不打算尝试Gemini，因为他们目前的解决方案已经足够有效。马滕·斯特里多姆正在开发一个名为Dots应用的应用程序。（Martyn Strydom）他指出，由于他们没有时间不断地测试不同的语言模型，他们的公司更倾向于使用Claude作为编码助手，并使用OpenAI的旧GPT模型来响应客户。

他说：“现在，几乎每个人都在使用OpenAI。、Claude或Cursor。假如世界上所有的顶级工程师都在使用这些工具，为什么我们还要尝试其他工具呢？Cursor是由OpenAI和Anthropic模型驱动的人工智能代码助手。

本文来源于“腾讯科技”，编译：无忌，36氪经授权发布。

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