生产力提高30％，最大规模的微软调查报告发布，AI工具成为工人效率神器。

AI如何影响实际工作环境中的工作效率？微软发起了最大规模的调查分析，AI工具在工作场景中的最大效率是30。％。

对每一个农民工来说，AI工具就像一个小助理，想不出来？要赶上deadline？首先交给AI头脑风暴。

AI可以用来写文案，AI可以用来做PPT，AI也可以用来做设计。

AI能在多大程度上提高我们的工作效率？微软最近在工作场景中做了一项关于GenAI的最大研究，涉及60多家公司6000多名员工。

报告地址：https://www.microsoft.com/enus/research/uploads/prodnew/2024/07/Generative-AI-in-Real-World-Workplaces.pdf

2023年12月，微软发布了第一份人工智能和生产力报告，主要得出AI工具可能为信息工作者执行的任务带来生产力的阶跃函数提升的结论。

报告地址：https://www.microsoft.com/enus/research/uploads/prod/2023/12/AI-and-Productivity-Report-First-Edition.pdf

一年前的研究主要由实验室的研究组成。在这些研究中，参与者在受控的模拟工作环境中使用生成式人工智能工具来完成研究人员设计的任务。

现在，越来越多的人可以使用生成型人工智能工具，这些工具在实验室环境之外，在人们的日常工作中会有什么影响？

所以，第二份Microsoft AI和生产力报告侧重于如何在日常工作中应用Copilot和其他生成式AI工具。

情景：工人在工作中使用AI

研究人员与60多个组织(包括各行各业6000多名员工)合作，与Copilot for Microsoft 在实验室环境中，365进行了大规模的随机对照实验，参与者在日常工作中使用AI工具，而非研究者进行模拟。

Copilot for Microsoft 365将生成式AI工具与Word相结合。、Excel、PowerPoint、Outlook、应用程序，如Teams。

每一个组织至少预留50个许可证，并随机分配给该组织指定的100个或更多的Microsoft 365客户。

在这些组织中，研究人员使用Microsoft 对电子邮件、会议和文档使用情况进行了365元数据的比较。

研究者发现，与没有使用Copilot的人相比，使用Copilot的人 for Microsoft 人均阅读365的个人电子邮件数量减少了11%，使用邮件的时间减少了4%。

有些企业的电子邮件阅读量和写邮件时间相对减少20%或25%。

研究人员推断，Copilot for Outlook中的电子邮件摘要功能和Copilot聊天功能可以在不阅读或重读单个电子邮件的情况下，允许工作人员搜索信息。

参加会议的Copilot数量(通过 Microsoft Teams）影响更加复杂，增加、减少和基本不变的情况都会出现。

10个参加会议的组织数量显著减少，平均每天减少0.39次会议，但在Copilot之前，平均每天有3次会议。

Teams Copilot提供会议摘要，并使用记录来回答用户在会议期间或会议后可能提出的问题，增加可能反映出来。 Teams 使用Copilot的增加并不意味着整个会议的增加。

就文档而言，使用Copilot的人比没有使用Copilot的人创建和编辑更多的文档。

总的来说，每个人编辑的文档数量增加了10%，其中Word、Excel 和 重度用户编辑PowerPoint的数量增加了13%，有些企业的数量增加了25-30%。

Copilot 提供的写作和创作协助使得更容易生成和修改导出。或者，你可能会利用Copilot节省的时间来创建和编辑其他文档。

办公室趋势指数

微软对2024年办公趋势指数进行了调查，以了解生成式人工智能对办公场所生产力和满意度的影响。

这项匿名调查由Edelman Data & 对于31个国家/地区的3.1万名全职员工或个人工作者，Intelligence。

这项调查的目的是普遍捕捉用户对生成人工智能的看法和体验，而不是关注任何特定的生成人工智能工具，如Copilot。

调查的一个重要发现是，78%的人在使用人工智能的受访者中，至少使用了一些他们组织没有提供的人工智能工具。

它突出了一个重要现象，即许多员工为了满足日常使用的需要，会积极寻找外部人工智能资源。

另外，工作趋势指数数据分析的一个重要焦点是「高级人工智能用户」，研究人员将其定义为熟悉生成型人工智能，每周使用几次，每天节省30分钟以上的个人。

AI用户的29%可以归类为「高级用户」，它们说是用来使用的 AI 每日可节省30分钟以上。

以下展示了每一个元素在提高人工智能使用次数方面的帮助程度，分数越高越重要。

这一分析表明，AI工具的丰富性和提高工作效率是影响AI高级用户的关键因素，成绩范围从361到882不等。

此外，调查报告显示，AI工具的影响因岗位角色和职责而异，客户服务和销售人员的生产力提高最大，而法律专业人员的改进较小。

AI搜索引擎

搜索是工作过程中常见的任务。为了了解人工智能增强搜索的使用与传统搜索的区别，研究人员随机抽取了8万个样本，分析了传统的Bing搜索和Copilot。 不同数据的Bing搜索。

这项研究表明，与Bing Copilot聊天通常集中在与知识工作相关的主题上，例如「翻译和外语学习」、「创意写作与编辑」以及「编程和脚本编写」。

总体而言，Copilot对话的72.9%属于知识工作领域，而Bing搜索会话的比例为37%。

随后，研究人员根据Anderson和Krathwohl的分类方法，使用GPT-4对每个搜索对话相关的任务进行分类，这种分类方法定义了记忆、理解、应用、分析、评估和建立从最低复杂到最高复杂的六个类别。

就完成「记忆」就任务而言，超过四分之三的传统搜索对话是用来完成的「记忆」使用Copilo搜索的任务不到两分之一。

「记忆」和「理解」其他任务被归类为低复杂性任务，其他任务被归类为高复杂性任务。结果显示，13.4%的传统搜索对话和 Copilot对话的37%是一个高度复杂的任务。

换言之，人们通常会在比传统搜索更复杂的领域使用人工智能增强搜索。

研究者将传统搜索与Copilot之间的任务领域和复杂性的转变理解为生成人工智能的支持。

多学习环境

研究者研究了Copilot在多语言环境中如何促进使用不同母语的同事之间的合作。

第一，研究人员要求77名以日语为母语的人回顾一次用英语录制的会议。

一半的参与者必须观看和收听视频，另一半可以使用Copilot Meeting Recap，提供人工智能会议摘要，回答相关会议问题聊天机器人。

随后，研究人员要求其他83名以日语为母语的人回顾类似的会议，遵循相同的剧本，但会议以日语为基础。同样，一半的参与者也可以使用 Copilot。

对英语会议来说，使用Copilot的参与者正确回答相关会议的选择题比例提高了16.4%，获得满分的几率翻了一番多。

另外，在比较两种情况之间的准确性时，使用Copilot听英语会议的准确率达到97.5%，听母语日语会议的准确率比使用标准工具的准确率高。 (94.8%) 偏高。

研究人员在采访日常工作中使用Copilot的人时，也提到了Copilot在非母语人士交流中的作用。Copilot可以帮助人们在跨国公司进行有效的沟通。

总结以上研究报告，微软强调GenAI在日常工作中的使用可以显著提高生产力，但同时也承认效果可能因环境和使用而异。进一步的研究将探讨如何最大限度地促进人工智能的高效利用。

参考资料

https://www.microsoft.com/enus/research/uploads/prodnew/2024/07/Generative-AI-in-Real-World-Workplaces.pdf

本文来自微信微信官方账号“新智元”，作者：耳朵 经授权发布的乔杨，36氪。

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