AI手机的关注度急剧上升，成本和体验平衡是关键
根据最近调查机构Canalys发布的相关报告，全球智能手机市场连续三个季度呈现增长趋势，出货量达到2.88亿台，同比增长12%，其中三星、苹果、小米、vivo、传音依次占据前五。有分析人士认为，手机厂商现在正在快速推进AI功能落地策略，这可能会刺激出货量的进一步增长。
根据相关调查结果，目前中国手机用户对AI功能表现出极大的兴趣，远远超过其他地区，这意味着该产品将有更大的发展空间。事实上，自这一轮AI浪潮出现以来，国内手机厂商已经开始探索相关功能。虽然每个AI功能的实际落地方式不同，但在部署上已经不愿意落后。
比如vivo目前的中高端车型一般都是以自主研发的蓝心大模型为标准，OPPO完成了AI电话摘要、AI文章总结、AI抠图等功能。在不同平台的产品上。除了将小爱同学作为AI落地的一个方向，小米还通过AI赋能小米图像大脑，并将其命名为小米AI大模型计算摄影平台。这些头部厂商在AI功能落地上的“各显其能”，不仅促进了整个行业的升级，也极大地激发了用户对AI手机的兴趣和期待。
但是，这种趋势的兴起，并非仅仅来自于顾客自身的选择，而是多种因素交织的结果。智能手机产品的高端趋势就是其中之一，因为定义AI手机的关键因素之一就是端算率可以满足AI大模型的需求，但是在AI手机概念兴起之初，只有高通骁龙8这样的概念。 Gen3、旗舰SoC天玑9300可以满足要求，再加上内存等硬件的局限性，使AI成为当时高端型号的专属功能。虽然随着AI功能的不断渗透到中低端市场，这种现象现在有所改善，但旗舰产品的体验显然相对较好。
但需要注意的是，相关研究数据进一步揭示了AI手机的另一个重要趋势，即25-44岁的中坚用户群体已经成为推动其快速发展的核心力量。这类客户不仅在日常生活中高度依赖智能手机收集信息和娱乐，还将其视为提高工作效率和生活质量的重要工具，因此对手机AI功能的需求通常更加迫切。
虽然相关数据显示，AI手机在国内市场可能潜力巨大，但同时也面临着很多挑战，其中成本问题无疑是最棘手、最迫切需要解决的重要环节。虽然有数据揭示了一个趋势，即用户对AI功能的兴趣与购买预算成正比，即预算越高，对AI功能的期望和接受度越高，但这并不意味着预算较低的用户群体对AI功能没有需求。
如今，对于智能手机来说，终端计算率的不足无疑是制约AI功能快速发展的一个主要因素。虽然目前中高档主控的NPU计算率有了很大的提高，可以支持70-100亿参数的大模型，但即使是高通骁龙8 Gen3、与云相比，MTK天玑9300等旗舰主控在算率上仍有指数级差距，即使是顶级旗舰机也不能满足更大规模、更大模型的需要。旗舰机型还是这样，受成本限制的中低端商品也不例外，这显然会将影响AI功能渗透到更多的产品中。
为了突破本地性能的局限性，引入云算率实现AI功能是目前比较常见的解决方案。对于手机制造商来说，这在技术上几乎没有困难。毕竟，只要手机承担数据传输和显示结果的任务，不仅可以避免硬件配置升级带来的成本增加，还可以帮助实现AI功能的快速迭代和更新。对用户而言，只要数据连接平稳，就可以使用优质的AI服务。
但是这个方案也不是没有成本，因为每次使用大型云模型都会产生成本，所以即使不考虑搭建云服务器的成本，一旦客户数量过大，维护成本也会大大增加。因此，订阅或其他付费方式的后续使用几乎是不可避免的，因为只有付费使用才能使其持续。例如，三星已经暗示了它是Galaxy。 未来AI服务可能会收费。但是，在初期免费服务的基础上，如何培养顾客对此的付费习惯将是一个不小的难题。
另外值得一提的是，虽然引入大型云模型可以解决端算率不足的问题，但也会带来新的差异。一方面，为了降低成本，普及AI手机，厂商会更加依赖云计算率，但另一方面，过度依赖云可能会导致端算力停滞不前。
更致命的是，由于大型云模型无法享受互联网行业过去规模效应的加持，随着用户数量的增加，其维护成本也会增加。例如，微软的AI编程助手Github 目前Copilot的价格是每月10美元，但是增加一个客户就会造成20美元的损失，这对手机厂商来说显然是很难接受的。
所以现阶段对于手机厂商来说，如何平衡云端和端计算率，在硬件成本和维护成本上找到最好的解决方案，除了继续推动商品端AI功能落地之外，还将成为决定未来AI手机能否成为助推器的一大亮点。除了基本的AI模型，新的杀手AI应用和AI与现有功能的结合显然会成为帮助更多用户接受AI手机的关键因素。
本文来自微信微信官方账号“三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。
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