“AI痛”频繁发生，我们应该如何面对AI焦虑？

去年5月，美国编剧工会和演员工会罢工，呼吁提高工资，拒绝为AI工作。超过1万名从业者上街参加活动，持续了近100天，给美国娱乐圈造成了巨大的财产损失。这次罢工也是人类第一次抗AI威胁的集体行动。

人类历史的发展过程充满了颠覆性的技术，每一次改变都会引起新一轮的恐慌，我们暂时称之为“换代的痛苦”。

正如珍妮机被发明后，大批纺织工人面临着被取代的恐慌，聚集在夜间，试图摧毁这种能够释放人类生产力的工具。

她们抗拒，却无法抗拒技术的车轮向前滚动。

同样的故事在AI时代再次出现。从7月份开始，番茄小说的AI培训补充协议就受到了重视，导致很多作者发文抵制AI培训。随后，番茄小说推出了消除相关条款的功能入口，以满足创作者的需求。

事实上，自从ChatGPT走红后，人们对AI的焦虑和恐惧从未停止过。今年，生成式AI加速渗透到各行各业，这种焦虑越来越具体。画家、影视人、网络作家、出租车司机都以人群的名义发出信号。

目前，也许我们应该更多地讨论人们应该如何在时代的间隙中更好地度过这个过渡期。技术方和平台方应该如何帮助我们通过AI真正成为“超级个人”？

AI写作：可以“打辅助”，但不能成为“导出”

在这场关于AI培训的争议中，有一个相当有趣的插曲:一位网友发现，作者在阅读平台上写了200多部小说三个月，非人类的速度很可能是AI创作的内容，但是看阅读量的时候，基本上没有正常的阅读。

随意翻看这个模板标题和设置，被AI写作所取代的焦虑似乎一下子就缓解了。毕竟，没有人类灵魂的AI写作，就像一个热爱“水字数”的钓鱼狂人，根本没有能力释放人类的双手，有意识地为别人工作赚钱。

但是，AI不能做好代笔，并不意味着不能做好帮助，那些用AI帮助写作的人，已经赢麻了。

去年10月，一部名为《记忆之地》的小说《AI创作100%》获得江苏青年科普科幻作品大赛二等奖。据了解，这部小说是清华大学新闻学教授沈阳通过对话逐渐提醒AI创作的。他指定了卡夫卡风格。经过66次对话，他导出了大约43061个字符，从中复制了5915个字符，最终完成了《记忆之地》的版本。

巧合的是，33岁的日本作家Rie今年1月 Kudan凭借自己的小说《东京共鸣塔》获得了日本顶级文学奖。「芥川奖」，她提到5%的获奖作品都是AI直接产生的，除了创作之外，她还经常和AI交流，谈论她“不能和任何人讨论”的内心想法。

中国作家协会科幻文学委员会副主任陈梓帆在中国科幻小说界获得最高奖项“银河奖”时也表示，目前正在使用AI协助创作，将AI视为可以24小时与之讨论创作的“助手”，大大提高了写作效率。

从主题来看，科幻小说主要是虚构的。如果说人类作者更容易受到物理世界的束缚，那么AI异想天开，甚至偶尔前言不搭配后语，反而能给作者带来一些突破常规的灵感。

然而，与科幻相比，AI更擅长推理、网络文章、短剧等相对结构化的内容。

以推理小说为例，作者可以通过提示词来确定故事线、悬疑点、个人设计和冲突的核心，就像在白板上钉下重要节点一样，可以交给AI来完成如何连接节点，如何渲染具体的情境和氛围。

同样，网络小说也是如此。玄幻、仙侠、再生等题材相对固定，不同于文艺创作。网络文本具有很强的商业特色。作者通过付费阅读和奖励获得利润。因此，内容创作更容易满足读者和市场的需求，导致网络文本的主题、结构和世界观流行和模板化。

而且AI的介入，正好可以帮助创作者处理这些模板内容。

比如番茄AI写作工具中的“AI命名”，可以帮助作者在作者构思小说中的人物和物品时命名。一位剧本编剧曾经向硅星人提到，在日常工作中，命名是一件令人头疼的事情，但现在只要人物设定喂给AI，AI几秒钟就能拿出十个名字，供你选择。

类似于人名，还有玄幻小说中功法、师门、宝物、妖魔的实际设定，让作者一个个构思。他可能会翻遍整个《山海经》，想到秃顶，也可能想不到与其他小说的差异化表达。现在可以交给AI生成，作者只负责检查。

此外，在写作初期，作者的数据收集也非常繁琐。当主角是医生、警察、教授等专业职业时，由于作者本身缺乏相关知识，很容易造成不切实际的创作和漏洞。AI的知识储备和搜索功能可以帮助作者扫除知识盲点。

在这个过程中，AI之所以只是辅助而不是替代，是因为AI生成的内容是基于现有数据的概率分布，而不是真正的创造。

根据已经习得的概率分布，预测下一个最有可能的单词或句子，根据已经生成的文本序列(即上面)。在这个过程中，AI模型只是在现有的知识框架中进行组合和扩展。

但创造一个全新的概念或思想，恰恰是文艺创作中最重要的一点。就像那200本无人问津的书一样，这意味着没有人类的prompt，没有灵魂的纯AI写作可能很难。

AI阵痛期怎样度过？

然而，即使在辅助作用下，创作者的焦虑也是不可避免的。甚至每一轮新技术的传播都依赖于时间的推进，从而减少人们的抵触情绪。

一九六二年，Rogers教授在《创新传播》一书中梳理出创新事物在一个社会系统中传播的基本规律，并提出了创新传播的S曲线理论。

曲线图显示，由于各种原因，新技术在发展初期接受度较低。随着渗透率的提高，一旦突破某个临界点，渗透率的提高速度就会加快。当渗透率超过40%~50%时，提高速度会逐渐放缓。

这一规则在智能手机、ERP系统、移动银行和中小企业电子商务等场景中反复得到证实。AI作为一项颠覆性的新技术也是如此。根据曲线图，考虑到目前的技术还不成熟，甚至还没有真正进入传播阶段。

当前，西红柿小说并非国内唯一一个建立AIGC工具的网络平台，平台方纷纷加入推广AI写作的序列。

早在去年7月，阅文集团就推出了行业内第一个大模型“阅文妙笔”和作家助手妙笔版；七猫平台还与百度的“文心”合作，为作者提供“AI助手”等相关辅助写作功能...

对于平台来说，AI可能会重构写作和阅读的关系，也被网络平台视为下一个时代的门票。因此，如何帮助创作者更快更好地使用AI已经成为各大平台和技术人员需要思考的问题。

而且使AI继续深入工业化改革的一个主要原因，就是作者对AI创作的抵触。

就像创新传播中的早期接收者一样，他们通常更接近这种技术。有趣的是，科幻作家首先接受AI来帮助创作。因此，在推广AI写作的过程中，平台可以从科幻类别和头部作家开始尝试推广，根据不同人群对新技术的不同接受程度。

第二，AI工具是有使用门槛的，个人使用效果会影响AI的接受程度。一般来说，个人储备越丰富，思维越完整，AI就越好用。毕竟AI是不能凭空捏造的。当创作者的prompt不清晰时，AI只是一个巨大的数据库，无法从大量的信息中提取字符和补丁，制作出精美的小说和绘画。这就需要平台与创作者合作，不断提高工具的便利性，让创作者真正感受到AI带来的生产力释放。

此外，番茄协议事件还将AIGC立法、AI数据规范等问题放在了最前沿。

虽然大多数人的注意力集中在网络文本平台本身，但事实上，除了多个网络文本平台之外，由于盗版书本身的泛滥，大多数创作内容都可以通过技术捕捉到，这是创作者在网络文本平台之外面临的水下困境。

在大量文章作品得不到保护的背景下，如何定义AI生成和AI抄袭，如何保护AI创作者和一般创作者的作权，都需要相关规则来回答。

从数据价值和商业模式的角度来看，AI选择了凝结创作者劳动结晶的作品进行训练，是否需要支付费用，或者用AI创作工具代替内部测试的利益，或者限制可用于训练AI的数据范围。...所有这些问题都需要平台与创作者达成共识。

在国外，Reddit等渠道已经开始向使用其API培训AI的企业收取数据服务费。例如，Reddit宣布将向包括微软、谷歌和OpenAI在内的企业收取数据服务费。

作者、平台和规则在推进AI改革行业的过程中是不可或缺的。毕竟，技术只是实现目标的一种手段，人们决定了目标地在哪里，以及如何保持方法本身的适当性。

本文来自微信公众号“硅星人Pro”，作者：summer，36氪经授权发布。

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