现在的AI落地，只是一个大型厂商的“卖家秀”？

在商业愿景下，AI应用的第一年已经到来。

自2024年以来，许多已经布局AI大模型技术的科技公司开始加快AI应用产品的推出。比如今年7月16日，腾讯大模型应用“腾讯元宝”推出“3D人物梦工厂”游戏，成为首款具有打印3D生成能力的通用大模型应用。

巧合的是，百度还推出了一款名为“文小言”的AI数字人社交App。基于文心大模型技术，客户可以实时与AI虚拟人物沟通互动，制定情感联系。

可以预见，随着AI应用产品的不断落地，AI模型的价值将会更加突出。但需要注意的是，虽然底层逻辑已经很清晰，但大多数AI应用产品都面临着非刚需、低频、卸载率高的挑战。

下一步，结合市场需求，打造具有强烈刚需属性的AI应用产品，将成为AI大模型产业发展的重要组成部分。

AI使用的“iPhone时刻”还没有到来。

由于智能手机是一个大众计算平台，现在大多数AI应用都是通过App落地的。由于移动互联网拥有数十亿的流量，自2024年以来，许多AIGC App已经成功打开了市场。

根据QuestMobile披露的数据，2024年6月，中国AIGC用户月活超过千万。 有两个App，分别是豆包和文心；每月活跃用户超过100万的AIGC 有8个App，包括天工，Kimi、星野，讯飞星火，通义千问，智谱清言，海螺AI、猫箱。

除独立的AIGC外， App，小程序和应用插件也相继“AI化”。比如有道字典的小P模块引入了网易子曰模型，可以应用于翻译、文章润色、语法分析等场景。

可以说，在流量红利加速消失的背景下，移动互联网行业已经很久没有看到如此充满活力的产品创新潮流了。互联网产品的“AI化”已经成为市场竞争的新赛点。科技公司要想突出想象力，就必须推出AI相关应用。

而且这些AI应用产品的落地，很大程度上离不开相关企业的宣传方式的帮助。举例来说，AppGrowing统计，2024年4-5月，豆包投放量约为1500-1750万元。6月初，字节跳动为豆包进行了新一轮的大规模广告营销，投放额达到1.24亿元。

另外，根据开源证券研究报告，2024年1月，Kimi Chat 通过与大学教授、学术KOL的交付，在哔哩哔哩开始了交付。、腰部博主，如AIGC极客(粉丝数量) 5-40 万)开展合作，发布“免费” ChatGPT标有“论文神器”、“英语学习助手”等标签的视频，准确针对哔哩哔哩核心用户群，推广产品。

由此可见，AI大模型应用的强势崛起仍然是基于移动互联网“高墙”和“疯狂投放”的策略。这对新兴产品的早期流量增长有很大的帮助，但从一些现有问题来看，科技公司可能需要进一步找到价值锚，以增加AI应用融入用户生活的生命周期。

现在AI应用真正的“iPhone时刻”可能还没有到来。在描述了某种技术创新或产品发布之后，u200c如何迅速改变人们的生活方式，u200c已经成为日常生活中不可缺少的一部分。

尽管市场上不乏声音认为，OpenAI推出了ChatGPT自然语义聊天商品。、Sora等令人震惊的AI应用产品，如文生视频工具，带来了人工智能“iPhone时刻”。

但从应用现状来看，这类产品在一个垂直领域并没有表现出微信、支付宝、拼多多等产品的“基础设施”特征，引起了广泛的变化。

另外，从放大的角度来看，虽然生成式AI的用户数量在不断扩大，但是用户粘性还有待提高。 。根据QuestMobile的统计数据，过去一年，超过40%的AIGC App出现流量后退现象，并且有些应用卸载率较高，如星画、捏Ta等。、每月WOW卸载率分别高达92.0%、78.1%、67.5%。

这在很大程度上表明，现有的AI应用程序与“卖家秀”非常相似。虽然看起来很科幻，但不一定适合用户。

在这种情况下，AI制造商应该去哪里？

超级应用还是“很有能力”的应用？专业化和生态学是关键赛点？

事实上，在2024年世界人工智能大会上，一些AI制造商已经看到了上述问题的最终答案——只有防止流量思维，找到合适的应用领域，才能真正发现AI技术的潜在价值。

对此，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾表示，“大家都在关注GPT-5的发布日期，但我更感兴趣的是，哪些应用可以充分利用大语言模型的所有能力”。

在2024年世界人工智能大会上，李彦宏也反思道:“我们应该防止陷入‘超级应用陷阱’，认为成功是移动时代的思维能力，必须有10亿DAU的应用。”。

简而言之，李彦宏目前关注的焦点不是孤立的模型参数或商品的月活规模，而是如何打造能够充分发挥目前AI能力，给用户带来价值的商品。只有这样，AI大模型技术才能摆脱曲高和低的命运。

事实上，目前移动互联网轨道的超级应用之所以拥有数亿客户，并不是单纯依靠“高墙”或“疯狂投放”来取胜，而是基于能给用户带来实实在在的价值。

以微信为例，腾讯财报显示，今年一季度，微信月活跃用户达到13.59亿，同比增长3%。微信的诸多功能很大程度上符合客户的需求，因此可以实现今天的体量。比如微信支付可以降低用户的交易成本，微信官方账号可以帮助用户轻松获取信息。

从这个角度来看，无论是什么形式的AI媒体，要想脱颖而出，成功打通商业闭环，都需要找到合适的场景，实现高质量的体验。目前，为了实现上述目标，AI制造商需要不断完善系统化和生态化。

首先，AI模型一般具有优异的数据处理能力和深度学习能力，实际上非常适合追求专业化和准确性的垂直跑道，如医学、法律和金融。

基于此，百度、百川智能、商汤科技、腾讯等科技公司都带来了以“智能体”为代表的AI应用，并开始在医疗、教育、金融等垂直领域发力。

比如在2024年世界人工智能大会上，百川智能推出了基于百川智能的通用医疗增强模式打造的内测版医疗AI健康顾问，拥有丰富的医学知识和医生思维。

对此，百川智能创始人兼首席执行官王小川表示，目前医生供应严重不足，提高医生供应是AI应用的巨大发展机遇，“医疗是大型皇冠上的明珠”。此外，据了解，百川智能正在努力打造一个完全自动化的健康管理，可以超越AGI，管理患者的所有健康过程，从预防、诊断到治疗。

当然，深入垂直领域，尤其是考验AI大模型的专业能力，目前相关技术还有很大的提升空间。比如腾讯云副总裁、腾讯混合元大模型负责人刘煜宏指出，“大模型技术从最热门的ChatGPT-3.5发展到现在才一两年，商品还处于非常初期，不够成熟”。

接下来，“能力”将进一步成为衡量AI价值的新共识。AI制造商仍然需要沉下心来，积累行业经验和需求场景。-how。

AI制造商除了深入构建垂直专业技能外，还致力于横向发展，构建开放的AI生态。由于AI技术的应用进入深水区，场景更加多样化和复杂化，相关制造商的洞察力、技术研发的难度和成本将在一定程度上增加。在这种情况下，拥抱更多的单独软件开发商，一方面可以加快AI应用的创新，另一方面也可以方便实现规模效应。

例如，2024年6月，钉钉宣布对所有大型模型制造商开放，构建开放的AI生态系统，为用户提供模型训练优化、AI解决方案建设、AI定制应用开发等服务。据报道，目前钉钉AI 超过100个生态伙伴。

另外，2024年7月初，百度智能云宣布，文心大模型4.0 Turbo全面向企业客户开放，文心旗舰模型ERNIEERNIE 4.0和ERNIE 大幅降价3.5。

为了进一步降低下游客户大模型的落地门槛，百度智能云还发布了千帆行业场景解决方案，参照“例子”打造场景模型、Prompt模板、模型调整样板房、应用样板房，方便客户直接使用或复制，高效完成大模型应用开发。

由于底层技术具有竞争力，使用成本较低，截至2024年7月，百度大模型日均调用量突破5亿个，Q2环比增长150%。；累计为15万家企业客户服务，累计帮助用户调整2.1万个大模型。

总的来说，“很能干”的应用和开放的生态，已经越来越成为反馈大模型发展、推动AI商业化的重要锚点。

本文来源于“松果财经，编辑：无字，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com