AI配件爆红，但似乎要面对的难题并不多。

最近一款名为Plaud 在海外市场，Note的AI硬件产品引起了广泛的关注。

当众筹平台Kickstarter首发时，它以110万美元的成绩打破了这个类别的记录，随后在进入Indiego之后，预购阶段的销售额更是达到了近600万美元。

据悉，该产品在功能上并不复杂，其主要功能是AI录音功能，并号称是世界上第一台支持ChatGPT的录音机，可以吸附在iPhone背面，无需安装额外的App和授权，就可以解决iPhone通话时无法进行音频的缺点。

对iPhone此前在电话录音功能上的不足，支持MagSafe磁吸，身材小巧的Plaud。 Note可以算是完美的处理。

此外，Plaud 通过引进ChatGPT和Claude，Note也可以 3.5 AI模型，如Sonnet，为录音功能提供了更多的增值服务。但是在业务层面，Plaud Note除了自己的硬件需要付费购买外，AI相关功能还需要收取一定的订阅服务费。

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Plaud虽然有明确的亮点。 Note的短板也同样明显。

虽然在便携性和易用性方面表现出色，但作为一种主要推广录音功能的AI设备，其音频质量和功能与专用设备明显存在一定差距。目前有反馈称，在多人场景中无法清晰区分发言人。另一方面，专用设备不仅功能更全面，而且制造商还将其与AI相结合，提供离线文本转换、实时同步纪要等功能。此外，还通过探索会员权益加快转换、实时翻译等增值服务。

它是一种AI设备，Plaud 毫无疑问，Note将面临智能手机AI功能逐渐普及的挑战。目前已经有大量的手机厂商将音频摘要、实时翻译等功能落地到中高档车型，所以这些用户对这类产品的需求自然值得商榷。

虽然电话录音一直是iPhone用户的痛点，但这更多的是因为苹果一贯的用户隐私保护策略。最新的iOS 在18中，苹果不仅弥补了这个缺点，还通过了Apple。 Intelligence带来了更智能的录音摘要功能，这无疑会直接削弱Plaud。 iPhone客户群中Note的需求。

尽管Plaud Note只是作为一个配件存在。目前客户不需要在手机上安装App或者额外授权，但也可能面临手机厂商的“封杀”。毕竟后者只需要一次OTA就可以完全切断与系统和硬件的所有连接。

Plaud Note没有公布硬件配置的详细信息

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如今，在智能终端的探索中，终端计算能力的局限性一直是关键问题。与通过云实现相关计算相比，终端计算率在延迟和成本方面具有明显的优势，在用户隐私方面也会有更多的保护。然而，目前终端计算率不足是非常常见的。即使是计算率相对较高的智能手机和PC，也不能完全满足大规模流畅运行的大模型。

例如目前PC上NPU算率最高的高通骁龙X系列，NPU算率也只有45TOPS，NVIDA系列在云服务器中应用广泛。 与H100相比，有数百倍的差距。因此，现阶段，由于成本的原始AI设备，必须引入大量的云计算率来填补这一缺点。

但是，虽然云计算率可以解决AI设备端计算率的不足，但也带来了一系列的问题，因为它严重依赖网络。更严重的是，端计算率的不足往往伴随着识别率的下降。当需要识别并快速响应的场景，如语音和图像识别时，输出结果会直接受到影响，因此客户体验自然无从谈起。

事实上，以前的AI Pin、Rabbit R1等AI设备可以从前面的车中学习。虽然“美图”是在愿景中描述的，但在实际使用中，极度缺乏的端侧算率导致其实际性能频繁“翻车”。这也充分证明，在当前的技术环境下，端侧算率不足会直接影响客户体验。

但对Plaud来说 对于Note来说，端侧计算能力的局限性可能不会有太大的影响。因为注重录音功能，对即时性的要求没有那么高，可以在一定程度上避免网络延迟和端侧计算率不足带来的一些问题。

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值得一提的是，目前智能终端AI功能仍处于探索阶段，用户需求和市场发展趋势不明朗。因此，在这种背景下，将AI融入配件已经成为一个探索方向。此前，一些制造商试图为TWS耳机增加AI功能，例如小米Buds 5通过单独录音功能和软件配合，完成了转文、摘要等AI功能的扩展。

在这种情况下，AI初创企业的进入必然要面对头部厂商的竞争。因此，寻找差异化的产品特征已经成为前者必须首先考虑的因素。至于Plaud 对于Note这种具有独特定位和功能设计的热门产品来说，无论是手机厂商还是专业设备厂商，都有可能成为他们进一步发展的障碍。

本文来自微信微信官方账号“三易生活”，作者：三易菌，36氪经授权发布。

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