中国公司花费900亿元购买英伟达签芯片，全靠华为顶不住。

在美国制裁下，英国金融时报曝光了一份猛料。今年，英伟达预计将向中国出口100万个AI芯片，总额约90亿英镑，相当于900亿人民币。根据美国政府的禁令，英伟达无法向中国出口H100和A100芯片的顶级版本。为了开拓中国市场，英伟达专门推出了中国定制版的阉割版H20芯片。

与H100相比，H20的性能仅为前者的15%。换言之，它80%的算率都被抽签切断了。然而，正是这种阉割版的H20芯片，只能通过抢劫来购买。在中国，它们以更高的价格出售。一个要11万多，最高可以卖15万。英伟达确实把芯片卖得比黄金还贵，市值超过一万亿美元，是现代最强的非常印钞机。为什么中国要抢购阉割版的H20芯片？关键在于技术差距过大。

许多人根本不知道，在AI算率芯片方面，中美差距有多大。简而言之，H20芯片被阉割了80%的计算能力，放入中国市场，仍然是天花板级别的商品。就像华为燃烧910B计算率芯片一样，已经是中国最强的了。但是英伟达最强的B200芯片，其计算速度是燃烧910B的14倍以上。也就是说，在实践AI大模型时，英伟达B200的效率更高，速度更快，数据量更大，能耗更低。

但是华为燃烧910B的性能比中国特供版的H20强一倍。那么为什么中国公司不增加对华为燃烧910B芯片的采购呢？这是因为华为的芯片产能有限，根本无法供应。而且华为本身在AI模型上也有很强的竞争力。作为华为的竞争对手公司，华为自然不希望自己的大模型训练状态被华为知道。

华为和英伟达的区别在于，英伟达只卖芯片，不做大模型。百度是真正大规模购买燃烧910B芯片的外部大客户，一次购买1600个芯片。除了华为，寒武纪还发布了思元370芯片，但计算率达到了英伟达A10的水平。在AI芯片领域，除了华为，没有一个人可以玩。但华为芯片受到制裁，无法获得台积电代工，产能有限，跟不上。但英伟达可以依靠台积电代工，大规模量产。

台积电之所以不怕华为，是因为它与华为完全没有竞争力。华为从事芯片研发，而台积电从事芯片生产，是合作伙伴，而不是竞争对手。台积电拥有世界顶级光刻机，而华为没有光刻机。台积电真正的对手是中芯。

既然H20的性能被割得这么厉害，为什么中国公司要疯狂抢购？这是AI大模型行业的垂直应用。AI行业刚爆发的时候，是ChatGPT，一个通用的大模型，一炮而红，迅速引爆了全球AI行业的风暴。通用大模型有三个难点:

第一，太烧钱了。为了帮助OpenAI，微软投入了100亿美元。这种烧钱的水平直接堵塞了其他创业公司的所有道路。没有一家创业公司能拿出100亿美元烧掉它。就连OpenAI也要靠微软这棵大树生存。换句话说，通用大模型只有很大的工厂才能负担得起，小型创业企业从一开始就被淘汰了。

第二，数据量过大。越想拥有一切，实现通用化，就越需要大量的数据。OpenAI本身没有数据，全靠微软提供数据。

第三，需要大量的顶级AI芯片支持。计算能力不够大，根本无法处理复杂的数据库。OpenAI可以买到英伟达的顶级AI芯片，但中国只能买到阉割版的中国专用芯片。在芯片的道路上，通用大模型被堵塞了。

中国呢？这不仅是中国的问题，也是美国的问题。当你没有足够的钱，没有足够的顶级AI芯片，没有足够的信息时，你应该如何开启AI时代？答案是垂直应用。

不做通用大模型，直接做竖直大模型。比如你想做自动驾驶，可以专门做一个大型的自动驾驶模式，只需要处理全国的交通数据。如果你想成为一个自动餐厅机器人，你可以根据餐饮场景做一个大型的送餐模式。如果你想做一个大模型的电影渲染，你可以做一个大模型的AI电影渲染，还有一个大的绘画模型，一个大的写作模型，一个大的农药喷洒模型等等。

这是跟随行业的，垂直的，可以用，卖了可以赚钱。因为你是垂直的，你想要的数据量变少了，你运行的场景也变小了，所以你不需要那么多你想要的计算率。相反，你可以在垂直领域超越美国的弯道。因为ChatGPT是专业精细的，而垂直大模型是小巧精细的。在专业领域，垂直AI模型具有更大的优势。

这就是中国公司大量购买阉割版H20芯片的根源。这是AI行业的生态变化。整个行业不再追求专业和精细化，而是在走低投资，计算能力需求小，芯片性能要求低，但仍然可以适应每个垂直市场的小而精的路线。

本文来自微信微信官方账号“牲产队”（ID:gh作者：动物队长，36氪经授权发布，_9adbf3261554)。

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