和GPT-4这样的大模型玩狼人杀人，人类因为太蠢而被票死，真的，反向图灵检测

「你们看，人类一败涂地。」

这是一次「反向图灵检测」，一些世界上最先进的大模型坐在一起，坐火车唱歌，但是它们混合在一起：

而 AI 任务，就是把这个人拉出来。

最近，一个昵称「Tore Knabe」的网友在 X 这个平台发布的一个视频引起了大家的讨论。录像中，四个 AI NPC 和一个人坐在一起，「乘务员」需求相互试探，寻找隐藏在其中的人类。每个人都在其中。 NPC 所有这些都与一个大模型相对应。

五位演员被赋予了历史名人作为角色设定。他们需要模仿这些角色的言行、语言特征、思维习惯，以及他们对历史、艺术和哲学的独特见解。

五个角色分别是：古希腊巨哲 —— 亚里士多德(GPT44) Turbo），维也纳古典音乐派代表 —— 莫扎特(Claude3 Opus），在意大利文艺复兴时期，画家 —— 列奥纳多・达・蒙古战略家芬奇(Llama3) —— 埃及艳后成吉思汗(人类) —— 克利奥帕特拉七世（Gemini Pro）。

这是一个系统 NPC(乘务员)步入车箱，四个 AI 和一个人类「叛徒」他们开始了他们的游戏。游戏规则要求参与者根据对方的回答逻辑和深度思考，通过相互提问来区分人类和人类。 AI。在所有角色依次发言之后，他们将在最后一轮进行相互投票，以确认谁是人类。

游戏前半段，哲学大家 —— 第一个问题是亚里士多德。

亚里士多德：莫扎特先生，你能描述一下你创作音乐时的感受吗？

莫扎特:我创作的时候，感觉自己处于一种超级流动的状态。触摸基础数学的美和现实背后的秩序的感觉非常复杂和多层次，但总是充满了与神性交流的深深快乐和感觉。

这对观众来说肯定是真的 AI 因此，莫扎特(Claude3)反应迟钝。

随后，AI 饰演的 NPC 对话中的语言表达和对情感的细腻描写，不仅展现了深厚的历史知识，也展现了其深刻的洞察力，给人留下了深刻的印象。

亚里士多德，莫扎特，列奥纳多・达・在芬奇互相提问后，克利奥帕特拉七世随后向我们提出了问题。人类饰演者「成吉思汗」抛出问题。

克利奥帕特拉七世:成吉思汗，你在战争的火焰中创造了一个王国。告诉我一个领导人真正的评价指标是什么，是他们征服还是团结的能力？

成吉思汗：领导者应该做什么？... 就是粉碎他们的敌人... 看着他们在他面前被驱逐。... 倾听女性的哀号。

果不其然，在口语对话中，缺乏严谨细致的思维能力的人类演员「成吉思汗」最后一轮投票，光荣地拿到了三票。

来看看 AI NPC 给出的理由：

亚里士多德(GPT44) Turbo）：缺少他的回答 AI 基于历史知识对领导能力的详细理解可能会显示出来；

列奥纳多・达・芬奇(Llama3)：没有以成吉思汗的征服历程为模型，他的回答 AI 一丝不苟的思考和战略思想；

克利奥帕特拉七世（Gemini Pro）：我期待的是他的回答中缺少的。 AI 应该具备的战略深度和对统一理念的理解。

最后，人类「叛徒」由于缺乏洞察力和深度思考能力，模拟狼人杀人被淘汰。

你们说话不深，前言不搭后语，怕不是个人，对吧？

5 一分钟的视频，制作了过去 OpenAI、在谷歌等巨头的发布会上 demo 没有惊艳的效果。现在大模型可以达到这个水平了？大家都说很搞笑，效果也很逼真：

这次展示的作者 Tore Knabe 是一个 Unity 独立开发者，他指出这是他第六次。 VR 内进行由 ChatGPT 等待大模型驱动 NPC 的实验了。

他的视频让人直观地感受到 AI NPC 增加游戏趣味性等潜力。但是，如果在现有游戏中引入 AI NPC，玩家会买吗？3A 为什么杰作们在这个方向上行动缓慢？这一问题值得进一步探讨。

被玩家、开发者寄予厚望 AI NPC

伴随着大型语言模型（LLM）人类在文本生成、拟人对话、语气表达、遣词造句等方面越来越接近。以大型语言模型为核心 AI NPC 模拟，逐渐成为 AI 探索游戏产业领域的领域「新赛道」。

和传统 NPC 相比，AI NPC 优点很明显：它们不再是根据游戏中预设的选项进行机械对话，而是可以通过机械对话。 AI 独立生成的动作和反应，进行真实的实时对话。

今年 3 月亮，英伟达展示了一个月。 Demo 录像引起了大家的讨论。在英伟达 ACE 里的 Riva 和 Audio2Face 在两个微服务的推动下，游戏中的人物纷纷出现「活」站起来，可以和其他角色甚至真人玩家进行对话交流，并根据对话内容进行相应的表情动作。这种变化有望增加游戏的可玩性和真实性，这是许多游戏一直在努力的方向。

另外，他们在成本方面的优势也很有吸引力。

当今游戏界，安装包往往几十个 GB 开放式世界模拟游戏逐渐成为新形势。Steam、PlayStation、Switch 等待渠道纷纷推出动作 RPG、ACT、SLG、ARPG 等待游戏，这些游戏通常具有巨大的文本输出，丰富的故事背景设计，以及玩家通过文本选项影响游戏方向的机制。

开放式世界游戏一般都比较昂贵，必须由专业的作家团队和大量的文本设计团队共同打造。比如，2022 每年获得最佳游戏奖的奖项「艾尔登法环（Elden Ring）」，它的制作预算估计在 1 亿到 2 亿美元之间，这涵盖了员工工资、技术费用、广告费用以及游戏开发所需的各种资源。考虑到它是一个大的开放世界 RPG 游戏的特点，对于复杂的世界观构建和叙事元素，文本设计的投入无疑是相当巨大的，包括背景故事的撰写、人物对话的构建等叙事内容的创作，这需要编剧、编辑和本土化专家的密切合作。

伴随着大型语言模型训练的普遍性不断提高，AI NPC 越来越能满足游戏创作者的意图和客户体验R&D团队在成本效率、玩家体验和系统赋能方面的高标准要求。

根据调查结果，玩家对 AI NPC 总的来说，态度也比较积极。生成式是去年的 AI 数字人 / 虚拟化角色开发公司 Inworld 调查了 1000 名玩家。那些玩家明确告诉他们 Inworld，他们想要 AI NPC。99% 有些人认为他们会改善某些方面的游戏玩法。同时，78% 81%的人会花更多的时间玩游戏。 有些人会被包含在内 AI NPC 为游戏支付额外费用。

他们今年还是对的 524 著名的游戏开发者进行了调查。数据显示，大多数(近四分之三)游戏开发者都在游戏中添加。 AI NPC 感到兴奋。

使他们兴奋的点包括：

• 新颖的游戏玩法:开发者期待更愉快的游戏周期、隐藏的关系发展机制、更具挑战性的对手、更多的社交、更多的角色、更身临其境的世界、更有活力的入门体验和无限的可玩性。
• 改善当前的 NPC：开发者希望有更真实的互动，与玩家有更好的情感联系，NPC 拥有自己的理想、动机和历史，NPC 能随着时间的推移不断地学习和适应。
• 更多的玩家代理和选择:开发者可以根据玩家的行为定制更多以玩家为核心的叙述、叙述结果、对话和可定制的对话。 NPC 与此同时，对残疾玩家提供更多无障碍选项感到兴奋。

这类开发者最需要从大模型中获得的， AI 对话剧本的编写能力，长时间的记忆，游戏中角色的生成， NPC 到 NPC 互动支持。超过一半的游戏开发者认为超过一半 40% 工作室将在未来 5 年内选用 AI NPC。

此外，生成式 AI 还可以帮助动画生成，模型线条，游戏代码。

可以看出，不管是玩家还是游戏开发者，每个人都对。 AI NPC 大家都有很大的期望。

AI NPC 离 3A 大作还有多远？

尽管被寄予厚望，但是要真正走进去 3A 大作，AI NPC 也面临着一些障碍。高级游戏设计师 Reed Berkowitz 对这些障碍进行了博客分析。

游戏状态

首先，AI NPC 必须与游戏状态相结合（Game State）保持同步。游戏状态是视频游戏中一个很重要的概念，它指的是游戏中所有元素的当前状态。它包括角色的生命值，玩家库存中箭矢的数量，评分等等。在保持游戏真实性方面，游戏状态的准确性尤为重要。如果一个 NPC 死了，它不会继续攻击；如果没有剑，玩家也不会指望能够使用剑。这一基本规则一般被玩家认为是理所当然的，但是游戏实际上是由一些非常复杂的状态引擎管理的，以确保游戏世界的真实性。

但是，大型语言模型并不像游戏那样具有状态。它们本质上是概率机器，用权重来确定。「最有可能」结果，这并不总是我们在游戏中寻找的。

例如，在大多数训练数据中，恶霸被描述为比受害者更高，需要受害者抬头。然而，在某个游戏中，受害者高于恶霸，这打破了仰望的常规设置。这个时候，如果 LLM 根据从训练数据中学到的东西「常识」为了描述场景，玩家可能会感到困惑，从而打破他们沉浸在游戏世界中的感觉。

幻觉

AI 的「幻觉」这也是一个重要的参考标准。LLM 其设计目标是创造性和灵活性。无论是创造一个驱魔咒语，还是描述一个由奶酪建造的城市，他们都可以根据用户的指令生成各种内容。这类模型被设计成跟踪指令。但是，问题在于，我们并不总是希望 AI 编造故事。很多时候，我们应该关注现实世界的客观事实。模型在这方面通常很难区分。

您也许会认为，对游戏而言，这真的有关系吗？我们只是在和吗？ NPC 谈话，而非法律工作或使用， C# 编写代码。

不过，实际上，在游戏领域，情况要糟糕得多。游戏环境要求 AI NPC 不仅要创造性的对话，而且要与游戏的精确状态和规则保持一致。如果 AI NPC 提供不符合游戏世界逻辑的信息，或者创造游戏中不存在的元素，不仅会误导玩家，还会破坏游戏的连贯性和挑战性，进而严重影响游戏体验。比如，如果 AI NPC 邀请玩家到游戏中不存在的地方，玩家可能会感到困惑，因为他们很难实现。 NPC 的提议。

游戏的虚构现实

这个游戏的虚构现实是 AI NPC 设计带来了另一种复杂性。游戏有独特的世界模型，可能与现实世界完全不同，甚至完全是虚构的。为了让它 LLM 虚构世界中没有幻觉，模型必须了解世界的构建。「现实」，而且不能基于这个模型产生幻觉。

也就是说，游戏世界模型很可能不包含在模型的基本训练数据中，或者更有可能的是，训练数据甚至包含矛盾的信息。因此，游戏创作者必须向模型提供构成游戏世界的真实信息，并应对可能的幻觉。

角色知识

游戏中的每个角色都有一些关于世界的知识，以及一组关于自己生活的知识。这些内容必须与他人的知识相结合。因此，一个角色只知道世界上为数不多的地方和一些人。

可是，LLM 试图通过取悦你来促进故事的发展。举例来说，如果你想找到杀手公会会长 Abraxor，一位友好的酒店老板可能会提到 Abraxor 是他的孩子或者最好的朋友，并且说他会帮助你；或者，他会告诉你，找北方巫师是没有意义的，因为他住在酒店里。

人物需要受到他们所知道的和他们认识的人的限制，他们不能说任何破坏游戏情节和结构的话。如果每个人都知道自己的事情， LLM 乱编乱造，便会在不经意间破坏游戏的连续性甚至游戏性。

游戏机制

LLM 驱动的 NPC 很容易说出一些没有编入游戏的预期内容，这可能是 AI NPC 最具破坏性的特征。

例如，酒吧老板可能会和你成为朋友，并邀请你去他家玩当地的游戏。 Rutanny 玩游戏，和家人一起吃饭。在聊天的前提下，这是正常的，但是可能会破坏游戏的沉浸感。为什么？因为酒吧老板说完这句话，他就站在那儿。这个设定在他的程序中没有离开酒吧。他生来就没有自由行走的能力。就算他能做到，也不能为他建造房屋。并且他没有家人。而且没有一个游戏叫做 Rutanny。即使他说的是「国际象棋」，假如游戏中没有将其编程为迷你游戏，这也会导致问题

若模型熟悉游戏机制，则可能难以识别其编造内容，因为它可以模仿游戏机制进行编造。例如，NPC 对于玩家来说，这可能是一个不存在的任务，让玩家「南方黑暗沼泽中住着女巫。」寻找东西。

变化是永恒的

随著游戏的进行，游戏状态将不断变化，AI NPC 这些变化必须能够实时更新和适应。假如 AI 不能及时更新其知识库，它可能会说出过时或不准确的话，这也会削弱玩家的游戏体验。

综上所述，AI NPC 如果想要顺利进入 3A 大作，开发者开发 LLM 必须从以下几个方向努力：

• 尽量不要产生幻觉或偏移「事实」；
• 必须把游戏世界模型理解为一组「事实」，并且知道什么是现实世界「事实」与游戏世界「事实」相冲突；
• 知道每一个角色知道什么，不知道什么；
• 上述信息随游戏进度更新，并随游戏进度而发生变化；
• 了解游戏机制实际上可以执行哪些操作；
• 了解局部或全局存在的游戏对象(例如游戏地图和库存知识)

你对 AI NPC 如何看待发展前景？请在下面留言讨论。

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=MxTWLm9vT_o

https://inworld.ai/whitepapers/future-of-npcs?utm_campaign=future-of-npcs&utm_source=Inworld_Blog

https://medium.com/curiouserinstitute/ai-powered-npcs-hype-or-hallucination-11ddfc530e33

本文来自微信微信官方账号“机器之心”（ID：作者：关注大模型，36氪经授权发布，almosthuman2014)。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com