Limitless展示了AI设备的新方向,但是仍然只是数码配件
日前,Limitless AI推出了Limitless,号称世界上最小的AI可穿戴设备,售价99美元,约合717元。据报道,该设备内置大型模型,可全天候记录对话内容,并提供AI总结功能。Limitless Dan,AI创始人 随后,Siroker声称,该设备的销售额已经超过20,000台,其用户大多来自中国和美国市场。
事实上,就产品形态而言,Limitless和稍早出现的AI Pin相当相似,但是前者更注重语音记录、备忘录等功能,所以在功能上更像是AI。 精简版Pin,或随身智能音响。根据官方公布的相关资料,Limitless的核心功能集中在“Transcript"(转录直译)、“Notes"(要点摘录),以及"Summary"(总结)三个方面,类似于目前一些具有AI功能的录音笔产品。
Limitless总结功能演示
值得注意的是,虽然Limitless支持Wi-Fi和蓝牙,并且具有一定的独立工作能力,但是由于它同样没有配置屏幕,因此也高度依赖于手机或其它设备来提供内容查看等支持。所以Limitlesss 在iPhone和Android型号上,AI方面也没有抵触智能手机,甚至计划推出原生应用。因此,Limitless和AI Pin的设计思路明显不同。
Limitless还为用户对AI相关功能的隐私焦虑提供了“信任灯”。、许多保证,如同意选项和隐私云。但是对于用户来说,AI幻觉和订阅成本在模型产品中很常见,显然也是一个大问题。
事实上,AI幻觉是目前大模型领域尚未完全解决的问题。因此,AI总结、AI摘要等功能的准确性也会受到相应的影响。此外,Limitless还没有配备屏幕和视觉识别模块,这使得它们的互动高度依赖语音,因此可能会放大这个问题。
另外,如何解决大型云模型在响应和延迟方面的不足,也是这类AI设备亟待解决的问题。毕竟这直接关系到体验。
订阅服务由Limitless提供
相比之下,AI功能的订阅服务费用,现在已经开始陆续出现。由于Limitless很有可能引入第三方大型模型来支持其功能,因此收取订阅费用几乎是不可避免的。vivo副总裁之前,vivo AI全球研究院院长周围透露,目前与大型模型进行对话的成本为0.012元至0.015元,大型模型输出AIGC内容无法享受到规模效应的加成,用户数量的增加会导致成本上升而不是下降。
之前,三星Galaxy 事实上,AI的收费事件揭示了这个问题的本质,因为订阅费用用于支付第三方的大型服务,但用户显然需要观察这种模式的接受程度。
如今,智能手机已经渗透到许多客户生活的方方面面。因此,最近出现的所谓AI原装设备,首先需要面对使用习惯这个最大的问题。这一市场趋势也使相关厂商不得不从多方面寻求突破,试图探索新的使用场景,以便在目标市场中找到生存空间。因此也不难理解,相关厂商将AI Pin和Limitless被归类为智能可穿戴设备。毕竟这类产品目前出货量相当客观,在用户习惯上与之重叠。
此前AI 事实上,Pin遇到的大量用户差评已经在一定程度上表明,目前这类AI设备仍然受到许多技术上的限制。其中,关键在于其局限于薄弱的本地算率,只能高度依赖云大模型。而且事实证明,这个方案对数据连接和本地计算率的限制太大,所以目前的实际表现并没有那么令人满意,即使是识别语音指令的“基操”也还是有一些困难的,要么反应慢,要么识别错误。
这个问题也导致了相关厂商需要采取更加务实的方式进行调整,Rabbit 以R1为例,其目标并非取代手机,而是将其设计为“为用户提供一个完整的、适用于各种应用的通用控制器”。事实上,类似的情况很有可能会在Limitless上再现,但与Rabbit相比, R1和AI 与Pin相比,Limitless的定价几乎实现了科技潮玩的定位。
Rabbit R1的形式与手机几乎一致。
然而,这种相对务实的策略也带来了一个几乎无法解决的问题,那就是AI设备要想以相对较低的价格吸引用户,就必须更严格地控制成本,显然降低当地计算率已经成为几乎唯一的选择。但是即使我们不惜一切代价加强当地计算率,这些问题真的能解决吗?
大家都知道,目前包括高通骁龙8 Gen3、包括MTK天玑9300在内的新旗舰SoC在端侧AI算率方面有了很大的提高,例如骁龙8 Hexagon3的Gen3 NPU可以以20tokens/s的速度运行100亿参数的大型模型,天玑9300甚至可以在极限状态下运行330亿参数的大型模型,但是与云大型模型相比,差距是指数级的,所以目前智能手机基本都是采用端侧面的, 云的混合方案。
Limitless作为一种个人设备,虽然有一些独特之处,但它依靠智能手机的特性实际上揭示了这种所谓的AI原始设备的局限性。因此,如何更好地与智能手机合作,避免与后者直接竞争,可能是这类产品在市场上站稳脚跟,给用户带来更好感受的关键。
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