2023年第一季度,京东集团发布财报。 JD.COM工业建设IPNP持续爆发产业价值

2023-05-24
京东集团(纳斯达克股票代码:北京时间5月11日:JD,港交所股票代码:9618)公布了2023年第一季度业绩。2023年第一季度,在主动变革下,JD.COM集团的收入同比仍在增长,达到2430亿元(约354亿美元);得益于供应链产业价值的释放,业务收入达到474亿人民币(约69亿美元),占总收入的19.5% 。

除了自身业务的增长,JD.COM还不断将自身积累的供应链技术和服务水平投入到实体经济服务过程中,为行业创造更大的价值。以JD.COM集团旗下从事工业供应链技术和服务业务的子集团JD.COM工业为例,通过IPNP(“工业履约神经科学”项目),继续专注于构建数字智能供应链,实现工业供需双方资源的最佳配置。


IPNP的全称是“工业履约神经科学”项目。JD.COM工业希望通过一系列技术产品深入改造工业产业之间的资源协同模式,将产业链的上下游紧密联系起来,就像“神经网络”一样,产生不同于传统工业供应链的精益运营模式。一方面有效降低了产业链各个环节过去信息失衡带来的额外成本,另一方面将过去零散的产业链转化为“万仓合一、万单合一”的供应网络,实现产业资源的智能调度,显著提高了社会资源的协同效率。


工业作为实体经济的支柱产业,历史悠久,产业布局庞大。工业供应链的典型特征是产业链环节多、复杂性高。过去,一件工业品出厂后,会通过品牌方-区代理-省代理-市代理-经销商等不同层次的销售渠道分散到全国各地的仓库。作为一家需求侧公司,很难准确掌握这些库存资源的分布。当一些当地渠道仍然有现货库存时,仍然需要从千里之外购买和交付货物,这无形中降低了产业效率。与此同时,工业产品在履约交付过程中,也涉及到许多物流服务提供商和售后服务提供商,如果协作不到位,供应链的综合成本将进一步加剧。


基于JD.COM工业的IPNP,过去工业产品的流通链接和逻辑发生了彻底的变化。


IPNP的供应商协作系统面向产业链上游,可以为制造商、经销商和代理商提供统一的平台,访问产品信息和库存信息,建立“万仓合一”的供应网络。截至2022年12月31日,JD.COM工业数字供应商协同系统已连接约3万名制造商、经销商和代理商。出厂后的工业产品可以通过库存社会化管理系统“布道”进入JD.COM巨大的仓储网络数据库,无论是制造商、经销商还是代理商仓库。公司不仅可以随时追溯商品来源,实现全国高效寻找来源,还可以有效省去不必要的分销水平导致的多余商品二次搬运,简化履约流程。


面对产业链下游,IPNP通过数字采购平台将大量企业客户链接起来,实现终端需求的高效核算。截至目前,JD.COM工业已与包括全球财富500强公司、中国财富500强公司、上市公司和国内顶尖民营企业在内的6900多家重点企业客户链接,中小企业超过260万家。


IPNP在充分掌握供需两端的信息后,可以通过履行数字神经中心-智能决策系统“K2”来评估成本、库存地点和供应、配送时间、物流服务供应商的服务质量和结算周期等变量。通过先进的数据分析和算法,合理调度成千上万的品牌、经销商和服务提供商,并制定最佳价值履约计划。


第一季度,以富士康为代表的多家大型工业企业应用了这种基于IPNP完整链接的数字化供应链模式,显著提高了工业产品采购效率的综合成本。


工业供应链环节多,复杂性高,改造难度大。如何有效应用数字技术为企业和行业创造财富,一直是行业关注的话题。JD.COM工业以IPNP为核心打造的供应链全链路数字化方式经过市场验证,为工业供应链与数字技术的紧密结合带来了明确的路径。(郭秀梅)


编辑:李芊诺


编辑:张永杰


批准:王棕宝


京东集团(纳斯达克股票代码:北京时间5月11日:JD,港交所股票代码:9618)公布了2023年第一季度业绩。2023年第一季度,在主动变革下,JD.COM集团的收入同比仍在增长,达到2430亿元(约354亿美元);得益于供应链产业价值的释放,业务收入达到474亿人民币(约69亿美元),占总收入的19.5% 。

除了自身业务的增长,JD.COM还不断将自身积累的供应链技术和服务水平投入到实体经济服务过程中,为行业创造更大的价值。以JD.COM集团旗下从事工业供应链技术和服务业务的子集团JD.COM工业为例,通过IPNP(“工业履约神经科学”项目),继续专注于构建数字智能供应链,实现工业供需双方资源的最佳配置。


IPNP的全称是“工业履约神经科学”项目。JD.COM工业希望通过一系列技术产品深入改造工业产业之间的资源协同模式,将产业链的上下游紧密联系起来,就像“神经网络”一样,产生不同于传统工业供应链的精益运营模式。一方面有效降低了产业链各个环节过去信息失衡带来的额外成本,另一方面将过去零散的产业链转化为“万仓合一、万单合一”的供应网络,实现产业资源的智能调度,显著提高了社会资源的协同效率。


工业作为实体经济的支柱产业,历史悠久,产业布局庞大。工业供应链的典型特征是产业链环节多、复杂性高。过去,一件工业品出厂后,会通过品牌方-区代理-省代理-市代理-经销商等不同层次的销售渠道分散到全国各地的仓库。作为一家需求侧公司,很难准确掌握这些库存资源的分布。当一些当地渠道仍然有现货库存时,仍然需要从千里之外购买和交付货物,这无形中降低了产业效率。与此同时,工业产品在履约交付过程中,也涉及到许多物流服务提供商和售后服务提供商,如果协作不到位,供应链的综合成本将进一步加剧。


基于JD.COM工业的IPNP,过去工业产品的流通链接和逻辑发生了彻底的变化。


IPNP的供应商协作系统面向产业链上游,可以为制造商、经销商和代理商提供统一的平台,访问产品信息和库存信息,建立“万仓合一”的供应网络。截至2022年12月31日,JD.COM工业数字供应商协同系统已连接约3万名制造商、经销商和代理商。出厂后的工业产品可以通过库存社会化管理系统“布道”进入JD.COM巨大的仓储网络数据库,无论是制造商、经销商还是代理商仓库。公司不仅可以随时追溯商品来源,实现全国高效寻找来源,还可以有效省去不必要的分销水平导致的多余商品二次搬运,简化履约流程。


面对产业链下游,IPNP通过数字采购平台将大量企业客户链接起来,实现终端需求的高效核算。截至目前,JD.COM工业已与包括全球财富500强公司、中国财富500强公司、上市公司和国内顶尖民营企业在内的6900多家重点企业客户链接,中小企业超过260万家。


IPNP在充分掌握供需两端的信息后,可以通过履行数字神经中心-智能决策系统“K2”来评估成本、库存地点和供应、配送时间、物流服务供应商的服务质量和结算周期等变量。通过先进的数据分析和算法,合理调度成千上万的品牌、经销商和服务提供商,并制定最佳价值履约计划。


第一季度,以富士康为代表的多家大型工业企业应用了这种基于IPNP完整链接的数字化供应链模式,显著提高了工业产品采购效率的综合成本。


工业供应链环节多,复杂性高,改造难度大。如何有效应用数字技术为企业和行业创造财富,一直是行业关注的话题。JD.COM工业以IPNP为核心打造的供应链全链路数字化方式经过市场验证,为工业供应链与数字技术的紧密结合带来了明确的路径。(郭秀梅)


编辑:李芊诺


编辑:张永杰


批准:王棕宝


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