降温的“龙虾”AI热潮：流量腰斩背后，真实用户正在沉淀

本文来自微信公众号： 霞光AI实验室 ，作者：子墨

今年3月，OpenClaw这一开源AI项目在业内突然爆火，热度上升速度超乎所有人预料。

3月3日当天，OpenClaw在GitHub的累计Star数量就突破了25万，成功超越老牌项目React，创下GitHub开源项目增长速度的新纪录。要知道React的25万Star是用了十多年时间才积累完成，而OpenClaw只用了不到两个月就完成了超越。华鑫证券引用OpenRouter的数据统计显示，截至3月15日，OpenClaw单月累计调用量已经达到10.4T Tokens，登顶全球Token调用量最高的AI应用。

可谁也没想到，爆发式的流量来得快去得更快。根据非凡产研的统计数据，今年4月OpenClaw的访问量直接腰斩，只剩下1420万，环比跌幅达到50.67%。由OpenClaw衍生出的各类“龙虾”AI Agent项目访问量同样大幅下滑，其中腾讯推出的QClaw更是夸张，环比跌幅直接达到99.19%。

三个月从爆火到退烧，“龙虾热”真的要退潮了吗？

不会落地使用的跟风者，正在批量退出赛道

奇安信今年3月发布的国内首份《OpenClaw生态威胁分析报告》显示，当时部署在中国和美国的OpenClaw实例，加起来占全球总量的65%以上。那段时间国内AI圈全是OpenClaw的身影，不少人排队找代安装服务，各类相关主题的沙龙、会议一场接一场，OpenClaw的微信指数最高冲到了1.65亿，所有人都在讨论这只“龙虾”能怎么帮自己提效率、赚收益。

OpenClaw微信指数变化

其实热潮里早就有人泼过冷水：“连安装都要找别人代劳，就算装好了也很难真正用起来”，只是这句话当时直接被狂欢的声音淹没，没人放在心上。

等到热度退去，这句话反而成了戳破泡沫的真相。OpenClaw遇冷之后，连锁反应很快传导到整个生态，CoPaw、nanoclaw、EasyClaw等一众国产衍生Agent项目全部遇冷，InStree这类Agent社区的月访问量跌幅更是高达91.10%，越来越多国内用户选择直接“退坑”。

第一批离场的，就是连基础安装都要找人帮忙的跟风用户。“龙虾”刚火的时候，“开源免费、自动完成任务、躺平办公、轻松赚钱”这类宣传铺天盖地，很多人没搞清楚实际情况就冲了进来，完全没意识到“养虾”和豆包、DeepSeek这类开箱即用的直接对话产品不一样，它本身存在不小的实操门槛：安装完成后还有部署、调用API、权限配置等一连串操作要完成。

这批跟风入场的普通用户，也是现在离场规模最大的群体。他们放弃的核心原因，就是时间成本倒挂：不仅没省下时间，反而花了大把时间学部署、调配置，最后只觉得“食之无味”。还有一部分人只是把“养虾”当成社交货币，赶一波潮流，装完试完就觉得自己跟上了AI前沿，和别人聊天有了谈资，本身就没有真实的使用需求，热度降下来自然就不再用了。

还有一部分离场的是跟风入场的创业者。“养虾热”的时候，“一人公司”的概念被炒得火热，很多创业者想靠Agent搭建多名数字员工，帮自己完成大部分工作，实现“一个人干成一个团队的活”。结果实际用下来，产品的稳定性问题和居高不下的维护成本直接劝退了他们：龙虾不仅没变成省心的数字员工，反而成了要“供着”的数字祖宗，要不断充Token、手动修复错误，折腾下来纯纯是自讨苦吃。

就连OpenClaw的创始人都亲自发文承认，今年4月底因为插件迁移不稳定、核心架构调整，确实出现了大面积用户使用体验中断的问题。

雪上加霜的是，今年4月初Anthropic突然宣布，订阅服务不再支持OpenClaw这类第三方工具，而且新规当天就生效，只给用户留了一天的缓冲时间。“养虾”成本突然飙升，让很多用户直呼“用不起”。当创业者发现，维护时间、出错成本、Token消耗全都比人工成本更高的时候，当初看好的价值彻底站不住脚，最终只能选择放弃。

海内外核心玩家仍在坚守，用户完成自然筛选

短短三个月时间，龙虾AI赛道其实已经经历了好几轮迭代，同类Agent产品不断涌现，一边降低使用门槛，一边提升产品成熟度和智能水平。虽然没能挡住整体热度下滑，但反而沉淀出了一批忠实的核心用户。

翻查小红书内容就能发现，带“养虾”关键词的内容基本都集中在3月到4月中旬，从近期零星的分享里能看出，现在还在坚持使用龙虾Agent的，主要是三类人：

第一类是专业技术人员。他们本身就是AI深度用户，对新事物接受度高，面对使用门槛也能快速攻克，不少人会同时搭配Codex、Claude Code做开发，还会在不同设备部署多个龙虾，分别用来工作、娱乐、聊天。有人就说“刚用的时候觉得只能做基础活，下限很低，但用熟练了才发现，它的上限其实非常高”。靠着扎实的技术能力，这些技术人员早就挖到了龙虾的真正价值。

第二类是靠龙虾做副业赚钱的用户。和创业者“省钱就是赚钱”的逻辑不一样，他们是想直接靠龙虾把创意变成收入：比如用龙虾批量生成图文、视频素材，发到社交平台靠流量变现。甚至还有网友在分享帖下开玩笑“该不会这条评论都是龙虾写的吧”。当然，能把这条路走通的，目前还是少数。

第三类是追求高效办公的职场人。他们会在可控的Token预算内，把龙虾深度嵌入自己的工作流程，用来批量处理邮件、订单、报表，定时推送工作简报等等。这批人本身就有明确的真实需求，也已经找到了龙虾和工作场景的结合点。

而在海外，龙虾的最初使用者就是极客圈层，虽然热度也有所回落，但并没有像国内一样出现断崖式下跌。刷X平台就能发现，现在还在活跃讨论龙虾的依然是这批极客玩家，还有很多人会发帖讨论使用场景、分析不同同类产品的优劣，内容大多围绕技术展开。

不难看出，这次龙虾热降温本质上是一次自然的用户筛选和沉淀，把盲目跟风的用户过滤了出去。面对Token成本上涨，最终留下来的，全都是摸透了使用方法、有真实需求和明确使用场景的高粘性用户。

从“养虾”到“养马”，Agent正在沿着需求进化

在留存用户的近期讨论里，被看作OpenClaw进阶版的另一个龙虾Agent——Hermes（爱马仕）被频繁提起。如果说OpenClaw的特点是执行力强但规则刻板，那Hermes就拥有了自我复盘和自主推演的能力，表现更灵活，已经从“一次性工具”变成了“可积累的持久伙伴”。

举个例子，让Hermes做一份竞品分析，它会依次调用搜索、网页抓取、数据分析等多个工具完成任务。任务结束后，Hermes会自动生成一个技能文件，下次只要告诉它“按照上次的方法分析一下这家新公司”，它就能直接调用已经生成的技能，不用再从头到尾重新推理一遍，省去了很多重复工作。

现在圈内都在调侃“最近不流行养虾，开始流行养马了”，OpenRouter平台的数据也印证了这个趋势：2026年5月9日当天，Hermes的单日Token消耗量达到2710亿，成功反超OpenClaw。这说明，不管是“虾”还是“马”，沉淀下来的老玩家不光已经有了明确的使用场景，还在高频深度地使用进阶版Agent，来满足越来越复杂、个性化的任务需求。

除了同类产品的进化升级，为了验证赛道不是伪需求，市面上还出现了很多深度嵌入实际业务场景的龙虾Agent，比如钉钉针对企业办公场景推出的悟空，还有聚焦金融投研领域的WindClaw等等。它们不再追求全场景通用，而是扎进具体行业，通过深耕垂直领域的工作流程，建起了OpenClaw这类通用龙虾难以追上的专业壁垒。虽然在普通大众里曝光度不高，但在特定专业圈层，它们的实用性已经被反复验证。

回头看，“养虾”前期的爆火更多是表层流量狂欢，吸引了全网的注意力；而现在，热潮正在慢慢沉淀，行业朝着落地应用的深水区过渡。虽然经历了一轮用户大进大出，但也留下了一批能真正挖掘产品价值的重度用户。

这些留存下来的用户和龙虾Agent一起进化，不满足于浅层的尝试，而是深入细分场景，不断拓展Agent的能力边界。这场发展虽然有起有伏，但只要价值能匹配真实需求，龙虾Agent就依然拥有旺盛的生命力。

（头图由AI生成）