AI时代：计算机普通生和文科生的新机遇

AI浪潮席卷而来，哪些人才会成为时代的宠儿？

春节前夕，一位朋友打来电话咨询：“儿子读计算机专业，今年大四，学校普通，成绩中等，向科技企业投了很多简历都石沉大海，现在有一家传统企业给了他商务经理的Offer，该不该接受？”

“当然要去！”我给出了肯定的答复。对于这类“计算机普通生”而言，当下正是难得的黄金时期。

尽管在AI替代职业的排行榜上，程序员常常位居前列，但这并不意味着懂编程的人就失去了价值。相反，AI的出现催生了对“略懂代码者”的新需求——AI替代的只是大厂里的部分程序员。

传统行业的数字化转型喊了多年，真正落地难在何处？难在懂业务的人不懂技术，懂技术的人不懂业务；难在软件公司能解决大问题，却难以满足细分的小需求。

今年2月，Anthropic发布Claude Code后，IBM、Salesforce等传统软件公司股价大幅下跌，背后逻辑正是：市场认为，业务经理只要能向AI清晰阐述业务逻辑，就可能自行搭建管理系统。

不过说实话，目前毫无编程基础的技术小白还无法完全依赖AI工具满足细分需求，部署过程中一个小bug就可能耗费一整天时间。

近期“养龙虾”（OpenClaw）走红，仿佛人人都能拥有“贾维斯”的时代即将到来，但无论是初期的全民热潮还是后续的政府预警，最先获利的是帮人安装和卸载“龙虾”的群体。

不会部署“龙虾”，就别盲目“养虾”。AI远未达到得心应手的阶段，各行业的需求才刚刚开始被挖掘。

这位朋友的儿子学过编程、懂技术逻辑，正是传统行业急需的“翻译人才”。即便从事非IT岗位，也能第一时间将本岗位因技术成本高被忽视的细碎需求落地。这不是AI对程序员的替代，而是程序员职业领域的拓展。

或许AGI（通用人工智能）出现后，这类“翻译人才”也会被替代，但过渡期应该会很长。

再说说一个反常规的观点。

我认为，AI时代文科生的春天要来了。

最近有两个案例：一名男子驾驶领克Z20在高速上想关闭阅读灯，语音助手却熄灭了所有大灯且无法重启，最终导致车辆撞护栏；另一个是“龙虾”误删文件，主人让它“清理磁盘空间”，它却把“没用”的文件全删了。

这两件事反映了同一个问题：AI听不懂“言外之意”。

中国人说话向来含蓄，“你先忙”不是真让对方去忙，“还好啦”不代表真的好，“随便”背后往往藏着明确期待。这种语言的弹性是千年文化沉淀的默契，依赖语境、关系和情绪，缺一不可。

此前AI处理的多是书面需求，比如写报告、做PPT、编代码，但当需求变成任务执行（如“小龙虾”案例），AI在理解“话语真正含义”上还有很大差距。

这引发了一个新问题：如果AI无法精准理解人类语言，人类会不会被AI“规训”？

历史总是循环往复。狩猎时代进入农耕时代，人类被小麦规训，困于土地；工业革命后，机器规训工人，生物钟被切割成上下班。

AI时代，为了让AI更准确执行任务，人们开始学着用更符合“机器准则”的方式表达——更直接、无歧义，像标准的Prompt（提示词），充斥着符号和格式。

那么，我们会不会被AI规训，丢掉那些微妙、模糊的情绪？更可怕的是，被规训的可能不只是语言，还有思维本身。到底是人类适应AI，还是AI学会理解人类？

目前这个问题尚无答案，但真正会用AI的人，一定是“懂人”的人。

一个有趣的例子是，上周阿里通义千问大模型负责人林俊旸离职事件引发热议，他是北大外国语学院语言学硕士。同行评价，Qwen能成为全球开源大模型的领头羊，与林俊旸的背景密不可分——他“懂语言”，懂语言的组织方式、背后逻辑，懂看似随意话语里的微妙层次。

我说文科生的春天来了，不是指传统文科教育依然有效，而是“自由而无用”的人在AI时代更有价值：文学、哲学、艺术、历史等沉淀在人身上的“慢知识”成了稀缺资源。当技术做完“有用”的事，剩下的“无用”之事——需要共情、理解、“懂你”的时刻，越贴近人、有人情味的工作，越需要真正懂人的人来驾驭。

最后，如果普通计算机生和文科生都不焦虑了，媒体人还有什么好焦虑的呢？

图片／ unsplash

本文来自微信公众号 “IT时报”（ID：vittimes），作者：郝俊慧，36氪经授权发布。

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