杨斌：为AI核心单位token定名“模元”已刻不容缓
2026年英伟达GTC大会上，黄仁勋近两小时的主题演讲围绕AI推理时代产业重构展开，堪称AI推理时代的产业宣言。
从硬件架构革新、数据中心转型为模元（token）工厂，到万亿级AI基建蓝图、企业经营逻辑，再到智能体与物理世界AI的未来，token累计出现超70次，成为串联演讲的锚点与主线。
针对这一AI时代核心度量单位，我于2026年初提议将token的AI领域专属中文译名为“模元”，以区别区块链、网络安全等场景的token译名。黄仁勋这场演讲让我更感急迫，推广“模元”作为token中文译名愈发重要且必要。
为何？因模元（token）不仅是黄仁勋演讲的高频锚点，更是思考与重构AI经济逻辑、推动AI融入中国千行百业的关键基石；而精准适配、易懂易传的“模元”，正是AI从专业圈层走向全民“众技”的关键纽带。
黄仁勋在演讲中正式提出“模元（token）工厂经济学”，宣告传统数据中心告别文件存储旧定位，全面转型为生产模元（token）的智能工厂。固定功耗下的模元每秒吞吐量、单位模元成本，直接决定AI企业营收能力与核心竞争力，模元已成为AI时代新大宗商品与基础度量衡。
这一论断揭示AI产业底层逻辑：模元（token）是AI时代核心经济标尺，兼具信息单位、算力单位、货币单位三重属性，是AI思考最小单元，也是算力消耗核算基准和智能服务价值度量。在此之上，全球AI产业运行规则正被重塑。
此前数据显示，全球大模型日均模元消耗达30万亿级别，中国模型调用量首超美国，占全球60%以上。小到AI问答、大到电影级视频制作、企业级模型训练，均以模元计量，使其超越一般技术参数，成为智能经济规模与活力的核心指标，也让模元中文定名从学术探讨变为实践刚需。
简言之，当核心高频技术名词成为万亿级产业核心标尺，其中文定名便不再是细节，而是关乎产业共识、技术普惠、公众认知的刚需。
当前AI行业技术专家、企业高管与投资人普遍直接用英文“token”交流，播客、访谈、讲座中无统一中文表述。这无关英文水平，即便英文好，不懂AI也难精准理解token要义，查字典亦会困惑；对未受AI专业训练、不熟悉英文技术术语的普通大众与传统行业从业者，生硬插入的英文名词更会带来距离感与认知隔阂。
现状不应持续。我们期待AI融入千行百业与普通人生活，这就需要为核心概念定一个通俗易懂、精准严谨、适配未来的中文译名。
从词源看，token源自古英语tāc(e)n，本义“标志、符号、证明”，核心是“可识别、承载特定信息或功能的基本单元”。历经中世纪商业代币、网络安全令牌、语言学“词例”演变，进入AI大模型时代，token完成决定性跃迁——从语言学碎片化单元，升级为AI模型可计算、可处理的最小通用单元，正式取代计算机、互联网时代的“字节”，成为AI时代基础度量衡。
对比而言：字节是计算机物理存储单位，计量机械均匀、与语义无关，仅记录数据物理体积；模元是智能逻辑单元，承载文本、图像、音频、视频等全模态信息，关联模型理解、推理计算、算力消耗与价值创造。这一本质区别是计算文明从“数据处理”走向“智能涌现”的核心标志，也让模元成为黄仁勋2026GTC演讲核心主线。
在我提出“模元”前，AI大模型领域token有多种中文译名，但推敲后发现均无法匹配AI大模型、智能体时代核心内涵，难破大众认知壁垒。如“词元”被“词”锁死在文本场景，无法适配多模态、物理AI应用；“语元”囿于语言范畴，窄化token作为模型通用处理单元的本质；“义节”过度聚焦语义，忽略token纯特征、结构化处理属性；“托肯”“屯”等单纯音译，徒有其音、缺乏实义，接受度低，加重非专业人群理解负担。这些译名或局限单一领域，或缺乏度量衡严谨性，无法承载token作为AI产业核心锚点的价值。
我斟酌提出的“模元”是专为AI时代量身定制的意译。“模”直指大模型、多模态，锚定AI场景核心属性；“元”代表最小基本单元，承续“字节”这类中文经典度量单位的命名逻辑，简洁直白、通俗易懂。
该译法有三大不可替代优势：一是对大众友好，中文世界非专业受众无英文token的距离感，无需专业背景就能感知这是AI世界基础计量单位；二是对产业实用，“模元消耗量”“模元效率”“模元成本”“模元预算”等概念能直接对应AI产业核心指标，让“模元工厂经济学”走出专业圈层；三是对未来兼容，不局限于当下文本推理，更适配智能体、多模态融合、物理世界AI等全场景，具备穿越技术周期的延展性。
若将GTC大会黄仁勋演讲中的“token工厂”改为“模元工厂”，“单位token成本”改为“单位模元成本”，原本晦涩的产业逻辑会立刻顺畅清晰：从业者明白模元是AI生产基础原料；投资者理解模元效率是企业降本增效关键；普通大众懂得“模元”就是AI时代的“字节”，是走进智能经济的入门钥匙。技术真正价值在于从专业重器走向全民众技，而朗朗上口、易于传播的中文译名是AI普及的必要一步。
我反复阐释“模元”译法，并非咬文嚼字，而是想为中国AI高普及率搭建语言桥梁，打破专业与大众认知壁垒，让AI核心词汇更易读易懂，让传统行业人士无需跨越语言门槛就能探索AI基本规律，促进AI在华走向千行百业与全民普惠。
荀子云“名无固宜，约之以命”，合理的“名”若无共识则白费。期待大家在学术研究、产业分析、政策讨论与媒体报道中，有意识采纳使用“模元”，共同推动这一有根（词源清晰）、有义（内涵准确）、有未来（延伸性强）的词汇，成为理解、参与和拥抱AI时代的日常用语。
马年龙抬头将至，AI时代的模元经济正加速演进大变局，却还只是开局。期待不论产业还是社会，专业抑或日常，以“模元”为计量，向智能而涌现。
杨斌清华大学可持续社会价值研究院院长
本文来自微信公众号“腾讯研究院”，作者：杨斌，36氪经授权发布。
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