傅盛“养龙虾”引热议,普通人如何抓住AI红利?

2分钟前
为什么傅盛能让OpenClaw火出圈?


2026年的互联网世界里,没“养”过“小龙虾”的人,仿佛成了“山顶洞人”。


这里的“龙虾”并非餐桌上的美食,而是Logo形似龙虾的开源AI智能体OpenClaw。


不少普通人跟风下载后却一脸茫然,不知其用途。就在大家困惑之际,傅盛玩“小龙虾”的经历意外走红。


他在网上直播养“龙虾”的过程,单场吸引20多万人观看;在微信公众号分享养“龙虾”的经历,收获了人生第一个10万+阅读量。


傅盛是怎么“养”龙虾的?


他给自家“小龙虾”取名“三万”,让“三万”在4分钟内给600多名员工发送不同风格的拜年短信;仅用一晚上、花费1000元就搭建了一个网站——对比之下,若让员工搭建,可能需要6人耗时三周,成本约15万元。


傅盛玩“小龙虾”走红,能给AI浪潮下的普通人带来哪些启发?


为何是傅盛,为何是现在?



傅盛此次出圈,并非单一因素所致,而是三大因素叠加的结果:OpenClaw本身足够热门、傅盛本人具有说服力、真正会用OpenClaw的普通人寥寥无几。


先看傅盛本人。


在中国互联网圈,傅盛堪称“老兵”,亲历了中国互联网产品的完整进化史。他先后加入奇虎、金山,后创办猎豹移动,期间经历了“3Q大战”、安全软件混战与工具出海热潮,还投资了TikTok前身Musically,抓住了短视频时代的机遇。


他极具前瞻性:2016年移动互联网鼎盛时期,就看好神经网络与机器人的发展前景。十年后,具身智能与大模型的火爆有目共睹。傅盛还判断,未来大模型领域将只剩少数玩家,应用公司会成为主流——2025年2月,开源低成本的DeepSeek-R1模型上线,“大模型六小虎”纷纷调整策略,甚至放弃基础模型研发,印证了他的判断。


通用智能体Manus出圈后,他认为云端虚拟机不如本地电脑能做更多事;一年后,驻扎在PC端的“小龙虾”果然走红。


互联网圈有眼光的人不少,但愿意持续公开表达的不多。大众关注的不仅是“傅盛在玩新东西”,更是一个历经多轮技术周期的人,如何投身新技术浪潮。


再看“小龙虾”的热度。


不止傅盛,各大云厂商、模厂都在布局:Kimi和MiniMax借OpenClaw的流量红利盈利颇丰,阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等大厂更是为用户提供“一键部署”服务。


原因很简单:意在抢夺AI时代的“超级入口”。


入口是兵家必争之地。回顾中国互联网的入口战争:早期门户网站争夺首页流量;移动互联网时代争夺APP入口。每一次范式转变,都伴随着巨头的崛起与衰落。AI的出现传递出信号:未来用户与数字世界的交互界面将被重构。


OpenClaw在GitHub的星标轻松达到25万,而软件行业知名的React用了13年才达到24.3万星标,Linux用了30多年达到21.7万星标——这标志着AI Agent从概念验证走向规模化应用的临界点。


OpenClaw创始人甚至认为“未来80%的App都会消失”。这并非无稽之谈:随着Agent能力完善,未来与软件交互的将不再是人类,而是Agent,App的地位会发生变化,更多变成服务节点。真正的入口,是帮助用户完成任务的Agent。


在Agent构建的新世界里,曾经的超级App将沦为提供底层服务接口的“管道”,失去与用户直接对话的机会,更失去品牌溢价和流量溢价。在此趋势下,掌控全局入口,才是想留在牌桌的玩家需要思考的问题。


OpenClaw的火爆解决了“大家想看什么”,傅盛的出圈则身体力行地告诉大家“如何把它用明白”。


对普通人而言,OpenClaw最尴尬的点在于:它足够火,但门槛不低。终端部署、模型API配置、接入飞书等办公应用,对技术小白来说并不轻松。即便大厂的云端部署降低了使用难度,很多人下载后仍不知如何用它干活。


围绕OpenClaw存在很强的割裂感,傅盛恰好填补了这道裂缝。他让大家看到,Agent不是抽象概念,真的能帮人发短信、做网站、协同内容生产——这些过去需要一整个团队才能完成的工作。


傅盛的示范方式也很考究:很多讲OpenClaw使用方法的内容门槛较高,而傅盛的实操风格重点是让普罗大众看得懂,降低了传播门槛。


从傅盛玩“小龙虾”,我们能学到什么?



有人可能会说,国家、机关、高校已发布安全防控预警,称“小龙虾”存在安全风险。不少人刚花500元安装,又花299元请人卸载。但在《节点AI》看来,这些波折无法阻挡Agent的发展大势——AI对各行各业的颠覆不会改变。小编梳理傅盛的公开发言和公众号内容,提炼出三个观点,这是AI时代不想被淘汰的人需要做的事。


总体而言,就是“身心都要动起来”。


很多人谈AI仍停留在看热闹的层面。若关注AI新闻,会发现业内人士已发出预警:微软AI首席Mustafa Suleyman表示,未来12到18个月,大多数白领任务可被AI全面自动化;前Meta研究员田渊栋近期采访中指出“洪水马上要来了”。


良药苦口,务必重视。这轮技术变革最残酷的地方在于,改变不是逐渐发生,而是一夜之间颠覆。真正拉开差距的,是谁更早将AI工具接入工作流,投入时间和预算去体验产品的手感与能力边界。


不说未来,现在会不会用AI的人差别已十分明显:一个14岁小孩参加比赛,让AI先判断哪些题目能搞定,开14个虚拟机让AI答题,自己专心攻克最后一道大题;而成年人可能每道题都要检查AI写的代码,生怕出错,结果可想而知。


在小编看来,使用的AI工具越多,对产品理解越透彻,是AI时代生存的必备技能。看了傅盛的建议后,小编已亲自在家玩起了OpenClaw。


此外,大众关心的风险问题也需关注。


这轮“龙虾热”中,大众反应差异明显:有的积极了解新技术并尝试安装,有的因安全风险敬而远之。


《节点AI》的看法是:建立风险意识。


围绕OpenClaw的安全争议真实存在,如权限过大、隐私泄露。合理的应对方式是:高敏感、高权限、高隐私的事情谨慎使用;低风险、高重复的事情大胆尝试。



最后,敲黑板:AI时代,打工人的思维方式要转变——真正值钱的不是单一技能,而是把想法变成结果的能力。


傅盛反复强调:AI时代,工作的核心逻辑正从“用技能换薪酬”转向“用目标和想法组织资源,换来结果”。


会写代码、做PPT、整理数据等技能不再天然稀缺。真正更值钱的是:知道自己要什么、能把目标讲清楚、懂得调动工具、规划流程,把事情真正做出来。


单一技能在AI面前越来越容易被稀释,而把想法落地的能力,恰恰是AI目前难以替代的。


从这个角度看,傅盛“养龙虾”最深刻的意义,是示范了AI时代的新工作方式:要成为有思想、有判断力、有整合力的“超级个人”。


AI时代已从“会说”走向“会做”。那些最早学会将AI接入日常工作流的人,正在悄悄建立下一轮竞争优势。


本文来自微信公众号“节点AI观”,作者:梁添,36氪经授权发布。


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