从分散到协同:欧洲AI生态借统一平台开启创新新篇章

2分钟前

本文来自微信公众号: 数字经济发展评论 ,作者:数字经济发展评论



在欧洲,研究人员正借助人工智能应对水下噪声污染、媒体事实核查、智能农业等多元挑战。此前,缺乏广泛使用的统一入口,导致工具、数据与计算资源的共享存在诸多不便。不过,这一局面正在发生转变。



如今,欧洲人工智能研究与创新正逐步整合到名为AI-on-Demand的共享数字平台上。该平台由欧盟资助打造,是一个在线枢纽,致力于让研究人员、初创企业、公司及公共机构更便捷地开展协作与实验。



人工智能的统一协作枢纽



爱尔兰科克大学学院的坦维尔·辛格·巴德瓦尔自2022年起参与AIoD平台的开发指导工作。他表示,AIoD是研究界与产业界获取资源、使用服务乃至开发新服务的重要场所。



AIoD平台的发展并非一蹴而就。其雏形可追溯至2019年启动的欧盟资助项目AI4EU,该项目由法国泰雷兹公司协调,为欧洲共享人工智能平台奠定了基础。随后,2022年至2025年期间,以坦维尔和科克大学学院为牵头方,来自15个国家的24家机构组成联盟,通过AI4EUROPE项目对平台进行了大幅扩展。




▲AI-on-Demand使用界面



目前,平台的下一阶段发展由DeployAI合作项目推动。该项目受“数字欧洲计划”资助,目标是推动平台市场化,并扩大其在产业界与公共部门的应用范围。



打造这样一个平台的必要性显而易见。与拥有大型科技企业和强大平台的美国、中国不同,欧洲人工智能生态更为分散。众多小型参与者分布在不同国家,受不同国家规则、资金机制与数据标准的约束。AIoD的建立正是为了连接这些分散的资源。



AIoD并非要取代Gaia-X或欧洲开放科学云等现有欧洲数字基础设施项目,而是通过提供实用入口,作为人工智能工具与协作的接入点,与这些项目形成互补。



通过让用户更易发现数据集、算法、计算资源及合作伙伴,AIoD希望加速创新,助力欧洲人工智能解决方案更快从实验室走向实际应用。



该平台也契合欧盟更广泛的人工智能战略:既要增强欧洲的科研与产业能力,又要确保人工智能发展符合民主价值观、基本权利及法治原则。



AIoD助力真实场景落地应用



在实际应用中,这个平台能带来哪些改变?



假设一家小型农业科技初创企业正在开发一款帮助农民优化灌溉和化肥使用的工具。团队可在AIoD上搜索卫星数据与土壤数据,借助平台提供的AI Builder工具构建预测模型原型。



AI Builder是一款在线工具,用户无需大量编程,通过可视化界面即可创建人工智能工作流程。



之后,团队可进入研究与创新人工智能实验室(RAIL)。这是一个在线实验环境,用户能直接在平台上运行实验。借助RAIL,研究人员可调用整合的高性能计算资源,对模型进行大规模测试与优化。



工具开发完成后,企业还可利用平台的社区功能,与导师建立联系,在其他国家寻找合作伙伴,并将解决方案分享至整个欧洲。如此一来,农民能提前几天获得农业预测,进而减少用水量与化肥使用量。



人工智能资源的一站式整合平台



AIoD整合了多种功能,既是搜索引擎,也是资源市场,还是在线实验室。



用户可浏览数据集、学术论文、教育材料、软件组件及预训练模型。同时,还能通过链接访问西班牙巴塞罗那超级计算中心、芬兰卢米超级计算机系统等欧洲超级计算中心,获取先进计算能力。




需要说明的是,AIoD并非将所有资源存储在自身服务器上,而是从Hugging Face、Bonseyes、OpenML等多个成熟人工智能和开源平台汇聚资源。



巴德瓦尔解释道:“这些平台已上传的资源会被抓取到我们的平台。我们的理念是让研究人员在一个地方搜索,就能获取更广泛的资源。”



这一点至关重要,因为高质量数据和强大计算资源常集中在资金雄厚的大型企业或顶尖机构手中。通过降低获取门槛,AIoD希望为小型实验室和初创企业创造更公平的环境。



科研工具功能的长效化保障



AIoD的另一目标是确保欧盟科研项目开发的工具不会在项目结束后消失。



机器人责任评估指南(RoboCompass)就是一个例子。该工具最初在欧盟资助的科研项目中开发,如今已通过AIoD平台提供使用。



RoboCompass是一款自我评估工具,聚焦负责任机器人技术的非技术层面,帮助研究人员评估机器人是否符合公众期待与关切。



参与平台技术开发的葡萄牙传播机构LOBA顾问若阿娜·马丁内拉介绍,研究人员需根据社会经济影响、环境影响、伦理和法律等多项指标评估机器人,这有点像问卷测试。完成后,会得到评分及改进建议。



通过托管这些工具,AIoD延长了科研成果的生命周期,使其能接触到更广泛的用户群体。



构建完善的人工智能生态系统



对于希望建立合作网络的用户,平台提供导师指导专区、讨论论坛,以及覆盖欧洲各地人工智能项目和科研设施的目录。



马丁内拉表示,AIoD简化了生态系统中各类参与者之间的协作与协同。



通过将原本分散的工具和孤立的项目整合为共享、可搜索且可使用的资源体系,AIoD旨在加强合作,提升欧洲在人工智能领域的竞争力。



目前,DeployAI项目正专注于扩大平台规模,使其与产业界和公共服务体系更紧密连接。其目标明确:不仅要让欧洲拥有强大的人工智能科研能力,还要构建一个能将创意转化为实际解决方案的完整人工智能生态系统,服务企业、政府及日常生活。


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