黄仁勋酒过三巡后，道破AI时代最深刻的变革真相

2026年2月3日，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在Cisco AI Summit上，与Cisco董事长兼CEO Chuck Robbins展开了一场「深夜炉边对话」。

刚结束两周亚洲行程，几杯红酒入喉，黄仁勋分享了诸多此前未公开的观点与洞察，为企业AI转型提供了具有颠覆性的思路与方向。

本文基于完整对话实录，拆解这场对话的核心逻辑与关键启示。

一、60年一遇的变革：从显式编程到隐式编程

黄仁勋在对话开篇便抛出重磅判断：

60年来，我们首次重新定义计算的本质。过去是显式编程，人类编写程序、通过API传递明确变量实现协作；如今转向隐式编程，只需告知计算机意图，它便能自主推理解决问题。

这并非技术的渐进升级，而是计算范式的根本性转变：

显式编程时代（过去60年）：人类用Fortran、C、COBOL等语言逐行编写指令，软件如同「预制菜」，所有内容提前固定。

隐式编程时代（当下及未来）：只需传递意图，计算机便会自主推理、规划并调用工具解决问题。每一次交互都是生成式的，基于上下文实时产生，独一无二。

ENIAC程序员在演示前为计算机接线（1946）

这意味着，不仅处理器层面在变革，整个计算栈——处理、存储、网络、安全，都在被重新构建。NVIDIA与Cisco的合作正是基于此判断：NVIDIA提供AI算力（Vera Rubin架构），Cisco将AI网络技术融入Nexus控制平面，在性能基础上叠加企业级可控性、安全性与可管理性。

NVIDIA Rubin平台（机架级AI系统示意图）

过去的软件是「检索式」的，触摸手机屏幕，系统检索预存文件与图像推送；未来的软件是「生成式」的，每一次交互都是实时生成、前所未有的。

二、AI实验哲学：先「百花齐放」再「精准聚焦」

当Robbins问及企业AI转型的第一步时，黄仁勋的回答出人意料：第一步要忘掉ROI，放弃短期资产回报考量。

他认为，技术部署初期量化ROI徒劳无功，转而提出独特方法论：

第一步：让百花齐放

在NVIDIA内部，不同AI项目数量看似「失控」，却恰恰是好事。黄仁勋鼓励全面实验，Anthropic、Codex、Gemini等工具都可尝试。当团队提出使用某AI工具时，他永远先答「Yes」，再问「Why」，而非反之。

黄仁勋将现阶段用AI比作育儿：「我想给公司和孩子同样的东西——探索的自由。他们说想尝试什么，答案都是可以……」

第二步：适时修剪花园

「百花齐放」并非无序放纵，需在适当时候策划、精选（curate），集中资源「把所有力量放在一支箭上」。关键在于：不要过早聚焦，否则可能选错方向。

黄仁勋在Cisco AI Summit现场

三、丰饶思维：AI时代的全新思考方式

黄仁勋用一组数据冲击认知：

摩尔定律：每18个月翻一倍，10年增长100倍，黄仁勋称之为「蜗牛速度」；AI时代：过去10年，AI能力增长100万倍。

《Electronics》杂志1965年4月19日封面（摩尔定律论文刊载）

这种指数级加速催生丰饶思维（Abundance Mindset）：思考问题时，假设技术、工具、仪器速度无限快——去纽约只需一秒，那会做什么不同的事？

黄仁勋要求团队用「无限速度、零重力、光速」思维重新审视问题：过去需一年的计算如今可实时完成；过去只能处理部分数据图表，现在可直接要「整个图表，多大都不在乎」；过去选择性解决单一疾病，现在思考「解决人类苦难」。

他警示：即使你不这么想，竞争对手或新创公司也会。这将改变一切。

四、AI不会取代软件，工具永远有价值

针对「AI替代软件」的恐慌，黄仁勋澄清：「认为软件行业将衰退、被AI取代，不合逻辑。」

他用思想实验说明：若拥有终极人形机器人，会重新发明螺丝刀还是直接使用？答案显然是后者。同理，AGI会使用ServiceNow、SAP等工具，而非重新发明基础功能。这正是AI突破方向之一——Tool Use（工具使用）。

在有明确物理定律和精确算法的领域，AI无需「模拟推测」，精确就是精确，不必用统计方法绕路。

五、物理AI：理解因果律的下一代智能

黄仁勋展望「物理AI」：孩子能快速理解多米诺骨牌逻辑，背后涉及因果、接触、重力等概念，大型语言模型却对此一无所知。下一代AI需理解物理世界因果律，实现从数字AI到物理AI的跨越。

其经济逻辑显著：IT行业规模约1万亿美元，全球经济总量约100万亿美元，物理AI的潜在市场是传统IT的100倍。从「制造工具」到「制造劳动力」，是科技行业未来根本商业模式转变。

六、问题比答案更值钱

讨论「租云还是自建」时，黄仁勋建议：「造一辆吧，打开引擎盖换次机油，才能理解所有零部件。」

背后是对数据安全的全新理解：「我的问题是最有价值的知识产权。答案是商品，问题却暴露战略思考方向。我不想让别人知道我认为什么重要。」

AI时代，向AI提的问题是私有的、战略性的。NVIDIA自建超级AI系统，并非云不好用，而是不想暴露「思考轨迹」。传统安全保护「答案」（数据、文档），AI时代需保护「问题」——战略意图、探索方向。

数据中心服务器机柜

七、从「人在回路」到「AI在回路」

黄仁勋颠覆「AI需人类参与」的传统认知：「每家公司都应让AI主导。」

逻辑在于：希望公司每天变得更好、更聪明，永不倒退。若让AI持续参与员工工作流程（AI in the loop），AI会捕获公司的生命经验，最终成为企业核心知识产权——未来公司的真正资产。

2025年5月前哨科技特训营PPT报告

八、编程即打字，每家公司都能成技术公司

黄仁勋在对话结尾号召：「迪士尼愿成Netflix、梅赛德斯愿成特斯拉、沃尔玛愿成亚马逊——每家公司都有机会成为「技术优先」的企业。」

他认为，隐式编程时代，「缺乏软件工程师」的障碍已不存在。「编码就是打字，打字已成商品。你们最宝贵的是领域专业知识——理解客户、理解问题，这才是终极价值。」

在隐式编程世界里，领域专家就是最好的程序员。无需会写代码，只需能提出正确问题、洞察客户痛点、判断问题价值。