03年留美学子辍学深耕AI教育，获BAI、高瓴数百万美元投资
文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
按常规轨迹，03年出生的普通学生大概率会在2026年6月本科毕业，随后步入社会开启职场生涯。
但对李文轩和钟子湫这两位03年的年轻人来说，2022年底ChatGPT的发布打破了常规——辍学、全职创业的大胆决定接连而至。
“大学突然失去了意义，我们所学的内容ChatGPT基本都能完成。”当时正在美国加州大学伯克利分校计算机系读大一的李文轩，察觉到一个现实：即便认真参与大学课程，自己掌握的专业知识仍能被ChatGPT轻松覆盖。
不过，他也从中看到了AI带来新型内容交互形式的潜力。2023年年中，大一结束后，李文轩与高中同学、就读于纽约大学Stern商学院金融专业的钟子湫达成共识，选择辍学创业——擅长算法的李文轩身兼CEO与CTO，有社媒运营经验的钟子湫担任COO和CMO，创业方向锁定AI教育领域。
如今，他们打造的产品ThetaWave AI被定位为“下一代Agentic个性化知识内容生成平台”，付费订阅上线仅9个月，年化收入（ARR）便突破百万美元。
近期，《智能涌现》独家了解到，ThetaWave AI完成数百万美元Pre-A轮融资，由BAI资本、高瓴创投领投，美国本土基金MBA Fund等跟投，种子轮股东奇绩创坛继续追加投资，探奇资本担任本轮独家财务顾问。
分析ThetaWave AI的团队构成会发现，这个10人规模的小团队成员全是00后。在当下推崇“年轻人”“小天才”的AI赛道里，这样的年龄结构为他们吸引了不少关注。甚至曾有FA建议李文轩，要把“00后”这一标签写进商业计划书。
但在交流中，李文轩和钟子湫一致认为，“00后”标签是把双刃剑。
“使用00后标签的关键在于，要让他人相信你的年龄与所做之事是匹配且统一的。”钟子湫如此表示。
和大厂及资深创业者不同，李文轩觉得“00后”的优势在于，他们本身就是最了解学习场景、离学生群体最近的一批人。
李文轩和钟子湫都曾是学霸。高中时期，李文轩获得过物理奥赛金牌，17岁就有机会在腾讯推荐算法部门参与研究；钟子湫曾在网上售卖高中学习笔记，最终销售额超十万元。
“过去，人要主动去适应知识；现在，AI能让知识主动适配人，在互动中转化为更易吸收的形式。”ThetaWave AI的产品理念源于两位刚完成K12教育的创始人的判断：AI将重构人与知识的互动模式。
“知识一旦被呈现出来就成了‘死’的，无法再适配不同的人。”李文轩举例说：“要是你对量子物理感兴趣，结果入门专业书就有三四百页，好奇心可能瞬间就没了。我们觉得学习反人性，就是因为得去适应知识。”
如今，借助AI大模型快速发展的多模态理解与生成能力，个性化、互动式的知识管理成为可能。ThetaWave AI能把复杂知识转化为更易被用户吸收的形式，比如将几万字的全英文论文快速总结成结构化笔记。
目前，ThetaWave AI的主要用户并非K12阶段学生，而是大学生；切入的核心场景是大部分学生党“最头疼”也最刚需的——记笔记和整理复习资料。
选择大学生课堂笔记作为切入点，李文轩有两点考虑：一是产品需要尽早积累更多个性化学习数据，课堂笔记是高频且刚需的场景；二是K12阶段教育相对同质化，学生的学习习惯到大学阶段才开始呈现个性化特征。
因此，当前ThetaWave AI提供两种高频场景下的知识管理模式：
其一，针对现成多模态资料（如课堂PPT、论文、音频、网站、Youtube内容等）的笔记生成、知识总结与知识问答功能；
其二，面向课堂、会议等场景的实时转录和实时笔记功能。
对学生用户，尤其是备考学生来说，ThetaWave AI的吸引力在于实用性。
ThetaWave AI提供文字笔记、思维导图、图文、记忆卡片、AI播客五种常用的知识整理归纳模式，还能生成测试题，帮助学生检测和巩固知识。
对不少AI教育产品而言，最大的潜在竞争对手不是猿辅导、斑马AI等老牌教育企业，而是ChatGPT、豆包这类使用门槛低、用户渗透率高的ChatBot。
但在李文轩看来，ChatBot存在诸多局限。2024年下半年，ThetaWave AI诞生前，李文轩和钟子湫曾回到美国。
他们发现，即便ChatGPT、Claude、Gemini已成为学生群体高频使用的AI工具，但面对大量、复杂的多模态信息源，ChatBot只能进行较粗颗粒度的信息归纳，无法快速抓取核心内容，也难以理解知识点间的层级关系。
同时，在李文轩眼中，ChatBot总结的笔记依然是“死”的，无法根据用户偏好实时编辑、查询和调整呈现形式。所以，学生需要适应知识的痛点仍未得到解决。
针对学生笔记场景，团队前期基于千问、GPT等第三方模型，开展了大量调优和Agentic工程工作。
例如，目前AI大模型对PDF的识别精度不高，团队通过自研PDF等文件的图文解析与识别模型，提升了对原始信息源的识别准确率；针对笔记生成，团队开发了多Agent工作流，分别负责文件识别、输出JSON格式、提取知识点、二次笔记生成等环节。
在ThetaWave AI的笔记面板中，除了文字、图表等内容的基础编辑功能，用户还能选中特定内容，进行AI查询、AI润色、AI配图、翻译等个性化编辑与学习操作。
ThetaWave AI上线一年来，团队不认同创业有现成且可直接复制的成功方法。
钟子湫曾与大厂出身的产品增长和运营人员合作，却发现这些资深从业者常陷入思维定式：上来就问投放预算多少，依据过往经验肯定或否定某些渠道，再要求公司接入第三方监测后端。
“我们是初创公司，运营经费有限，而且产品还在初期增长阶段，接入第三方监测后端其实还早。”她不认可直接套用现成经验的做法，“大厂的方法多适用于已验证的模式，初创公司的优势在于能灵活测试未验证的模式。”
ThetaWave AI的增长体系，是钟子湫和团队早期通过“贴身肉搏”的方式逐步摸索出来的。
她非常重视社交媒体的自然传播，而非重金投放广告。一方面是现实考虑，初创公司要避免与大厂在投流上竞价；另一方面，“用户注意力在哪里，我们的未来就在哪里”，钟子湫表示，测试自然增长因素本质上是了解用户对产品的兴趣点，进而反哺产品设计。
创业初期，ThetaWave的增长团队平均每天制作上百条短视频，上传到各平台没有粉丝基础的测试账号，通过控制变量的方式，找出决定视频能否走红的因素。找到每个关键因素往往要经过10多轮测试，但每天的成本还不到大厂千万投放预算的零头。
他们发现，决定视频能否爆火的往往是细微元素，比如ChatGPT的logo和使用界面是否要出镜、视频中是否要展示ChatGPT的报错页面等。
近期，团队注意到“教授发疯”系列视频走红的关键，是必须呈现“帅气教授”发疯带来的反差感。
找到走红因素后，团队就在TikTok、小红书等平台进行批量复制。在每个平台上，钟子湫和增长团队平均管理着上百个矩阵账号，用途包括测试走红因素、不同市场的本地化调整、官方宣传以及作为有一定粉丝量的传播节点。
为了批量制造传播效果，ThetaWave AI的增长团队还招募了数百名来自不同国家和地区的素人学生博主，按照团队总结的爆款视频框架拍摄内容，并上传到自己的社交平台——每十天就能在Instagram、TikTok等平台获得上千万的曝光量。
“这套方法也不是一成不变的。我们的产品每天都在迭代，平台的推荐算法也在变化。”现在，钟子湫带领的增长团队将每天发布的测试视频数量提升到70 - 100条。她每天还需要研究大量竞品传播案例，和年收入上亿的跨境电商从业者交流经验，“最重要的还是亲自实践，不然经验永远是别人的。”
依靠这种“暴力美学”式的增长方式，截至目前，ThetaWave AI每周用户增长率保持在20%以上，其中90%的增长来自自然流量和用户自发传播。
产品上线初期，ThetaWave AI的主要用户是在英、美、澳、加留学的华人学生。后来，随着社交媒体推广的推进，英美本土用户比例逐渐上升。
近期，钟子湫发现欧美以外的市场也有很大潜力：“随着社媒推荐，我们在西班牙、德国、韩国的用户增长迅速。非英美的T1国家是被低估的市场。”
订阅付费是ThetaWave AI的主要商业模式。目前产品提供三档订阅模式：年付、季付，以及针对考前突击需求的周付。钟子湫透露，ThetaWave AI的付费率稳定在7% - 8%，次月付费留存率达85%，处于健康水平。
辍学创业两年，李文轩从未后悔自己的选择。
他曾设想，如果当初没有果断辍学创业，现在可能过着这样的生活：在伯克利苦读四年，GPA再高，代码能力还是比不上Claude；毕业后大概率成为一名求职困难的初级程序员。
如今，和他同届的计算机系同学正面临找工作的难题，不少人向他打听就业机会。
他也庆幸自己没等到2026年毕业才创业，而是三年前就果断辍学。
李文轩说，2025年之前团队都在试错，把找人、找钱、找方向的坑都踩了一遍，“要是没有更早出来积累经验，就没法在2025年抓住AI应用的机会。”他们切入AI知识管理赛道时，国内该领域还几乎是空白，这让ThetaWave AI获得了先发优势。
当前，教育领域已成为AI最明确的落地场景之一：有用户基础，也有市场需求。比如高途（跟谁学）联合创始人张怀亭创立的“与爱为舞”，平均月收入已达上千万元。
从某种程度上说，ThetaWave AI的两位创始人代表了00后在教育赛道不同于在线教育前辈的创业模式：拥抱最新AI技术，从同龄人的需求出发，为自己这一代人打造AI产品。
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