从对手到盟友：苹果与谷歌的AI新博弈
在科技行业，永恒的利益往往能打破昔日的竞争壁垒。
2026年初，当华尔街还在为AI企业股价波动忧心忡忡时，苹果宣布与谷歌达成合作，将谷歌Gemini大模型接入新一代Siri和Apple Intelligence战略。消息一出，谷歌股价应声上涨，不少人认为苹果在AI竞赛中“认输”，但理性分析便知，这是两家巨头优势互补的战略之举。
长期以来，苹果在AI领域给外界“慢半拍”的印象。2022年底ChatGPT爆火后，微软、谷歌等纷纷重金布局云服务与大模型，苹果却保持谨慎。
这种谨慎源于其“隐私保护”的核心价值观。苹果坚信AI发展需以用户数据安全为基础，因此选择设备端推理+私有云计算的路线，而非简单上传数据至云端训练。
但隐私坚守也带来技术难题：设备端AI受手机芯片算力与功耗限制，难以流畅运行大参数模型，导致早期Apple Intelligence在功能和响应速度上难以与云端大模型抗衡。
外界唱衰声不断，华尔街也焦虑苹果能否在WWDC交出满意答卷，直到2026年Siri仍难见“翻身”迹象。在此背景下，苹果与谷歌牵手，每年支付约10亿美元授权费使用1.2万亿参数的Gemini模型。
不过这笔交易并非外界所认为的“谷歌接管Siri”，而是类似“代工”的合作模式。
简单来说，谷歌的Gemini模型在训练环节扮演“老师”角色，帮助苹果优化自研的Apple Foundation Models，最终在用户设备上运行、与用户直接交互的仍是苹果自己的模型。
从效果看，苹果借助谷歌顶尖大模型技术快速补齐生成式AI短板，新版Siri可处理更复杂语义和指令；同时苹果仍守住隐私底线，用户数据存储在本地或苹果私有云，谷歌无法接触，仅通过授权模型赚取技术服务费。
这与苹果选用台积电芯片的逻辑一致，核心产品主导权始终掌握在自己手中。
郭明錤等分析师指出，苹果自研AI服务器芯片预计2026年下半年量产，自有数据中心建设预计2027年启动，意味着苹果借助谷歌Gemini完成“过渡”的时间窗口明确，最终目标是2027年打造完全自主的端云协同AI体系。
苹果借外力解燃眉之急，谷歌也通过合作扩大Gemini大模型影响力。
回顾谷歌AI发展之路充满戏剧性。作为Transformer架构发明者，谷歌本应是生成式AI领跑者，但ChatGPT问世后，谷歌因内部官僚主义、对核心搜索广告业务的顾虑及对安全风险的过度担忧，错失先发优势，只能看着OpenAI将自家技术发扬光大。
但谷歌并未一蹶不振。2023年，谷歌进行二十年最大规模组织架构调整，合并谷歌大脑与DeepMind成立Google DeepMind，同时召回联合创始人谢尔盖·布林，确立“单旗舰模型”的Gemini发展战略。
这一系列改革在2025年底迎来回报，Gemini 3的发布被业界视为谷歌在核心模型能力上的真正翻盘，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫等试用后直言其体验已超越ChatGPT。
谷歌能实现逆袭，关键在于自研的TPU芯片。与依赖英伟达GPU的竞争对手不同，谷歌拥有从芯片研发到云服务落地的垂直整合能力，这种“软硬一体”优势不仅让谷歌在算力成本上更具竞争力，还能更高效完成模型训练与部署，这条垂直整合的护城河正是苹果最看重的价值。
从更宏观的行业视角看，苹果与谷歌的合作正在重塑AI时代竞争格局。资本市场反应敏锐，谷歌股价持续走高，而与OpenAI绑定较深的英伟达、微软等公司股价出现明显波动。市场开始意识到，AI竞争的胜负关键可能不再只是谁拥有最大模型或最多算力，而在于谁能构建从底层芯片、核心模型到操作系统、应用生态的完整闭环。
对英伟达而言，这更是危险信号。谷歌不仅自己使用TPU芯片，还通过云服务出租算力给其他企业，甚至有消息称Meta正考虑2027年将数据中心算力架构从英伟达GPU迁移至谷歌TPU。若这一趋势持续，英伟达在AI算力市场的垄断地位将面临严峻挑战。
本文来自微信公众号“镁客网”，作者：镁客网，36氪经授权发布。
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