施耐德电气“创赢计划”：能源与工业领域AI变革的实践样本
产业AI的浪潮正席卷能源与工业领域，企业纷纷投身数字化转型，但现实中“上了AI系统、采了行业数据却未让工厂变聪明”的问题逐渐凸显。从OT与IT融合到AI大模型应用，产业升级深入到更复杂的场景，企业对系统的关注点转向高可靠性、强安全性与长期高效智能运行。
在此背景下，施耐德电气的“创赢计划”释放出明确信号：全球厂商正将AI从技术叙事带入组织协作与产业落地的体系建设环节。该计划由工业和信息化部国际经济技术合作中心与施耐德电气共同主办，联合中小企业、开发者等共创，加速技术融合，推动行业数字化低碳转型。
自2020年以来，“创赢计划”完成从0到1、从1到N的迭代，吸引超1300家中小企业参与，推进40余项联合创新项目，覆盖电网、建筑、化工等多行业，构建起让AI成为制造与能源系统结构性能力的产业侧生态。
从技术引入到价值共创：“创赢计划”的产业创新制度化路径
不同于传统创新大赛，“创赢计划”是围绕工业与能源领域的联合创新机制：企业提供真实场景、技术平台与产业资源，创新团队输出模型能力与场景理解，共同完成从技术验证到落地的全过程。历经六季发展，形成“加速营（0到1）-成长营（1到N）-AI+探索营（前沿PoC）”的完整闭环，强调“深”而非“快”，聚焦能源和工业场景的复杂性、稳定性与安全性，追求工程可信度与商业可持续性，搭建产业与技术协同的基础设施能力。
这一计划还释放出中国“AI+产业”竞争转向系统嵌入能力的信号，进入能源、制造与城市系统运行结构的参与者将掌握长期价值入口，而该赛道需面对更长验证周期、更高部署成本等挑战，单点创新难持续，平台级整合能力至关重要。
能源系统智能化跃迁的实践探索
新能源高比例接入使传统配电体系难以应对新需求，“创赢计划”与生态伙伴在配电、运维等领域推进联创，构建未来电力系统工程范式。往期能源领域案例包括数字孪生配电房、速动型配网故障自愈应用、校园电力智能管理系统。
数字孪生配电房基于EcoOS平台构建三维映射，整合设备状态、数据与运维流程，解决信息割裂等问题。在怀柔科学城等项目中，运维响应时间压缩约30%，培训效率提升50%，落地金额达数千万元，实现多地复制。
基于差动+光纤/5G的速动型配网故障自愈应用融合差动光差技术与通信手段，打造自愈装置，实现毫秒级故障定位与隔离。在浙江等地部署后，成为区域电网高可靠性改造标杆，为新能源电网提供安全冗余。
校园电力智能管理系统通过AI电流指纹算法转化用电行为为可管理参数，解决高校用电痛点，为智慧园区提供复制路径，验证能源系统向智能节点网络演进的可能。
工业智能的现实解法：可运行、低打扰
工业领域智能升级需在不打断生产前提下进行，“创赢计划”联创实践强调嵌入智能能力实现渐进式演进，案例包括工业零信任解决方案与传动系统预测性维护平台。
工业零信任解决方案将零信任理念引入工控系统，通过身份认证等机制防护关键资产，在多地项目中实现分级防护，攻克传统安全痛点，还拓展至国外市场。
ATV Predict Plus传动系统预测性维护平台以变频器为数据入口，嵌入AI实现核心系统健康监测与失效预测，将运维从被动维修转向事前干预。试点项目显示，设备利用率提升约17%，维修成本降低约25%，减少非计划停机损失。
结语
能源与工业智能化的关键在于系统长期运行、工程可行性与产业协作能力的深度变革，而非单纯的模型或算力。“创赢计划”通过联创机制让可落地、可持续的能力成型，推动技术工程化与体系化，为产业打造智能底座。未来传统产业竞争将围绕AI与系统结构、工程逻辑的耦合程度展开，“创赢计划”的路径可为中小创新企业产业升级提供重要参照，助力其探索有价值的AI解决方案。
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