2天20小时零接管横穿美国，特斯拉FSD是否已通过“物理图灵测试”？

特斯拉的完全自动驾驶系统（FSD）正迈过一个关键节点。

近日，一辆搭载FSD v14的Model 3从美国西海岸洛杉矶启程，横跨整个大陆，仅用2天20小时便抵达东海岸南卡罗来纳州。全程2732英里，100%依靠FSD完成，涵盖高速公路、城市道路、夜间行驶及多次进出超级充电站等复杂场景，整个行程未出现任何人工接管情况。

这并非官方演示，也不是实验室测试，而是一位普通车主在真实交通环境下完成的实际驾驶记录。

对于自动驾驶行业来说，这趟旅程的意义远不止“行驶距离长”，更在于它首次让一个问题变得现实且具体：FSD是否已经能够完全替代人类驾驶员？

零接管横穿美国

完成此次横跨美国之旅的是特斯拉车主Davis Moss。

根据Moss在社交媒体X上的帖文，他驾驶的Model 3配备AI4硬件，运行FSD v14.2.1.25版本。从FSD数据库和社区追踪器的数据来看，在完成这次海岸穿越行驶前，Moss已使用FSD行驶了10638.8英里，且全程100%依赖FSD。

Moss从洛杉矶的特斯拉餐厅出发，最终抵达南卡罗来纳州默特尔比治，全程使用FSD v14，未进行任何形式的人工接管。

这次2732.4英里的行程覆盖了美国多样的道路环境，包括高速公路、城市道路以及各类交通状况。Moss强调，FSD v14.2不仅完成了全程驾驶，还处理了所有停车操作，包括在特斯拉超级充电站的自动泊车，整个行程中“甚至没有出现任何险情”。

马斯克本人第一时间转发并表示祝贺。值得一提的是，这条路线正是马斯克自2016年Autopilot 2.0发布以来多次提及却一直未能实现的目标。当时他曾预计，特斯拉可在2017年实现“海岸到海岸”的自动驾驶。如今看来，这个目标并非遥不可及。

特斯拉社区对这一成就反响热烈，因为零接管的海岸穿越驾驶一直被视为自动驾驶技术成熟度的重要标志。特斯拉北美官方账号在社交媒体上确认：“首辆使用FSD Supervised从海岸到海岸自主驾驶的特斯拉，零接管，全程FSD。”

是否通过“物理图灵测试”？

就在此时，英伟达机器人业务负责人Jim Fan提出了一个引人深思的观点：特斯拉FSD v14或许已经通过了“物理图灵测试（Physical Turing Test）”。这一概念源于1950年数学家Alan Turing提出的经典图灵测试，不过将评判标准从文本对话转向了现实世界的物理行为。如果观察者无法分辨某项任务是由人类还是机器完成，那么机器就通过了该测试。

试乘FSD v14后，Fan的感受是：已很难区分驾驶主体是人类还是机器。

在他的试乘体验里，特斯拉的驾驶行为不像遵循固定规则的机器人，反而更像一位谨慎且有经验的人类司机——在路口缓慢行驶、平稳刹车、自然变道，还能对那些难以通过手工编程实现的细微线索做出反应。

Fan认为，通过物理图灵测试需要应对四大挑战：理解三维空间、精细处理物体、掌握真实世界的背景知识，以及填补数字指令与物理行动之间的差距。驾驶恰好融合了这四项挑战，使其成为最难攻克的具身AI问题之一。

70亿英里数据的优势

FSD v14的突破性表现，源于特斯拉从基于规则的系统向端到端神经网络的转变。早期自动驾驶系统依赖硬编码规则，而FSD v14通过数十亿英里的真实驾驶数据进行训练，以类似人类的方式学习驾驶模式。

特斯拉表示，其配备FSD的车辆已累计行驶近70亿英里，其中约25亿英里是在城市环境中完成的。城市驾驶比高速公路驾驶复杂得多，涉及无保护转弯、不可预测的行人、自行车、交通信号灯以及恶劣天气等自动驾驶系统容易遇到难题的场景。

近期的一个案例进一步展现了该系统的能力：一位特斯拉车主发布的视频显示，FSD在能见度极低、路面积水严重的冰雹暴风雨中连续行驶7小时，未进行任何人工干预。这一表现让“类人驾驶”的概念更加真实可感。

Fan将这一转变比作智能手机的普及过程：起初令人惊叹，接着成为常态，最终变得不可或缺。如果机器能像人类一样自然地在现实世界中移动和行动，这将为那些能理解意图而非仅遵循指令的机器人打开大门。

不过，特斯拉的系统仍需人类监督，即便最热情的支持者也承认完美是不可能实现的。无论由人类还是机器驾驶，汽车始终存在风险。该系统目前仍被定义为“FSD Supervised”，要求驾驶员保持警觉并随时准备接管。

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