姚顺雨加盟腾讯：微信能否借AI Agent完成自我“颠覆”？

2025年12月，一则人事变动在科技圈激起千层浪——27岁的OpenAI前研究员姚顺雨正式入职腾讯，身兼“CEO/总裁办公室”首席AI科学家与新成立的AI Infra部负责人两职。这位曾提出ReAct方法、首创“推理-行动”智能体范式的顶尖学者加盟，不仅是腾讯招揽人才的重要一步，更释放出其AI战略全面转向的强烈信号。

作为OpenAI智能体方向的核心贡献者，姚顺雨的研究极大提升了大模型的可控性与实际场景适配能力。他的加入，意味着腾讯终于要在大模型领域全力冲刺了。

复盘腾讯的AI布局，一个“时间悖论”引人深思：作为BAT三巨头之一，腾讯直到2025年末才真正发力大模型，与百度、阿里、字节等同行形成鲜明对比。IDC 2025年Q3数据显示，中国大模型市场中百度文心占31%、阿里通义24%、字节估算18%，腾讯混元未入前三。百度11月发布的文心大模型5.0以2.4万亿参数成为全球首个原生全模态大模型；字节豆包大模型日均token使用量突破50万亿，居全球第三、中国第一。尽管统计口径有差异，但混元大模型的市场份额与腾讯的行业地位明显不匹配。除了数据差距，还有一个意外因素加速了腾讯的AI布局。

腾讯为何此时重仓大模型？

姚顺雨的加盟绝非临时起意，顶尖人才的招揽往往需要长期沟通与共识。但在他入职前，字节跳动的一个动作值得关注——12月初，字节与中兴合作的豆包手机因AI代理功能引发行业震动。这款手机能跨应用自动操作，实现端到端服务闭环，其使用的安卓INJECT_EVENTS权限可模拟用户操作，让“手机自己干活”成为现实。

这一创新对微信构成潜在挑战：豆包助手能通过AI代理完成从点外卖到订酒店的全流程服务，用户无需在多App间跳转。这种端到端体验，对微信的封闭生态形成实质性冲击。

面对冲击，腾讯迅速行动。12月17日，腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，全面强化研发体系。实际上，腾讯过去的AI战略存在“重应用轻基础”的倾向，长期聚焦广告算法、游戏AI、内容审核等应用层优化，对大模型作为“新操作系统内核”的重视程度不足。早期AI负责人多为工程或管理背景，在前沿大模型研究上缺乏深度学术人才支撑，这一战略错位已在竞争中显现。尽管2025年发布了混元2.0（406B参数混合专家架构），但在全球大模型竞技场LMArena中仍未进入第一梯队，直到10月混元视觉模型才跻身全球前三、国内第一。C端应用方面，QuestMobile数据显示，2025年3月腾讯元宝日活仅200-300万，8月月活约275万，在综合类AI原生APP中排第八，远落后于字节豆包。姚顺雨的加入，标志着腾讯开始重视基础研究突破，他不仅带来技术能力，更带来对AI发展方向的深刻理解——这正是腾讯此前缺失的“顶层研究视角”。

姚顺雨能为腾讯带来什么？

要理解姚顺雨的价值，需先看其学术与工程背景。1998年出生的他是安徽高考探花，2015年考入清华姚班，2019年本科毕业后直读普林斯顿大学计算机博士，师从Karthik Narasimhan教授，专攻自然语言处理与强化学习，提出“Language Agents”概念。

他的博士研究聚焦核心问题：如何让AI像人一样边思考边行动。2020年提出的ReAct框架与2022年提出的思维树（Tree of Thoughts，ToT）方法，是大模型推理能力的重要突破。

在ReAct和ToT出现前，多数AI的“思考”是单线程、不可逆的。比如用户问“怎么快速从北京去上海”，普通AI会给出“打开12306→查高铁票→买票”的固定步骤，像闭着眼睛按攻略走路，出错即失败。很多公司宣称的“Agent会思考”，只是将普通思维链包装成多步指令，缺乏容错能力。

而ReAct和ToT赋予AI“韧性”与“灵活性”，这正是姚顺雨研究的核心价值。ReAct框架让AI将推理与行动结合，每一步推理都伴随行动与验证；ToT则允许AI探索多条推理路径，通过比较、评估与回溯提升复杂问题解决能力，为“深度思考”提供机制基础。据Google Scholar统计，ReAct和思维树的引用量超4000次，姚顺雨个人总引用超1.5万次，这些方法已成为AI Agent研究的基石。

2024年博士毕业后，姚顺雨加入OpenAI任研究科学家，深度参与智能体产品Operator与Deep Research的开发，这些项目是OpenAI将Agent技术落地的重要尝试。2025年4月，他发布博文《AI的下半场》，提出深刻见解：“上半场AI关注解决问题的方法炫技，下半场将专注于定义真正有价值的问题。”在他看来，AI下半场是从“技术竞赛”转向“应用落地”的关键期，Agent如何嵌入人类生活、工作与关系网络是核心议题——这正是腾讯作为“基础设施型企业”所需要的方向。

寻找“颠覆微信的新物种”

腾讯不缺工程能力、商业化经验与资金，但缺乏对大模型基座能力的掌控力。姚顺雨不仅带来技术方法论，更解答了“未来大模型该是什么样”的关键问题。腾讯的业务版图覆盖社交、游戏、支付、云计算等领域，但缺乏强力大模型打通生态。混元2.0虽参数规模可观，但应用层面使用量远低于预期，反映出商业化滞后。

更关键的是，姚顺雨认为微信面临被“全新物种”颠覆的风险。2025年9月的访谈中他提到：“真正的危险不是类似微信的产品打败微信，而是一个‘很不一样的东西’打败微信。”这个“不一样的东西”，很可能是具备复杂推理、长期记忆、多目标权衡能力的AI Agent。

为何微信是“Agent革命”的最佳试验场？因为微信不是单纯的聊天工具，而是中国用户完成2C、2B及混合场景的核心平台——从订餐转账到办公社群，从小程序服务到社交互动。这些场景组合成复杂的意图网络：用户一条消息可能包含外卖需求、工作请求、社交互动或情绪表达。Agent需要具备跨上下文理解、风险与偏好权衡、关系动态维护等能力。

2025年第三季度财报电话会上，腾讯总裁刘炽平首次披露微信AI化战略：“微信最终会推出AI智能体，让用户在生态内完成各类事务。”这句话意味着微信将从“被动响应消息”的工具，进化为主动编织服务与关系的“意图操作系统”。

姚顺雨的目标不是做“只会点外卖”的Agent，而是构建能理解用户深层意图、在微信生态中无缝执行复杂任务的智能系统——包括理解对话隐含需求、预测长期偏好、协调多维度权衡（价格、速度、服务质量）、维护社交关系平衡（自动回复不生硬）。从“消息链”到“意图链”的转变，或许是微信“新革命”的核心。传统聊天工具处理“文本消息”，而意图操作系统处理“用户意图”，前者被动响应，后者主动理解，这需要Agent具备复杂推理能力，不仅懂“用户说什么”，更懂“用户真正想要什么”及“如何最优满足”。

结语

2025年各类Agent的自动点外卖、比价功能虽让人眼前一亮，但仍停留在“杂活”层面，未触及复杂认知与决策场景。随着技术演进，用户需求将更复杂，Agent的技术差距会逐渐显现。谁能在复杂推理、多目标权衡、长期记忆等方面建立优势，谁就能占据下一代AI竞争的制高点。

姚顺雨加盟腾讯，显然不是为了做简单的Agent功能。他和团队要找的，是那个能“颠覆微信”的全新交互范式——一种重新定义人与服务、人与信息关系的方式。在AI进入下半场的关键时刻，这种探索的价值远胜单点功能突破，也是腾讯当前最紧迫的需求。

本文来自微信公众号 “最话FunTalk”（ID：iFuntalker），作者：林书，36氪经授权发布。

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