从技术透明迈向治理透明专家共探平台算法的社会责任实践

2025-12-26

近日，抖音安全与信任中心在上海组织了一场专家沟通会，邀请到复旦大学新闻学院陆晔、张志安等多位知名学者，围绕算法机制、内容生态构建及平台社会责任等核心议题展开深入交流。此次会议旨在搭建学界与平台间的对话桥梁，共同推进算法透明化进程，助力“算法向善”理念落地实践。

上海沟通会现场

交流讨论环节中，学者们聚焦公众关切的算法关键问题各抒己见。

复旦大学新闻学院陆晔教授指出，短视频用户群体呈现显著分层特征，算法需兼顾不同用户的多元需求。在去中心化的当下，既不存在完全一致的推荐机制，也没有统一的用户画像。她强调，平台面对不同圈层用户的个性化需求，应理性看待批评声音，重视算法在公共事务讨论中的影响，并建议平台在数据开放与谣言治理方面采取更精细化的措施，优化算法调节入口，关注青少年心理健康，在引导干预与情感陪伴之间找到平衡。

复旦大学新闻学院张志安教授表示，公众对算法的认知不应局限于单一技术公司，而需置于整个社会空间考量，“平台算法治理本质上是一种‘空间治理’。许多问题是现实社会问题的投射，难以仅通过技术调整解决全民性、结构性的社会需求”。他认为，对特定平台企业而言，现阶段应突出问题导向，“抓大放小”，积极与公众、监管部门及学界凝聚共识，通过更高的社会站位、更务实的治理行动及更广泛的社会教育，提升全民信息素养与数字素养。

“算法本身是实用的工具，我们并非反感算法，而是反感算法擅自推送不符合需求的内容”，华东师范大学传播学院皇甫博媛讲师提出，若用户收到不喜欢的推荐内容，易产生“算法冒犯”的感受，她建议平台关注用户主观体验，增强用户控制权，例如持续优化“使用管理助手”，为“不感兴趣”功能添加细分原因标签，以提升算法透明度。

复旦大学社会发展与公共政策学院黄荣贵教授针对公众关注的“信息茧房”问题总结道：“朋友圈也存在同质化信息，但人们不觉得‘茧房’严重，关键在于‘可控性’，平台算法需增强用户对推荐内容的可控感，才能更好缓解相关争议。”

上海社会科学院新闻研究所互联网治理研究中心主任方师师对比了多平台算法公开情况，发现当前算法透明实践多集中于技术可解释性，但在可理解性、易理解性方面对普通公众仍有门槛。她建议未来平台算法治理需从“技术透明”转向“治理透明”，以此培养知情公众，共建社会信任。华东师范大学传播学院吴畅畅副教授认为，“优质内容”标准的提出可能仅代表平台或KOL的意志，普通大众是否接受认可这些内容仍需研究，优质内容的推广需应对与大众文化趣味脱节的挑战。

复旦大学管理学院周舟副教授提出，平台应将更多社会目标纳入推荐算法体系，实现社会责任与商业利益的动态平衡。同时，他建议平台与创作者联动宣传，切实让用户感知到“以人为本、算法向善”的理念。针对“公序良俗”界定难的问题，他坦言这是抖音平台治理的难点，但强调唯有通过持续优化算法设计与平台生态治理机制，坚持“日拱一卒”的渐进式改良，才能为平台长远健康发展奠定基础。