时薪120美元的AI“喂养”陷阱：我的职业结晶成了资本狂欢的燃料
“我不是牛马，而是牛马的饲料。”
这是演员邵逸凡经历AI面试后的第一反应。
当她看到屏幕上“120美元/时”的邀约，以为拿到的是体面的“AI教导合约”，自信自己是挥鞭的驯兽师。
但现实是，她几乎被这场面试榨干。
在Mercor的面试流程中，平台要求她交出过往真实项目的核心逻辑、判断链路与隐性经验——那些耗费数月、价值数百万美元的职业结晶。
所谓“高薪体验”，不过是用几百美元换走她几十年积累的专业价值，并在后台被高速转化为可交易的训练样本。
AI面试看似是科技加持的新模式，实则是一场精巧的“智力折价”。
而平台正处于资本驱动的狂飙阶段。
10月底，Mercor宣布3.5亿美元C轮融资、估值飙升至百亿美元，三位22岁创始人成为“最年轻白手起家亿万富翁”。
这一切迅猛发生，仿佛一体两面——一边是财富神话，一边是劳动力的无声崩塌。
Mercor的商业模式绕开机构，直接从个体身上“提取”知识资本，以极低成本商品化，再反哺训练模型，撬动行业护城河。
在AI时代，这或许是最“成功”的商业模式：既不创造产品，也不提供服务，而是设计精巧系统，完成对知识资本本身的规模化、低成本“收购”。
时薪120美元，教AI取代自己
这是一个关于“喂养”的隐秘故事。
演员邵逸凡收到Mercor平台的Offer，时薪120美元，远超普通AI数据标注的20美元时薪。尽管曾因平台负面经验无视邮件，但翻倍薪资让她心动。
她再次参与流程：开摄像头、面对AI面试官完成免费测试，自认回答混乱却收到5小时试用合约，时薪却仅60美元。
▲Mercor平台的任务售价16~100+美元/时，一天大约工作几个小时不等。
任务真相逐渐清晰：并非陪AI聊天，而是要提出让AI卡壳的复杂商业问题（如估算市场规模、构建财务模型），并提供非AI生成、非公开的“正确答案”，手把手教AI对错。平台甚至询问是否愿上传抹除敏感信息的真实项目报告。
邵逸凡从兴奋转为震惊——这是用几十美元换走她积累多年的、价值数百万的真实项目经验，是职业护城河的崩塌。
更窒息的是“非人感”：摄像头全程监控，烧水、拿外卖、如厕都需暂停计时，想拿5小时薪资实际耗时远超于此。她意识到，AI正在收割人类最后的壁垒——“专家知识”，教会AI后，自己的饭碗或将被彻底砸掉。
▲来源：David Plunkert
AI面试：一场数据收割游戏
类似经历并非个例：有求职者三次面试用相同内容，仅因调试摄像头角度就通过；有AI面试官模仿求职者语音语调；合同中的监控条款和免责声明让人生寒。
AI面试实则完成三件事：①通过摄像头麦克风采集生物特征；②通过专业对话套取独家经验和思维链训练AI；③将求职者纳入“人才池”，以小时工或合同工形式持续数据标注和模型修正。
这些被提取的内容是稀缺的人类实战经验，对大模型训练极具价值，对应RLHF、RLAIF等技术需求。求职者反应两极：无奈接受或主动退出。
资本狂欢下的隐形剥削
10月底，Mercor宣布3.5亿美元C轮融资，估值达百亿美元，三位22岁创始人成“最年轻白手起家亿万富翁”。其年化收入近4.5亿美元，每天进账超150万美元。
Mercor的崛起，是因为抓住了公开数据耗尽的缝隙：直接从个体挖掘隐性知识。它一边用高薪吸引人，一边通过压低时薪、频繁更换项目等方式压缩成本。
这与AI行业早期的“隐形劳工”逻辑一致：OpenAI曾在肯尼亚雇时薪2美元的劳工标注暴力色情内容，用精神创伤换AI“清洁”。Mercor只是将劳工换成行业专家，时薪提高，但本质仍是数据剥削——个体廉价贡献毕生所学，知识被打包卖出天价，贡献者却面临“被优化”。
技术革命的另一面是：支撑时代跃迁的个体，常被留在历史脚注，连名字都无人提起。
本文来自微信公众号“硅基观察Pro”，作者：朗朗，36氪经授权发布。
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