昔日开源霸主Meta转向阿里千问,中国AI引领全球开源新局

1天前
中国模型,正深度融入硅谷核心技术圈。


全球人工智能开源领域迎来标志性转折。12月10日,彭博社报道称,曾主导全球开源生态的Meta公司,其最新AI项目“牛油果”正秘密使用阿里巴巴千问Qwen开源模型进行蒸馏训练。这一消息迅速震动硅谷,阿里巴巴股价盘前应声上涨超4%。


一年前,Meta创始人扎克伯格还呼吁构建以美国模型为核心的开源生态。如今,面对Llama系列增长乏力与东方模型的崛起,Meta的选择更像是一次务实的战略调整。


开源权力的转移早有迹象。2024年8月,Qwen衍生模型数量首超长期霸主Llama;2025年10月,其全球下载量也完成反超。英伟达CEO黄仁勋近期演讲点明趋势:“开源至关重要,中国在该领域正展现领先态势。”


当昔日规则制定者向追赶者汲取养分,行业深刻变局已然开启。


开源王座易主:一场无声的行业转向


据彭博社消息,扎克伯格关注的TBD实验室团队,在“牛油果”模型训练中,蒸馏了谷歌Gemma、OpenAI的gpt-oss及阿里Qwen等开源模型。



这一选择背后是Meta开源战略的现实挑战。Meta的Llama曾长期主导开源领域,但2023-2025年间优势逐渐瓦解。以阿里千问为代表的中国开源模型实现系统性突破,Qwen不仅多次获“全球最强开源模型”称号,生态指标也全面超越。截至2025年10月,Qwen衍生模型超18万,全球下载量破7亿,均已反超Llama。


这种超越并非偶然。阿里自2023年开源超300款模型,覆盖0.5B到480B全尺寸参数,支持多模态处理及119种语言方言,为全球开发者提供完整技术选择。


值得注意的是,Meta并非唯一采用中国开源模型的科技巨头。国内AI公司DeepSeek发布R1时,6个小尺寸模型中有4个采用Qwen蒸馏,印证了中国开源模型在技术实用性和可扩展性上的优势。


中国模型渗透硅谷核心技术圈层


Meta的技术转向并非孤立事件,反映出硅谷系统性接纳中国开源AI技术的趋势。这一转变基于严格技术评估和实际应用效果验证。


从英伟达、微软的研发,到亚马逊人形机器人控制算法;从斯坦福李飞飞团队的实验,到Airbnb CEO公开承认的“大量依赖”,中国开源模型正获全球挑剔技术圈层认可。


阿里千问已渗透硅谷多个核心领域。英伟达在产品中整合Qwen技术,黄仁勋多次肯定中国开源模型进展;微软、亚马逊在多语言多模态复杂场景应用Qwen方案;Airbnb CEO布莱恩·切斯基称,部分场景下Qwen成本降30-40%,性能持平甚至超越,促使企业重新评估技术选型。


学术界也做出选择,斯坦福李飞飞团队、艾伦人工智能研究所等顶尖机构采用Qwen技术方案;硅谷独角兽Thinking Machines Lab等在前沿探索中使用该开源架构。


更广泛地,韩、泰、越、日、阿联酋、巴西等地开发者基于Qwen开发本地化应用;推特创始人杰克·多尔西点赞Qwen3-Coder,HuggingFace CEO连发12条推文推荐,显示中国开源技术在全球开发者社区的认可度。


10月底,黄仁勋在2025 GTC大会展示的数据图显示,2025年以来阿里通义千问Qwen占据开源模型大部分市场份额,领先优势持续扩大。



深圳、杭州的代码与硅谷、西雅图的技术思维碰撞融合,创新边界被重新定义,硅谷代码库中悄然植入“东方基因”。


全栈AI布局:中国科技企业的生态贡献


阿里千问的全球成功,根植于其“全栈AI”布局,这一战略体现在技术、商业模式和市场策略的多维整合中。


美国CNBC提出的“西谷东阿”概念,将阿里与谷歌置于同一维度,认为两者均具从底层芯片、云计算到上层应用的全栈能力,支撑大模型快速迭代和商业化落地。



阿里技术开源策略系统化,覆盖全参数、多模态、多语言,多语言深度优化使其在非英语市场优势明显,为全球化提供技术保障;商业化路径清晰,阿里云季度营收398.24亿元,同比增34%,AI相关收入连续九季度三位数增长;应用层突破显著,千问应用公测23天月活破3000万,成全球增长最快AI应用,正扩展AI PPT、写作辅助等实用功能,用户活跃度和留存率显示产品与市场需求匹配度提升。


资本市场积极回应,过去一年阿里股价涨超93%,谷歌涨超92%,反映市场对全栈AI模式的认可;阿里宣布未来三年AI投入3800亿元,展现持续投入决心。


全球AI开源生态正经历结构性重塑,Meta的选择只是开始,背后是技术实力对比的深刻变化。代码算法跨越地理边界流动,创新中心从单一区域向多点分布转变。


中国科技公司已从学习者变为生态贡献者,阿里通过全栈布局形成技术纵深,体现在从芯片、框架、模型到应用的全链条能力。开源本质是智慧共享与合作,当合作跨越文化地域边界,全球AI创新速度将获前所未有的提升。


本文来自微信公众号“凤凰网科技”,作者:米朵,36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点,版权归原创者所有,如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明:本文系转载编辑文章,仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布,请及时与我们联系进行审核处理或删除,您可以发送材料至邮箱:service@tojoy.com