哈佛研究：AI在职场制造“新贫富差距”，年轻人首当其冲
9月3日消息，美国哈佛大学博士生赛义德·侯赛尼（Seyed M. Hosseini）与盖伊·莱廷格（Guy Lichtinger）发布了名为《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》的研究报告。该研究运用2015年第一季度至2025年第一季度美国近28.5万家企业、约6200万员工的简历和招聘数据，探究“生成式AI采用如何影响不同资历员工的就业情况”。
研究表明，生成式AI对不同资历员工的影响存在差异，尤其对初级员工影响更大，对资深员工影响相对较小。研究人员通过分析职位发布中的“AI集成师”角色来识别AI的采纳情况，这类职位通常意味着公司在积极应用生成式AI。
图：研究人员通过分析明确招聘“AI集成师”职位发布来识别AI的采纳情况。如果某公司发布了至少一个这样的职位，就被视为AI采纳者。研究发现，大约有10600家公司（约占3.7%）采纳了AI，且这一趋势自2023年第一季度起急剧上升。
侯赛尼和莱廷格对比分析发现，自2023年第一季度起，采用AI的公司中，初级员工数量大幅下降，资深员工数量持续上升。初级员工数量下降主要是企业招聘放缓所致，而非离职增加，批发和零售行业受影响最大。
此外，不同学历员工受影响程度不同，中等学历毕业生受影响最大，高学历和低学历毕业生受影响较小。总体而言，AI的采纳可能对初级员工产生更大负面影响。
生成式AI重塑职场：
初级员工面临冲击，资深员工价值凸显
人工智能对初级员工，特别是高技能白领岗位的影响，受到学术界和媒体关注。这些岗位新人通常从基础工作做起，如调试代码、审阅法律文件，这些任务有一定知识要求但重复性高，易被AI替代。随着经验增长，员工会转向更复杂工作，如解决难题或团队管理。若AI取代大量初级工作，作为职业起点的岗位可能减少。
问题不仅关乎当下就业。大学毕业生收入增长靠从初级职位晋升，起薪高低也影响收入差距。有研究显示，美国近年来收入不平等加剧，主要原因是起始薪资差距，而非后期涨薪速度不同。若AI对初级岗位冲击更大，大学毕业生起薪差距可能拉大，晋升通道可能变窄。
关于生成式AI对初级员工的影响，存在不同观点。有实验表明，AI工具能提升新人工作效率，可能增加市场对初级人才的需求；但AI也能自动完成重复性脑力工作，替代不少初级岗位。越来越多人担心，AI会使高技能行业减少招聘新人。
《华尔街日报》2025年7月报道，许多雇主和招聘机构发现，营销行业对初级员工需求大幅下滑。招聘公司Hirewell的一位高管表示：“我们的客户几乎不再招聘应届生了——这些曾经抢手的年轻人做的工作，现在AI完成得又快又好。”
一些观察者注意到，AI也许与近期就业市场变化有关。从2022年底开始，年轻人整体失业率平稳，但高校毕业生失业数字明显上升。
侯赛尼和莱廷格分析显示，2015年至2022年中期，初级员工和资深员工就业增长幅度基本一致。但从2022年中期开始，初级岗位增长停滞，2023年初开始下降，而资深员工数量持续上升。
图：从整体情况来看，在2022年之前，初级和资深员工的就业变化几乎同步增长。然而，从2022年中期开始，资深员工的就业继续持续增长，而初级员工的增长停滞，并在随后开始下降。
图：到2022年第四季度，初级员工的就业趋势趋于平稳。但从2023年第一季度开始，采用AI的公司中，初级员工就业下降约7.7%，而资深员工则保持之前的增长趋势。
图：在同一公司和同一季度内对比初级和资深员工的就业情况，结果显示相似的模式：自2023年第一季度起，采用AI的公司中，初级员工的就业呈下降趋势。
研究对比应用AI和未应用AI的企业发现，2015至2022年间，两类公司初级员工数量变化趋势相同。但从2023年第一季度起，应用AI的企业初级员工数量明显减少，六个季度后较未应用AI的公司下降7.7%。与此同时，采用AI的企业资深员工规模保持增长，2022年后趋势未逆转。
图：初级员工就业下降几乎完全源于招聘减少，而非裁员。从2023年第一季度起，AI采纳者每季度招聘的初级员工减少了3.7人，离职率略有下降，而现有初级员工的晋升则有所增加。
招聘骤减40%！
AI最先淘汰的为什么总是年轻人
侯赛尼和莱廷格分析现象背后的原因，借助雇主 - 员工匹配数据，将劳动力结构变化分为招聘、离职和内部晋升三部分。
研究发现，应用AI的企业中，初级员工数量减少主要是招聘大幅放缓。尽管这些企业初级员工离职率比未应用AI的公司低，但离职率下降无法抵消招聘减少的影响。此外，从2023年初开始，应用AI的公司中，初级员工晋升至资深岗位的比例上升。
图：主要行业中采用人工智能的企业占比分布
从行业分布看，初级员工招聘减少是多个行业的共同现象，但不同行业受影响程度差异大。批发和零售贸易行业变化突出，应用AI的企业每季度招聘的初级员工数量比未应用AI的企业低约40%。这可能是因为这些行业初级岗位工作内容易被生成式AI替代，如常规性沟通、客户服务及文档处理等可自动化的工作任务。
图：初级员工就业下降趋势并不限于信息技术行业，更多出现在批发和零售行业。
与之对比，所有行业中，应用AI的企业对资深员工的招聘要么稳定，要么上升。这表明，当前AI技术应用对劳动力市场的影响主要集中在初级职位上。
U型趋势揭示真相：
AI冲击最大的是中间层次毕业生
侯赛尼和莱廷格从教育背景角度分析不同毕业生群体差异。他们用大语言模型将高校分为五个等级，发现了U型趋势。
就业下降最明显的是来自较强高校（第2等级）和中等水平学校（第3等级）的毕业生。相比之下，顶尖名校（第1等级）和录取门槛较低高校（第4等级）的毕业生受冲击较小。
图：通过使用大语言模型对学校进行分级（1为顶尖学校，5为最低水平），研究发现一种U型趋势：来自第2和第3等学校的初级员工受到生成式AI的影响最为显著，第1和第4等学校的影响较小，对第5等学校的影响几乎为零。
最值得关注的是，层级最低高校（第5等级）的毕业生，就业率下降幅度最小，且在统计上不显著。这一发现表明，AI的应用并非全面削弱对初级员工的需求，而是在重塑需求结构，受影响最大的是处于人力资本中上层次的群体。
目前明确采用生成式AI的公司仅占样本总量的约3.7%。因此，尽管在这些公司内部，AI的影响在经济和统计意义上显著，但对整个劳动力市场的整体影响有限。
这项研究带来启示，生成式AI将大量任务从入门级岗位转移，导致企业职业阶梯的“底层阶段”收缩。由于职业生涯早期发展对个人终身收入提升和职业上升至关重要，这一结构性变化可能加剧收入不平等，影响大学学历的薪资溢价。另一方面，企业可能更依赖经验丰富的员工，并加快内部员工的晋升速度。
综合来看，研究显示，生成式AI的普及更偏向资深员工。这一趋势将对职业起点设置、企业人才策略以及技术红利分配产生持续而深远的影响。
本文来自“腾讯科技”，编译：金鹿，编辑：博阳，36氪经授权发布。
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