23岁天才离开OpenAI后，靠AI斩获15亿美元
划重点：
23岁的利奥波德·阿申布雷纳从OpenAI研究员转型为AI对冲基金创始人，其基金管理资产超15亿美元。
基金投资策略聚焦受益于AI发展的公司及明星AI初创企业，同时采用多空策略控制风险，做多AI赛道、做空可能被淘汰的传统行业。
阿申布雷纳以自己165页的论文《Situational Awareness》为基金命名，强调投资决策的“情境感知能力”，并将学术成果直接应用于投资逻辑。
知名科技播客TBPN近日在社交媒体爆料，OpenAI前研究员、年仅23岁的利奥波德·阿申布雷纳（Leopold Aschenbrenner）旗下的AI对冲基金规模突破15亿美元，2025年上半年收益率高达47%，业绩远超华尔街同行。这位年轻投资人是谁？他如何从AI科研领域进入金融行业？
阿申布雷纳并非无名之辈。早在2024年6月，当时22岁的他以一篇长达165页的重磅论文《Situational Awareness》震撼科技圈。他在文中预言，2027年将实现通用人工智能（AGI），并呼吁启动“AI版曼哈顿计划”。
图：论文《Situational Awareness》 封面
01 从无名小卒到资本宠儿
阿申布雷纳几乎没有专业投资经验，但筹集资金能力惊人。知情人士透露，他在旧金山创办的同名对冲基金Situational Awareness管理资产超15亿美元。
阿申布雷纳将该机构定位为“AI领域的顶尖智囊团”，投资策略聚焦全球受益于AI技术发展的股票，涵盖半导体、基础设施和电力公司，也会精选投资Anthropic等明星初创企业。
为控制风险，阿申布雷纳采用多空策略——做多AI赛道，适度做空可能被技术革命淘汰的传统行业。成效显著：Situational Awareness基金上半年扣除管理费后收益率达47%，远超同期标普500指数6%的涨幅，也跑赢专业机构编制的科技对冲基金指数7%的平均回报。
阿申布雷纳用探讨超级人工智能前景与风险的论文名称命名基金，还聘请曾效力于彼得·蒂尔宏观对冲基金的AI专家卡尔·舒尔曼担任研究总监。
其投资者阵容豪华，包括支付巨头Stripe的联合创始人帕特里克·科里森和约翰·科里森兄弟、最近被马克·扎克伯格招至麾下的AI专家丹尼尔·格罗斯和纳特·弗里德曼，知名投资人格雷厄姆·邓肯担任顾问要职。
阿申布雷纳去年在播客主持人德瓦克什·帕特尔专访时称：“我们的情境感知能力远超纽约的基金经理，投资表现也必将更出色。”市场对其信心十足，多数投资者同意将资金锁定数年，这在对冲基金行业很罕见。
02 AI对冲基金盛宴：资本狂潮下的机遇
随着英伟达、OpenAI等人工智能巨头市值创新高，聚焦AI赛道的对冲基金成为资本追逐的新热点。这轮热潮中，不仅有阿申布雷纳这样的新锐，更多机构也在入局。
与Situational Awareness基金类似，Value Aligned Research Advisors（VAR Advisors）的AI对冲基金备受关注。这家由前量化分析师本·霍斯金和大卫·菲尔德在普林斯顿创立的企业，3月推出基金，已积累约10亿美元资产。监管文件显示，其投资者名单中曾出现Facebook联合创始人莫斯科维茨的慈善基金会。
老牌对冲基金也纷纷参战。知名投资人史蒂夫·科恩去年抽调旗下Point72的基金经理埃里克·桑切斯成立AI对冲基金Turion（名字源于计算机科学之父艾伦·图灵），并投入1.5亿美元。最新数据显示，该基金规模突破20亿美元，截至7月底年内回报率达11%，单7月份就实现7%的收益。
值得注意的是，因真正意义上的AI上市公司数量有限，基金持仓集中度高。最新披露文件显示，电力供应商Vistra因向AI数据中心供电，成为Situational Awareness和VAR Advisors两家公司的前三大重仓股。
投资焦点向一级市场延伸。加文·贝克的Atreides与Valor Equity Partners合作推出创投基金，从阿曼主权财富基金等机构募集数亿美元，两家公司还分别投资了马斯克的xAI。
03 165页论文引发关注，预言2027年AGI降临
这位德裔天才的经历也被大众知晓：2023年，他加入OpenAI超级对齐团队担任研究员，2024年4月，因公开披露公司安全漏洞被解雇。
有趣的是，他离职一个月后，整个超级对齐团队解散，他的导师——OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维也离开。
离职仅2个月，阿申布雷纳就发布165页论文，深入探讨AGI（通用人工智能）的发展趋势、未来影响与挑战。他明确提出：到2027年，AGI极有可能成为现实。
他的论证方法直观：回顾过去四年GPT模型“有效计算量”的增长曲线并延伸至四年后，结论清晰。
图：有效计算量（包括物理算力和算法效率）的规模扩展
从GPT-2到GPT-4，人工智能实现巨大跨越。阿申布雷纳指出，若当前算力增长（每年约0.5个数量级）、算法效率提升（每年也接近0.5个数量级）以及“能力解锁”（如从聊天机器人演进为智能体）趋势不变，到2027年将有质变。
图：OpenAI只用了4年就将相当于学龄前儿童水平的GPT-2提升到相当于聪明高中生水平的GPT-4
阿申布雷纳采用OOM（Order of Magnitude，数量级）估算，每增加1个OOM，能力提升10倍。如2个数量级代表100倍飞跃。
GPT-4令人惊叹，能编写代码、文章，解决复杂数学问题，通过大学水平考试。几年前，这些能力被认为是AI无法突破的。
但GPT-4是深度学习演进的结果。十年前，AI模型仅能识别猫狗图片；四年前，GPT-2组织通顺语句都困难。如今，AI迅速攻克人类设计的测试，这得益于深度学习规模扩展带来的稳定飞跃。
图：人工智能系统将迅速从人类水平进化到超人类水平
阿申布雷纳断言：到2027年，AI模型能胜任AI研究员或工程师工作，即人工智能将具备参与自身演进的能力。
本文来自“腾讯科技”，编译：金鹿，编辑：海伦，36氪经授权发布。
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