当算力不再稀缺，百度AI云凭何领跑行业

当云计算竞争从“卖资源”转向“卖智能、卖价值”，百度为何能站在舞台中央？

全球云计算历经多次范式转移。每一次技术演进，都伴随着产业结构的重新洗牌。在PC互联网时代，云是企业搭建IT基础设施的外包方案，本质是服务器租赁；移动互联网时代，云用于支撑海量用户的高并发需求，强调稳定性与弹性扩容；如今在大模型驱动下，云不仅要提供计算资源，还要具备推动企业增长和发展的智能能力。

这对云厂商提出了更高要求，竞争需从拼资源、拼价格，转向拼智能、拼行业理解能力和交付能力。

大模型的爆发式发展引发了新一轮洗牌。OpenAI借助微软Azure构建起领先的模型生态，Anthropic借力AWS快速扩张，甲骨文等传统玩家也凭借AI实现业务增长。在中国，百度智能云抓住机会实现超车，从追赶者成为AI云赛道的领跑者之一。那么，当云计算竞争转变，百度为何能脱颖而出？

关键抉择：预判云计算的拐点

时代更迭和技术演进并非简单的线性提升，它改变了企业使用云计算的方式和云计算本身的定义。

从2006年AWS提供云服务到大模型出现前，云计算市场逻辑简单粗放，谁的资源多、价格低，谁就能赢得客户。当时企业上云主要是为了成本优化和弹性扩容，云厂商竞争围绕服务器规模、带宽能力和价格策略展开。国内各厂商依托自身资源、资金和渠道优势，占据了公有云市场大部分份额，这场竞争就像卖水，客户只关心水是否多且便宜，不关注水能否创造价值。

拐点很快来临。随着AI创企的爆发，全球云厂商达成共识：客户需求不再局限于算力托管，更需要智能能力。金融行业希望大模型能实时识别风险、生成报告；制造业想用视觉大模型提升质检准确率；游戏厂商希望AI成为交互角色，而非仅作后台支撑。

AI开发与推理对算力、延迟和端到端优化有更高要求，这促使云厂商从资源提供者转型为智能能力交付者。

百度智能云的战略抉择在此时尤为关键。其他云厂商大多先做基础设施，再补充AI能力，而百度从一开始就没把云计算单纯当作算力生意。

早在2015年，百度提供云服务时就确立了AI云战略方向，这在当时并不主流，因为市场关注的是资源调度和性价比。

好在百度坚持自己的理念。2019年，该理念在百度集团内部落地验证，百度核心业务迁移至百度智能云平台，在“云智一体”架构下运行，实现了模型与算力的闭环优化，也打磨出适配大规模业务系统的AI架构能力。

2020年，百度正式向外部市场推出“云智一体”战略，成为国内最早提出“AI云”战略的云厂商。当年5月百度云智峰会的口号是“以云计算为基础，AI为抓手，聚焦重要赛道”。

云计算与AI结合在当时看似激进，但事实证明，这种前置规划和投入为百度智能云在AI云赛道超车奠定了基础。2022年后，国内其他云厂商才陆续提出相关策略，佐证了百度的先发判断。当行业开始思考云计算与AI结合及创造价值时，百度已将其变为现实，这是百度在AI云时代具备先发优势的根本原因。

差异化竞争：百度智能云，更懂业务

如前文所述，百度早在2015年就找到了差异化路径，将云与AI深度融合并取得成果。经历“云厂商降价潮”后，行业风向转变，如今比拼的是谁的云更懂业务、更贴近需求，谁能助力客户增长，谁就能在竞争中占据优势。

百度在实践中形成了独特的懂业务方法论。百度智能云的护城河是全栈自研闭环能力，通过昆仑芯、百舸AI计算平台、千帆大模型平台以及一见视觉大模型、基于慧播星数字人技术的数字员工等应用，形成了算力—模型—应用的闭环能力，各层均由百度自研打通，确保了技术路线的连续性与灵活性。

2025云智大会上，百度宣布百舸AI计算平台升级到5.0版本，训练和推理效率大幅提升，可缩短模型迭代时间；昆仑芯超节点实例性能提升，吞吐比同类产品高；通过核心策略，MOE推理吞吐模型提升，TTFT降低；百舸强化学习框架能充分释放算力资源。

懂业务不仅要有强大技术底座，还需深入理解行业和场景，百度通过“千帆”平台实现这一能力。

千帆平台升级至4.0后，成为功能最完备的企业级AI开发平台，打通了大模型开发、精调到Agent应用交付的全链条能力。

千帆4.0升级有三大亮点。一是模型能力全面升级，引入精选模型服务和自研视频生成模型，推出精调工具链，降低企业部署门槛；二是增强了智能体部署的工程稳定性，具备多智能体协作等能力组件；三是新增数据智能服务平台，支持数据全生命周期管理，为智能体运行和迭代提供支撑。这些能力构成了百度在AI开发平台层的差异化竞争实力。

截至目前，千帆平台已孵化130万个智能体，服务46万家企业，涵盖制造、能源、金融等多个领域。

针对不同行业和场景，百度智能云提供针对性服务。如一见视觉大模型平台用于工业质检等领域，云智大会发布的“一见·工序合规分析”，企业上传标准操作视频，系统几分钟内就能生成AI技能，成为制造一线的“AI老师傅”。

对于有开发能力的政企客户，上述服务已足够；但更多中小企业希望有开箱即用的智能云应用。因此，百度智能云推出基于慧播星数字人技术的“数字员工”产品线，依托相关技术服务于营销、客服等高频场景，如“AI吴彦祖”口语陪练，未来还将实现企业营销领域的智能内容创作和分发闭环。

真正“懂业务”的AI云需要底层算力与框架自研能力、通用平台能力和应用产品交付能力协同，多数云厂商只能在一两个维度做深。而百度智能云是少数能打通这三关的玩家，不仅能做出大模型，还能将其转化为可落地产品，并在多行业场景中树立典范。

截至目前，百度智能云服务了众多中央企业、银行、手机厂商和车企，全国200多个重点城市和地区的大模型落地项目也优先选择百度智能云，这是“云智一体”战略的系统性成果。

生态位：追赶者，变成AI云行业领跑者

过去十年，百度智能云的关键词是“追赶”，它从传统云计算资源竞赛中跳出，选择了“云智一体”这条更具挑战性但更有壁垒的道路。虽然起步慢、路径窄，但更容易建立技术优势和长期价值。

如今，百度智能云正在实现身份转变，从普通云厂商成为新范式下的引领者和AI云赛道的领跑者。

数据是最好的证明。2025年上半年，百度总营收652亿元，AI新业务营收194亿元，同比增长36%，智能云是主要贡献者。二季度单季，百度智能云收入65亿元，同比增长27%。

IDC报告显示，2024年中国AI公有云市场规模达195.9亿元，百度智能云以24.6%的份额稳居第一，连续六年、累计十次夺冠，在大模型平台和AI数字人市场也位列第一。

在To B市场的投标数据方面，百度也不断突破。2025年上半年，百度智能云中标48个大模型项目，总金额5.1亿元，覆盖多个核心行业。

更能体现其角色跃升的是标准制定能力的提升。百度智能云推动行业采用其“模型能力包”交付范式，越来越多客户采纳百度的技术标准，它主导交付路径，定义了行业落地流程。

这些数字反映了客户需求、产品形态和交付逻辑的变化。行业客户不再只买云资源，而是要求AI解决业务问题。AI云厂商需同时理解模型、行业和交付才能进入招标门槛。

百度智能云是首个清晰表述并实践这一趋势的公司，它提供算力资源，更提供平台能力、交付工具链等。客户愿意跟随其完成范式迁移，其他云厂商也比照其架构重塑产品线。

数据增长、技术升级和角色转换，标志着中国云计算进入下半场，“卖资源、拼规模”已成过去，未来是“懂行业、创价值”的竞争，技术能力、系统稳定性、行业理解和开箱即用能力缺一不可。

竞争门槛提高，节奏变慢，对综合能力要求更高。但能跑完这段路的玩家将决定未来十年的产业格局。百度用十年给出了答案，也为中国云厂商在AI重构产业的全球浪潮中提供了新的解题范式。

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