具身智能:抓住‘挤牙膏式创新’机遇,迎接技术变革

2025-08-29

在技术大变革来临前,就像在GPT时刻到来前要储备粮草一样,具身智能也需做好准备。具身智能并非是‘技术爆发’的短程赛,而是一场漫长的征途,仅靠硬技术‘冲刺’无法轻易取得最终胜利。那些在‘软创新’过程中,坚守用户价值、积累场景经验、沉淀商业化能力的企业,才能在硬技术拐点到来时,把握具身智能的未来。

尽管具身智能的落地方向和技术路线还在认知博弈阶段,但产业界已达成共识:短期内‘硬技术’创新难以实现拐点性突破,通往具身智能‘GPT时刻’,还需经历一段技术攻坚的‘静默期’。

更严峻的是,商业化的紧迫性摆在所有企业面前。若不能短期内获得订单,不仅难以满足资方期望,还可能在竞争中失去话语权,错过为‘GPT时刻’储备技术研发和市场拓展资源的窗口期。

摩根士利丹在研报中指出当前困境,今年3 - 7月,中国人形机器人相关概念股回调约6%,原因一是国内外厂商出货目标降低,打击信心;二是业内缺乏重大软硬件突破,技术预期不足。

当硬技术突破时间不明,商业变现需求紧迫,产业如何破局?回顾消费电子、汽车等领域发展,‘软创新’是连接技术潜力与商业价值的关键。

自乔布斯滑动解锁iPhone 4后,智能手机再无革命性进展,但手机厂商通过在相机、扬声器、电池、尺寸等细微处创新,虽被调侃为‘挤牙膏式创新’,却激活了存量市场需求,支撑企业商业增长。具身智能正在借鉴这种软创新模式。

从WAIC到WRC、人形机器人运动会,‘参数比拼’‘价格博弈’不再是企业核心策略。硬件性能迭代和终端售价下调,难以建立市场记忆点和差异化竞争壁垒。企业开始在‘小方面’拓展,一场聚焦用户体验和场景适配的‘边缘式创新’已经展开。机器人在外观设计、交互逻辑、功能适配等方面的优化,成为传递价值、连接用户的核心。这表明,在‘拐点时刻’到来前,需要经历软创新的价值沉淀期,这是产业从‘技术可行’走向‘商业成功’的关键。

人形机器人也要‘以貌取人’

软创新最直观的体现是外表创新。它决定用户是否愿意关注,是机器人进入家庭、商业等场景的首道关卡。以家庭场景产品为例,优化材料质感、形态设计、色彩搭配,能消除用户对‘机械产品’的疏离感。

星动纪元的Q5、数字华夏的星行侠、智元灵犀X2以及宇树将要推出的一米八机器人,都在外观上精心设计。在行业早期,用户对机器人性能认知不足,当几款机器人参数差异不明显时,消费者更愿意为‘颜值高’的产品买单。把机器人作为产品售卖,外观设计是打开市场的敲门砖,能带来订单。就像汽车行业,超70%年轻消费者购车时优先考虑外观。

不少企业已重视机器人‘外貌’。8月,傅利叶与巴斯夫合作开发新材料,361度与斯坦德机器人合作研发装备。此前,北京人形与李宁成立联合实验室,‘天工’机器人身着李宁装备。傅利叶还与润阳科技合作,其新品机器人GR - 3的外观材料就来自润阳科技。

企业不仅重视产品外观设计,还关注用户审美需求。宇树R1机器人可定制外观,具微科技提供36种颜色可选,众擎的‘钢铁侠’涂装展示了机器人的审美与可玩性。这些表明,机器人外貌是早期市场的重要突围手段。

随着产业成熟,用户对机器人从‘尝鲜’转向‘实用’,外表创新仍有价值。就像汽车外观始终影响用户决策,机器人外表创新将向与场景深度融合、与用户审美个性化匹配的方向发展,为软创新提供动力。而且,外表创新也蕴含着本体结构创新,技术成熟为产品设计提供了更多空间。

颜值之外,人形机器人要用场景说话

软创新的另一层面是场景创新,机器人要靠实际应用能力立足。从WRC的场景展示和运动会的场景赛来看,应用场景逐渐清晰,技术与场景紧密结合,但场景仍较稀缺。

一方面,行业有已验证的商业化路径,如工厂、酒店、零售场景;另一方面,单一场景难以支撑行业走向通用化,这涉及技术上对多元化数据的需求和市场生存问题。

企业的破局策略有两个:一是挖掘差异化场景,寻找新增量;二是进行全场景覆盖,争取更多订单。例如,灵宝CASBOT联合成立公司探索矿山场景,千寻智能的机器人进入办公室场景。银河通用实现商业、工业全场景覆盖,北京人形机器人创新中心展示了工业全场景的闭环能力。

在场景拓展中,续航是优势点创新。优必选的人形机器人热插拔自主换电系统,让WalkerS2能7 * 24小时工作;智元机器人的远征A2在24小时行走作业挑战中也依靠热插拔换电。

还有一种‘同源’打法,企业通过完整产品矩阵覆盖不同场景。如众擎、魔法原子、智元、宇树等企业推出多种类型机器人。

场景创新对企业而言,是实现商业化的核心手段,能在技术发展平缓时为企业带来订单。对行业来说,是避免内卷、走向通用化的路径,使竞争重心从技术参数转向场景价值落地,让企业积累技术和资金,在通用之路上走得更远。

具身智能是一场漫长征途,只有在‘软创新’中守住用户价值、积累场景经验、沉淀商业化能力的企业,才能在硬技术拐点到来时,把握具身智能的未来。

本文来自微信公众号“具身研习社”,作者:彭堃方,编辑:吕鑫燚,36氪经授权发布。

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