全球AI竞赛格局转变：开源助力中国厂商崛起，冲击美国优势地位
8月14日消息，据外媒《华尔街日报》等报道，中国在开源人工智能（AI）领域的快速发展受到全球关注，华盛顿和硅谷对此反应强烈。他们担心美国的AI模型会被中国超越，目前正积极寻找应对办法。
今年，中国AI领域发展势头强劲。1月，DeepSeek推出备受瞩目的R1推理模型；此后，阿里巴巴的Qwen模型、月之暗面的kimi、稀宇科技（Minimax）、智谱等国内厂商也不断发力，7月以来新品不断推出。这些模型都采用开放源代码的方式，用户不仅能下载使用，还可以进行修改和优化，为中国开源AI技术的快速扩展提供了机会。
外媒指出，长期采用封闭源代码的美国公司面临巨大压力。今年8月初，OpenAI发布首个开源模型GPT - oss，这反映了美国对开源趋势的回应。
科技发展历程显示，很多技术领域都经历了从竞争激烈到寡头垄断的过程，如Windows操作系统、谷歌搜索、iOS和安卓等手机操作系统。最终成为行业标准的赢家不一定是技术最先进的，易于获取和灵活性往往是决定胜负的关键因素。这也是中国在开源AI领域的进展让美国感到不安的原因之一。
在7月24日发布的《赢得竞争：美国人工智能行动计划》报告中，特朗普政府表示，开源模型“可能在某些商业领域和学术研究中成为全球标准”，并呼吁美国尽早部署“以美国价值观为基础的领先开源模型”。
目前，开源AI的直接商业回报有限，因为开发成本高且难以直接变现。但成功吸引并留住用户的公司，未来可通过增值服务获利，就像谷歌通过安卓系统（基于开源Linux）提供搜索、YouTube等创收服务。
开源一直被研究人员认为是推动技术创新的有效方式，它让用户能看到并改进源代码，加速技术进步。外媒提到，在中国，政府不仅支持开源AI的发展，还鼓励在操作系统、半导体架构和工程软件等领域进行开源研发。
如今，开源AI越来越受商业机构青睐。许多客户喜欢开源方案，因为可以自由调整模型并部署在自有系统上，确保敏感信息安全可控。例如，新加坡的华侨银行利用开源模型开发了约30个内部工具，如用谷歌Gemma总结文档，用Qwen辅助编程，用DeepSeek分析市场趋势。
华侨银行表示，其策略是避免依赖单一模型，持续关注新模型发布并随时准备切换。执行董事唐纳德·麦克唐纳称：“我们目前约在使用10个开源模型。”他们偏好开发者社区熟悉的模型，便于获得技术支持。
研究公司Artificial Analysis的数据显示，自2024年11月以来，中国顶尖开源模型在数学、编程等任务上的表现已超过美国同类模型。阿里巴巴的Qwen3在某些任务上甚至超过了OpenAI的GPT - oss。
不过，外媒指出，中国模型体积普遍较大，如Qwen几乎是OpenAI模型的两倍，处理较简单任务时，可能需要更多算力才能达到同等效果。
但工程师们，尤其是亚洲工程师反馈，中国模型在理解本地语言和文化细微差别方面通常更出色。因为其训练数据包含更多中文内容，处理部分其他亚洲语言时表现也更好。
日本横滨工程师Usami Shinichi为某零售客户开发客服聊天机器人时，选择了阿里巴巴的Qwen模型。他表示，使用美国顶级模型时，“我们发现聊天机器人有时难以理解用户话语的言外之意，回复也不太得体；而Qwen似乎更擅长处理这些微妙之处。”
中国AI行业最初专注于闭源模型的价格竞争，近年来，竞争已扩展到开源领域，各厂商都在争夺用户和公众认可。
上海技术分析师Charlie Chai（来自86Research）表示：“中国公司通常更看重用户粘性，而非短期盈利。”
分析人士指出，初创公司目前有吸引用户的机会，但这不会持续太久。最终，拥有庞大用户基础的大型科技公司更有能力通过提供专业应用或云服务等增值产品实现盈利。
硅谷初创公司DeepLearning.AI负责人吴恩达近期评论道：“这场激烈的竞争将淘汰许多现有玩家，但也会锤炼出真正的强者。”
本文来自“腾讯科技”，作者：金鹿，36氪经授权发布。
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