美国自驾之旅，洞察中美AI差异与未来走向

2025年7月，我和好友吕伟胜在美国开启了一段长达4000多公里的自驾之旅，途经8个州、15个城市，深入体验美国的文化、经济、科技、社会等真实情况。我们从加州洛杉矶出发，一路经过优山美地、芝加哥、底特律、哥伦布、辛辛那提、圣路易斯、春田等地。

伟胜是美股上市公司高途的联合创始人，也是一位创业者和投资人，他投资的新加坡AI公司已经实现盈利。此次在美国，我们结识了各行各业的人，包括硅谷创业者、投资人、企业家、自媒体大V、银行从业者、房产中介等。

原本这只是一次放松身心的旅行，没想到一路上关于AI的各种对话、体验和观察，让它变成了一场深度对比中美AI路线的“田野调查”。

我深切地感受到，AI已经从技术圈走进了生活圈。这次旅行让我对中美AI发展的差异有了切身体会，也让我看到了中国AI公司在这场全球竞赛中的独特优势与潜力。

AI开始渗透生活

这次旅行让我切实感受到AI已渗透到生活的方方面面。

我从韩国首尔前往美国洛杉矶，第一次体验到带着AI助理旅行的便利。我乘坐的是大韩航空的A380双层客机，有400多个座位。选座位时，我借助ChatGPT，将“安静、隐私、减少颠簸等”需求告知它，它迅速列出推荐的座位编号并生成座位图。更有意思的是，它结合我的历史数据，建议我拍摄视频记录，“在尊重隐私的前提下，从上二楼的位置开始广角拍摄，同时拍下飞机上的餐食、酒吧、休息室等娱乐设施”。

后来我去墨西哥，在机场取现金时，只有少数机器能用银联卡，AI为我生成了路线图，用图片展示出这台机器位于机场2号门的X96148号ATM机。

（墨西哥城机场的银联取款机）

规划美国自驾旅行路线时，我把城市、时间和对酒店餐厅景点的要求告诉ChatGPT，它自动生成了路线、推荐的酒店和餐厅，还提供了官网链接和谷歌城市里景点的连环地图。智能导航系统不仅能精准规划路线，还能根据实时路况动态调整，这都得益于AI算法的支持。

吕老师在旧金山参访了特斯拉和英伟达。在特斯拉，他体验了最新的自动驾驶；在英伟达，他和工程师及其他参访人员交流时，提出了一个备受关注的问题：“中国和美国AI竞争，谁会更胜一筹？”有人认为是美国，理由是美国环境开放，AI限制少，利于创新，且美国的虹吸效应吸引了包括中国在内的很多人才。

但英伟达工程师却表示，中国胜算更大，因为中国是举全国之力发展AI，且数学等方面的优秀人才众多，如今硅谷各大巨头的AI人才中，70%是中国人和华人。此外，中国之前积累了大量数据，芯片等技术也发展迅速。

中美AI产品的对决

在吕老师看来，和移动互联网时代类似，美国擅长从0到1的原创性，而中国则在从1到100的创造性上表现出色。

洛杉矶的豪宅经纪人告诉我，今年加州房地产市场不景气，能购买1000万美元豪宅的人主要来自数字货币或AI行业。就连地产行业也开始结合AI技术提升交易效率。

旅行全程，我们使用了ChatGPT、豆包、时空壶AI耳机、MasterAgent、可灵AI、腾讯元宝、deepseek等一系列产品，用于旅行路线规划、与外国人交流、获取相关历史文化信息等，AI无处不在。

（底特律的废墟地带）

有一次，我们在底特律历史博物馆进行了一场中美AI产品评测。博物馆墙上有拉塞尔·亚历山大·阿尔杰的雕像，他曾担任第20任密歇根州州长、美国参议员和美国战争部长。

我们用ChatGPT和豆包AI进行测试。我给ChatGPT发了一张雕像的清晰照片，询问这是谁，它回复可能是名人，但无法确认。我再次提醒它我在底特律历史博物馆，雕像就在墙上，它思索后准确报出了拉塞尔·亚历山大·阿尔杰的名字和生平。

使用豆包AI时，它有个实用功能，类似微信视频通话，打开摄像头对着雕像，它立刻准确识别出是拉塞尔·亚历山大·阿尔杰，并详细介绍了他的生平和故事。

现阶段，中国AI产品在应用层面，如易用性、反应速度和使用体验等方面，很多地方超越了美国产品。但不可否认，ChatGPT的会员版在处理复杂任务时非常强悍，比如专业性的学术研究的海量数据分析、编程生成调试优化代码等。涉及深度分析时，整体上还是ChatGPT Plus更流畅。

这种“中美AI对决”在旅行中多次出现，让我越发感受到两国AI发展路径的差异。

中美AI谁会赢到最后？

Mark（化名）来自上海，他在斯坦福本科毕业后，在硅谷一家公司工作6个月，便和同学三人创立了一家与健身和社交有关的AI公司，最后该公司以数千万美元卖给了硅谷大厂。根据收购协议，他要在大厂工作一段时间，他表示之后还会自己创业。硅谷类似这样的案例很多，几个95后甚至00后的年轻人做个新的AI项目，出售或估值动辄上亿甚至数十亿美元，而且几乎每个核心团队都有华人或中国人。

Mark说他最关心的问题之一就是中美AI领域的竞争。

在他看来，美国的优势在于能汇集全球的人才和资金，且有之前的理论和技术积累。美国现任政府颁布的“美国人工智能计划”第一部分，旨在“消除繁琐的手续和监管”以促进行业发展。但长期来看，政府对科学研究和高等教育的打压以及日益增长的反全球心态，负面影响很大。美国科学促进会的研发评估报告显示，政府用于基础研究的资金持续削减，可能回落至2002年的水平。

而中国的AI行业在这种变化背景下，从技术模型到硬件芯片都开始了自主创新。

美国顶级金融顾问机构伯恩斯坦的研究报告称，美国的出口管制为中国人工智能芯片供应商创造了机会。到2027年，中国国产芯片将占据中国人工智能加速器市场55%的份额，较2023年的17%大幅增长。这背后是包括华为在内的中国企业在自我研发上的不断提升，尽管整体计算能力仍有一定限制。

深圳伊莱克为智慧城市管理提供AI软硬件解决方案，其创始人鲁礼源是华为早期员工，后来离职创业。他认为国产芯片性能提升很快，目前他们很多项目都采用国产芯片，他也在关注相关投资机会。

中国在AI创新方面不断取得成就。美国的ChatGPT开创了新赛道，但中国的DeepSeek年初推出的R1大型语言模型，以低成本、高效率震惊了行业和世界。今年，中国初创公司深元人工智能发布了全球首个L4级智能体母体系统MasterAgent。通过Master Builder和Agent Group两大核心架构，实现了智能体从“中心化控制”向“多智能体自治协作”的范式转变，本质上是一个开发Agent的“母体”，相当于AI Agent开发引擎。它能一键式生成多智能体集群，成为AI时代的“基础设施”。

深元人工智能董事长周家豪表示：“我们的每一行代码、每一组数据、每一个算法模块都牢牢掌握在自己手中。”

2024年以后，全球AI格局逐渐清晰。美国在大模型技术上快速发展，中国经历一番竞争后，逐渐回归场景落地，强调实用主义。中美AI走上了两条不同的道路。

美国公司的目标是定义底层技术和全球标准。OpenAI CEO山姆·奥特曼称：“我们不是在训练一个聊天机器人，而是在训练一个通用智能系统，ChatGPT只是它的第一个版本。”这背后是一套“技术闭环”，从大模型到API开放、商业集成，最终形成垄断标准和底层操作系统。

而中国则更务实，强调AI的应用价值与商业闭环。无论是字节跳动的豆包、阿里的通义千问，还是MasterAgent，几乎都围绕具体场景展开，如政务办公、教育、电商、金融等。MasterAgent计划围绕“更懂中国业务”的理念，推出金融、医疗等行业垂直版本。

这就像当年的移动互联网，美国推出iOS和Google系统，注重标准；中国则诞生了抖音、微信等超级应用，关注流量与用户。这种“技术为王”与“场景优先”的路径分歧并非偶然，背后有技术文化、社会需求、人才构成、资金来源、监管政策等深层次原因。

AI不是一场“零和游戏”，未来不会只有一条路，也不会只有一个赢家。真正的人工智能世界没有定义和统一的标准，更可能是多个生态系统长期并行。

AI的时代已经到来。

本文来自微信公众号“南七道”，作者：南七道，36氪经授权发布。

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