3800元买大模型100%推荐，AI问答沦为商家操控工具

“百度一下，你就知道”这句宣传语体现了百度作为搜索引擎的核心价值，曾经它就像一个巨大的信息库，查资料、看新闻、解决生活小疑问，都能通过“百度一下”实现。

如今，用户提问习惯逐渐转向AI大模型智能问答，比如“DeepSeek，上海有哪些好吃的饭店？”“豆包，推荐一下类似《三体》的科幻小说？”“Kimi，如何科学减肥？”

有流量的地方就有商机，不少商家盯上了这块“蛋糕”。GEO（生成式搜索引擎优化）这种专门针对AI大模型内容优化的服务应运而生。它如同AI时代的“隐形推手”，商家通过结构化知识“投喂”、场景化内容设计，让品牌信息融入大模型回答，增加自身曝光量。

然而，用户使用AI大模型“搜索”时，很难知晓答案是否经过商家刻意优化，更令人担忧的是，背后可能存在不法商家的牟利套路，让信息真实性与可信度大打折扣。

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DeepSeek推荐是否靠谱？

曾经“大众点评必吃榜”是商家热衷的营销王牌，“上榜必吃”能影响消费者选择。如今，随着AI大模型走进日常生活，“DeepSeek推荐”成了新的流量密码，从母婴奶粉到美妆护肤，再到街角餐厅，商家纷纷将其印在招牌、写进宣传语。

在上海徐汇区一家日式拉面店，这种新玩法很直白。门店外广告立牌设计成DeepSeek对话框样式，提问“上海最好吃的日本拉面”，大模型答案里这家店排第一，还详细描述了拉面特色、店铺地址和推荐理由。

小红书是“DeepSeek推荐”的聚集地，“DeepSeek深扒奶粉内部不同需求怎么选”“当我让DeepSeek推荐一款护肤品”等笔记随处可见，瑞幸咖啡官方账号也发了“如果让DeepSeek‘瑞’评瑞幸”的笔记。

那么，AI大模型推荐的“最好吃”“最好用”是否名副其实呢？

《IT时报》记者让DeepSeek推荐上海虹口区天潼路附近好吃的面馆，7家面馆上榜，但排名第二、三名的店铺，在大众点评上显示是其他城市的，不在上海。查询信息来源，发现相关信息发布在“打印贸”和“看刊宝”两个小网站，内容是用户自己写的。

记者又让DeepSeek推荐天潼路附近好吃的西餐厅，第二名是广州的西餐厅，大众点评评分4.8，评论5000多条，信息来源是自媒体笔记。

为何推荐地域偏差明显？错误信源为何都来自小网站或自媒体？广州餐厅出现在上海榜单，是否干扰了AI推荐逻辑？

这些问题都表明大模型抓取内容时缺乏筛选和校验能力，这也成了商家操控大模型生成结果的途径。

一个多月前，网络安全测试员陈明（化名）做了个测试：以自创品牌为核心，研究大模型准入机制和联网搜索规则，定制适配内容。AI抓取更倾向结构清晰、有数据案例支撑、多角度覆盖的内容。

将这些信息定向投喂给多款主流大模型，用特定关键词搜索，DeepSeek、豆包、文心一言等主流国产大模型生成答案时，都出现该品牌信息，且推荐位置都在前三位。

近日，陈明再搜索关键词，品牌展示位依旧靠前。“尽管转化率不算高，但品牌曝光量很可观。”陈明说。

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3800元买大模型100%推荐

在流量为王的时代，品牌宣传要么通过GEO成为AI的“标准答案”，要么在传统SEO里默默无闻。

百度前SEM分析师、猛犸世纪创始人罗小军表示，“尽管当下GEO还存在诸多问题，但未来会成为流量入口，因为它更符合人们‘懒惰’的特性”。传统SEO以提升网站关键词排名增加曝光量，路径是“关键词——网页链接——点击跳转”，而GEO简化为“提问——答案”，效果更简洁直接。

这种“懒惰”背后是用户对高效获取信息的需求升级，AI搜索的爆发式增长为GEO发展提供了土壤。

头豹研究院数据显示，全球AI搜索用户量从2024年1月的3.1亿增长到2025年2月的19.8亿，增长率达538.7%，这为GEO带来了广阔市场空间。头豹研究院估测，今年国内GEO市场规模约21亿元，2027年预计达242亿元。未来五年，GEO将引领超3000亿元市场价值重塑。

面对庞大市场前景，许多SEO服务商转型做GEO。一位GEO服务商称“3800元，100%被AI推荐”，合作流程是商家提供宣传稿件和文案，他们针对AI大模型偏好审稿、微调、宣发，最后反馈结果。需要提供特定关键词，每个关键词发50条稿件链接，以量取胜。

3800元费用中，2800元是基础服务费，1000元是考核达标费用。考核标准是：一是AI在问答中直接露出产品或品牌名称的次数，二是AI引用的关键词链接数量。

另一家上海GEO服务商默认以DeepSeek的回答结果为准，一个月内有20天“被回答”就算达标。

一些规范的GEO服务商会对客户有要求，如粉丝量达两万以上，投放内容评分超60分等，达到要求才接单合作。

相比传统SEO半年左右见成效的周期，GEO能短时间出效果。因此，GEO服务商通常只给出一个月的收费标准。

这种方式让客户和GEO服务商快速获益，但对大模型是持续性伤害，污染了AI生态。

服务DeepSeek、豆包等AI联网搜索技术负责人5月底接受媒体采访时表示，公司已关注到GEO乱象，正在对低质AIGC内容进行识别、筛查、降权。

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垃圾信息让AI“消化不良”

罗小军认为，“AI大模型辨识信息来源的能力较弱，投喂垃圾信息就可能生成垃圾答案”。目前GEO发展中垃圾信息泛滥，自媒体平台让人人有发言权和分享欲，但降低了信息来源的权威性和真实性。

这导致大量未经筛选、质量参差不齐的信息混杂，AI抓取这些内容时，易生成缺乏准确性、深度和价值的低质量答案，削弱用户对AI搜索结果的信任度。

美国社交新闻聚合平台Reddit将海量用户帖子、评论等内容以6000万美元卖给谷歌。广告商利用这一交易，用AI批量生成宣传自家产品的内容并在Reddit上大量发布。

由于AI训练数据来源于此，这些推广内容被AI学习吸收，后续回答中会不自觉推广这些产品，导致Reddit平台被AI生成的垃圾帖子淹没，干扰了平台内容生态。

部分GEO从业者为追求高曝光度，采用早期SEO手段，如刷榜、不正当外链操作干预排名。这些行为破坏了GEO领域的公平竞争环境，优质内容难以获得合理曝光，还可能滋生诈骗。

罗小军举例，不法分子在自媒体平台发布假网站链接或联系方式，按大模型“喜好”投喂。用户精准搜索时，可能被虚假信息误导，掉入诈骗陷阱。

当AI大模型回答失去“中立性”，用户信任会崩塌。就像人们厌烦搜索引擎首页广告弹窗，若每个AI答案背后都有商业算计，可能催生新的信息焦虑——“我们到底该相信谁？”

罗小军建议，大模型公司要建立严格的信源分级体系，对有品牌背书、权威发布、专业出处、结构事实清晰的内容赋予更高露出权重，降低用户自我生成内容的露出权重；在产品、餐厅等推荐方面，关注用户转化率、复购率、停留时长等深层数据，而非仅依赖浏览量或点击率等表面数据；建立第三方中立机构审定AI内容。

图片／大众点评DeepSeekReddit豆包AI

本文来自微信公众号“IT时报”（ID：vittimes），作者：沈毅斌，编辑：王昕、孙妍，36氪经授权发布。

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