黄仁勋访华：中国AI产业需在英伟达光环下冷思考

中国企业需清醒认识过度依赖英伟达的风险，像华为等企业一样，坚定走自主创新道路，加大研发投入，突破技术瓶颈，构建自主生态，减少对国外技术的依赖，避免被外部因素“卡脖子”。

近期，英伟达CEO黄仁勋访华备受全球关注。他与小米雷军亲切会面，和Minimax创始人严俊杰深入交流，这些举动在科技圈引发了不小的波澜。这一系列活动也让英伟达与中国大模型及AI行业的紧密关系再次成为焦点，促使人们深入思考两者之间的关联。

不过，在这热闹的背后，我们要冷静下来，拨开英伟达的“耀眼光芒”，看清中国AI产业潜在的危机与隐忧。

01 英伟达：中国AI产业的“双刃剑”

不可否认，英伟达在全球AI领域处于领先地位。其GPU芯片为AI计算提供了强大的算力支持，是大模型训练必不可少的关键硬件。在中国，众多主流大模型公司和AI企业在发展过程中高度依赖英伟达的GPU。例如字节跳动、腾讯等在训练大规模语言模型时，英伟达的H100、H20等芯片是重要的算力保障，加速了模型训练，推动企业快速开发AI应用，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等多个领域。此外，英伟达与中国企业合作，促进了AI技术在智能工厂、物流等实际场景的应用，推动了产业发展。

然而，这种紧密合作也存在巨大风险。一是技术依赖严重。由于英伟达在GPU领域的垄断地位，中国企业短期内难以找到替代方案。一旦出现供应链风险，如美国政府出于政治目的加强出口管制，企业的业务发展将受到严重影响。今年4月美国禁止英伟达向中国市场销售H20芯片，虽7月恢复许可，但已凸显供应的不稳定性，给企业带来极大不确定性。二是利润大量外流。中国AI企业采购英伟达芯片需支付高额费用，大量利润流向英伟达，压缩了本土企业的利润空间，不利于企业积累资金进行自主研发和长远发展。三是创新受限。过度依赖英伟达技术，可能使中国企业在底层技术创新上缺乏动力，陷入“引进 - 使用 - 再引进”的循环，难以形成自主可控的核心技术体系，在全球竞争中处于被动跟随地位。

02 对中国主流大模型和AI公司的双重影响

限制发展自主性

从发展自主性来看，英伟达对中国主流大模型和AI公司有明显的制约。技术依赖使企业的研发进度和业务拓展受制于英伟达的产品供应和技术更新。当美国政府出台不利于中国企业获取先进芯片的政策时，企业的大模型训练和升级计划可能会被搁置或延迟。而且，由于英伟达在行业内的主导地位，中国企业在合作中往往缺乏话语权，难以争取到更有利的合作条件，进一步限制了自身发展空间。

冲击本土市场

在市场竞争方面，英伟达凭借技术和品牌优势，吸引了大量中国AI市场的资源和关注，对本土AI芯片企业和大模型公司造成巨大冲击。许多投资者更愿意投资使用英伟达技术、看似更易成功的企业，使本土创新型企业在融资等方面面临更大困难。在应用市场，英伟达的产品和技术占据大量份额，挤压了本土企业的市场空间，如在一些高端AI计算领域，本土企业的产品很难与之竞争。

03 华为等AI芯片企业的突围之路

技术创新的艰难前行

面对英伟达的强大竞争，以华为为代表的中国AI芯片企业在技术创新上艰难探索。华为昇腾系列芯片取得了一定进展，昇腾910B、昇腾920芯片在性能上与英伟达部分产品相当，在特定场景表现出色。但与英伟达相比，华为等企业在技术积累和生态建设上仍有较大差距。英伟达多年来构建的CUDA等完善软件生态系统，吸引了全球大量开发者，形成了强大的技术壁垒。中国企业需要投入大量资源，吸引开发者参与，构建自主软件生态，这并非一朝一夕能完成。

市场竞争的严峻挑战

在市场竞争中，中国AI芯片企业既要面对英伟达这样的国际巨头，又要应对国内市场的竞争。一方面，国内企业在品牌知名度和市场认可度上不如英伟达，客户更倾向于选择成熟可靠的英伟达产品。另一方面，国内AI芯片市场竞争激烈，企业需要在有限的市场空间中争夺份额，增加了发展难度。虽然中国政府加大了对AI产业的支持力度，出台了鼓励政策，但企业仍需在技术、市场、人才等多方面努力，才能在竞争中脱颖而出。

黄仁勋访华凸显了英伟达与中国AI产业的紧密联系，但中国AI产业不能沉迷于这种合作关系。中国企业要清醒认识到过度依赖英伟达的风险，以华为等企业为榜样，坚定走自主创新之路，加大研发投入，突破技术瓶颈，构建自主生态，减少对国外技术的依赖，这样才能在全球AI产业竞争中赢得未来，实现可持续发展，避免被外部因素“卡脖子”，保障产业安全和稳定发展。

本文来自微信公众号“竞合人工智能”，作者：竞合，36氪经授权发布。

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