重新定义“终端”:为什么端边AI硬件是大模型之后的第二战场？

5月22日，人工智能行业迎来了一笔震撼的交易:OpenAI宣布，苹果前首席设计官乔纳森·艾维森将以近65亿美元(约468亿元人民币)的全股交易方式收购。（Jony Ive）创办的硬件创业公司IO。这不仅是OpenAI成立以来最大的M&A，也被认为是其战略重心从“云模型”向“物理硬件”转变的关键转折点。

回顾过去两年，大模型技术发展迅速，从ChatGPT到Geminini。、Claude，世界各地的科技公司都在参数、推理速度和生成质量上竞争军备。然而，随着技术逐渐同质化，AI的下一次竞争不再是“谁的模型更强”，而是“谁真正拥有客户”。

端侧AI硬件的含义在此背景下被重新定义。

如果说大模型是新一代智能的“大脑”，那么硬件就是它们的“身体”和“界面”。谁掌握了客户的入口，谁就掌握了数据、反馈、互动和生态建设的主导权。

智能手机和智能音响之后，一个新的终端形式正在被重新想象——它可能可以随时响应、理解前后文本，并长期陪伴客户，而不是屏幕或唤醒词。

OpenAI和IO联合的意义就在于此。

在模型边际收益下降的情况下，“落地能力”成为决定未来格局的变量。

终端AI硬件正站在技术演变与人机关系重构的交汇处，成为AI产业链的“新入口”、“新征程”数据循环、以及平台生态的“物理锚点”。

下一场AI战争，不再发生在数据中心，而是在口袋、桌面和日常生活中。

硬件就是入口，入口就是生态:端边AI硬件逐渐成为对战前线。

OpenAI于2025年5月22日宣布，65亿美金(约合人民币468亿元）全股交易，正式收购由苹果前首席设计官艾维创办的硬件创业公司IO Products。

这个交易的关键目的，不是为了扩大硬件收入渠道，而是为了解决更根本的问题——分配。因为模型再强，没有入口也很难落地。

在AI生成初期，竞争的关键是谁能训练出参数最多、效果最惊人的大模型。然而，今天，模型之间的差距正在逐渐缩小。AI的“环城河”正从模型本身转变为另一个层次：客户入口和应用分发能力。

OpenAI的首席执行官奥特曼非常清楚这一点。他曾经公开表示，为了真正释放未来AI的潜力，用户必须被允许。日常使用AI是一种自然的方式。

也就是说，依靠移动App或网页访问ChatGPT并非长久之计。相比之下，Google拥有Android操作系统和Chrome浏览器，Meta拥有社交网络和智能眼镜，甚至Apple也在布局系统级AI功能。，所有这些科技巨头都掌握了原生分发渠道。

而且OpenAI，如果一直依赖这些平台，就等于把ChatGPT的“用户关系”交给了别人。每次浏览，每次订阅，每次使用数据，都要通过别人定义的路径来完成。它不仅昂贵，而且意味着不能真正实现闭环。

所以，OpenAI决定建立自己的分配系统。选择直接切入硬件底层，而不是选择开发新的App，建立自己的“AI原生入口设备”。正是它与IO合作，开发所谓的所谓。AI贴身助理"（Companion Device）核心动机。

这类设备并非传统意义上的智能手机、平板或可穿戴设备，而是一种AI交互终端全新形态：长驻，无屏幕，语音交互，情感感知能力强，贴近用户生活，成为人工智能与人之间的关系。“第一接触点”。

如果模型是AI的“大脑”，那么硬件就是它的“神经末梢”和“感知界面”。真正的AI应用不可能永远停留在服务器或云中。它必须“落地到生活中”，成为用户每天都可以接触到的东西。

这种“落地”物理媒介就是端侧AI硬件。

OpenAI对此有一个清晰的认识。奥特曼在他发布的官方视频中明确提出，"用笔电或手机浏览ChatGPT太麻烦了，我们希望创造一种更自然、更贴近生活的设备。这个句子的背后，是AI使用方法的重新定义——从“主动调用”到“被动陪伴”。

这一变化代表着，AI硬件不再是“运行模型的容器”，而是“承载用户关系的入口”。它不仅是执行任务的终端，也是用户信息、行为反馈、使用频率、支付习惯和内容的聚集。生态中枢。

硬件就是入口，入口就是分发，分发就是生态。

从这个角度来看，ChatGPT不再仅仅是一个“应用程序”，而是一个平台正在进化为“AI操作系统”。而且要实现这一平台化，必须拥有一种专属的物理入口设备，使AI能够“无处不在，无感接入”。

此外，这些设备一旦形成用户粘性和习惯，就会成为整个OpenAI生态的“控制锚点”——资料从这里产生，模型从这里学习，服务从这里开始，商业从这里闭环。

在模型能力逐渐同质化的时代，AI公司的真正区别不再是“谁的模型更强”，而是“谁更贴近用户”。端侧AI硬件正成为连接算法与人、链接模型与生态的下一个血腥前线。

终端AI硬件的未来，并非更强大的功能，而是“具体智能体”

电影《云情人》于2013年上映（Her）我曾经描述过一个看似遥远的未来:一个无形但无处不在的AI操作系统，能够理解人类的情绪，积极交谈、陪伴甚至建立情感联系。十年后，我们可能离这个场景只有一个AI设备。

据多家媒体报道，The包括 Information、WIRED和TechCrunch，“AI贴身助理”由OpenAI与IO合作开发（AI Companion Device）就是以“云情人”为灵感的起点。该设备不是传统意义上的智能手机，也不是语音助手的升级版，而是一种全新的AI终端形式：

没有屏幕或者很少依靠屏幕，不再以视觉为主；

长驻身旁，例如配戴式、口袋式或桌面式设备；

具有环境感知能力，能够识别情境、语气、位置、情绪；

主要的交互技术是语音对话。，不需要手动操作或唤醒词；

持续学习使用者的行为和喜好，实现“理解顾客”的不断进化。

这意味着AI不再仅仅是“你去找它”的应用，而是“它就在你身边”的出现。AI的“现场”已经从云计算中心转移到你日常生活的每一个场景和每一刻。

正如奥特曼在OpenAI发布的视频中所说:“用PC或手机浏览ChatGPT太麻烦了。我们希望创造一种更自然的方式，让AI成为你生活的一部分。”这句话揭示了一个深刻的趋势:AI的未来，不是更强的问答，而是更自然的陪伴。

技术能力只是实现这种“陪伴智能”的基础，真正的突破在于人机关系的重新设计。OpenAI选择与艾维合作的核心原因就是这个。

在OpenAI中，艾维并没有“设计一个设备外壳”，AI与人之间的交互技术是从第一原则出发的。

据TechCrunch报道，艾维及其成立的设计公司LoveFrom已经完全接管了OpenAI的设计工作，将主导其软硬件产品的使用体验和视觉语言。

它不是一次外包合作，而是一次战略设计同创。

曾经是iPhone的艾维、iPad、Apple Watch的灵魂人物，现在他与OpenAI合作的目标是建立一个“比iPhone更具颠覆性”的AI设备。不同的是，这一次，他不是在做一个交流工具，而是在建立一个“有形的智能伙伴”。

这一变化在设计风格上尤为关键：

由“现代感”转变为生命的感觉和温度的感觉；

由“功能”转变为“功能”“存在”与“情感亲和力”；

由“用户操作”转变为设备主动理解与合作”。

正如艾维所说:“我越来越觉得我在过去30年里学到的一切都促使我走到了这一刻。”这不仅是设计师的回归，也是一次重写人机界面哲学。

这种新型设备我们可以称之为一种“具体智能体”（Embodied Intelligence Agent）——具有以下三个核心特征：

1. 情绪接口：构建“有温度”的交流，通过语音、语气、节奏、语言内容和语义理解；

2. 感知力：设备可以了解顾客所处的环境、情感、需求和历史行为；

3. 行为自主：不但反应被动，更能主动协助、提示、规划，变成“智能体”而非“工具箱”。

它标志着AI硬件从“被动工具”演变为“主动合作伙伴”，从“智能终端”演变为“日常智能体”。

这个过程中，硬件不再是模型的载体，而是人格化的延伸。AI不再只是回应你的问题，而是与你相处，共情，共生。

如果ChatGPT有了“身体”，AI就不再只是“技术”，而是你日常生活中的“存在”。

从端侧2B 从AI硬件到2C AI贴身助理：走向智能双螺旋路径

在AI硬件的发展路径中，今天和未来不是分离的两极，而是交织互补的“双螺旋结构”——一条路径正在迅速落地终端B2B工业AI设备，另外一条路径是正在孕育的。AI贴身助理。

一个代表当前的技术现实，另一个指向未来的人机关系重构。他们共同推动AI模型从“云大脑”向“现实世界的智能存在”迈进。

终端行业AI设备是当前最现实的路径。端侧2B AI设备的本质是在各种物联网终端上部署轻量化、边缘化的人工智能模型，使这些终端具有一定程度的地方感知、处理和管理能力。与传统的依赖云计算的AI解决方案相比，端侧设备具有三个现实优势:反应速度快，节能高效，隐私友好。

当前，端侧行业AI设备已经在多个场景中落地。以智慧城市为例，摄像头、交通指示灯、公共设施正在通过边缘AI实现实时识别、事件检测和自动调度。在工业领域，生产线、机器人和传感器部署端侧和边缘设备，执行质量检验、预测性维护等任务。语音助手、智能音响、扫地机器人、门锁系统等在智能家居中逐步访问本地AI模型，提高响应速度和使用体验。

按照Transformam 根据Insights发布的预测，到2033年，世界上将有超过9亿个端侧与边缘AI设备接入网络。对大多数企业而言，端边设备是让AI“进入物理世界”的第一步，这样，数据就可以在系统中实时处理和反馈，而不仅仅是上传到云端进行分析。

不过，端侧2B 虽然AI设备已经完成了“物的智能化”，但它的智能是分布式的、碎片化的，是环境中的“点状智能”。它更注重场景效率、设备协同性和系统优化，而不是对“人本身”的理解和陪伴。这是AI个人助理试图弥补的另一种方式。

而B2C AI贴身助理是AI进入日常生活的长期最终想法。假设端边行业AI设备是“场景智能”的代表，那么B2C “客户智能”是AI贴身助理的体现。

前者将AI嵌入环境中，后者将AI贴近人类的身体和意识。它们之间的区别不仅在于技术形式，还在于深度和情感联系的概率。

AI贴身助理（Companion Device）它是一个基于大模型驱动的智能终端。它不是用来控制灯光、调节温度或统计数据的，而是用来理解你、陪伴你、服务你、逐渐与你建立关系的“智能体”。

它可能没有屏幕，甚至没有清晰的外观，但它总是在你身边，随时回应，理解语境，参与对话，提出建议，甚至默默记录和学习你的行为偏好。

AI贴身助理的意义在于，它使AI“具体化”成为可能，同时也使AI从工具演变为“第二自我”。

从技术上讲，这需要依靠AI模型的感知、推理和语言能力。在设计上，需要高度的情境化和人性化的交互逻辑。在商业上，这意味着AI不再仅仅是一种软件订阅或云服务，而是一种“长驻交互存在”，这是一个可以携带、佩戴、信任的“智能个人”。

从这个角度来看，B2B领域的终端AI硬件解决了“AI如何进入现实世界”，而AI个人助理解决了“AI如何真正进入人们的生活”。一个是系统级别，一个是自己级别；一个是分布式，一个是长期；一个强调效率，一个强调连接。

正如OpenAI和艾维联合打造AI个人助理项目所揭示的，未来的AI硬件不再只是“让设备更智能”，而是“让智能拥有身体、温度和共鸣”。这是一次跨越技术、设计和哲学界限的进化。

所以，端侧B2B AI硬件和B2C AI贴身助理不是互斥路径，而是共同构建未来AI硬件形态。双螺旋路线：前者构建基础设施，后者定义最终形式。它们一起推动AI从“看得见的设备智能”走向“感受到的智能存在”。

如果说终端行业AI硬件是AI“看得见”的第一步，那么AI个人助手就是AI“感知”的终点。两者之间的每一步进化都是人类与人工智能更深层次关系的接近。

写在最后

今天我们来讨论一下人工智能，大部分焦点还是集中在模型有多强，参数有多少，推理速度有多快。然而，真正决定AI能否深入人类生活的不仅仅是算法和算率，而是它如何存在于我们的日常生活中。

AI硬件，逐渐成为人工智能“在场感”的物理体现。

它不仅是执行指令的终端，也是了解人、陪伴人、与人共存的入口。下一个决定性的平台不再是更快的CPU，而是更好地了解你的设备。在他们身上，AI会得到自己的“身体”，人类也会迎来真正的“智能伙伴”。

参考资料：

1. OpenAI Discussed Buying Jony Ive, Sam Altman’s AI Device Startup，来源：The Information

2. Jony Ive to lead OpenAI’s design work following $6.5B acquisition of his company，来源：：TechCrunch

3. OpenAI为什么要花470亿买艾维硬件公司？只是为了控制这个环节，来源：凤凰网科技

本文来自微信微信官方账号 “物联网智库”（ID：作者：彭昭，36氪经授权发布，iot101)。

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